可充电锂电池剩余电量预测方法

为了对锂离子电池剩余电量(SOC)进行准确测量,以2 200 mA?h的聚合物锂电池为研究对象,利用Hyperion平衡充放电设备采集6个不同放电电流下(0.7,1.1,1.7,2.2,2.7和3.3A)的放电电压和放电倍率;采取误差反向传播(BP)和径向基函数(RBF) 2个原理不同的神经网络算法进行SOC预测;把采集的样本数据分为训练组和测试组,采用不同的神经网络算法对训练组进行训练后,选择合适的参数构建神经网络,并用测试组数据进行测试;最终比较2种算法的预测效果和误差。研究结果表明:RBF预测结果的相对误差比BP的低,且预测速度更快,RBF较BP更适合于锂离子电池剩余电量的预测。国家自然科学基金资助项目(61571381)~

中国宁夏红寺堡区生态移民文化素质及就业趋向调查

生态移民是因为生态环境恶化或为了改善和保护生态环境所发生的迁移活动以及由此活动而产生的人口迁移。生活质量的提高是生态移民区社会稳定的基本前提，而居民的文化素质影响就业状况，进而影响生活质量。因此，生态移民区居民的文化素质能否提高，就业状况是否改善，生活质量能否提升，决定生态移民的成败。论文以中国宁夏红寺堡区的5个村落和1个城镇社区为调查区域，通过深度访谈法深入探究当地的文化素质成因、就业趋向的影响因素，通过独立性检验探究文化素质与就业趋向之间的关系，并结合“互联网+”时代背景，从文化素质的角度，提出了基于普雷马克原理和班杜拉观察学习理论的几点建议，以期促进生态移民区的和谐稳定。</jats:p