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ST段抬高型急性心肌梗死院前溶栓治疗中国专家共识
急性心肌梗死仍然严重威胁我国人民健康,在我国广大城乡地区,形势更为严峻[1,2]。及时救治急性心肌梗死患者,降低死亡率和保护心脏功能刻不容缓。鉴于我国的实际情况,院前溶栓治疗在大城市以外的城乡地区具有重要意义。为此,中国医师协会胸痛专业委员会及中国医学救援协会心血管急救分会专门组织有关专家制订了本共识,旨在帮助院前医疗急救人员对急性心肌梗死患者选择最佳
人工神经网络应用于光谱分析:校正与辨识
将人工神经网络(ANN)用于光谱分析校正与定量分辨中,采用三层节点模型和反向传播学习算法对模拟与实测数据处理结果表明,人工神经网络对光谱分析校正与定量辨识是可行的。从页为光谱辨识与多元校正提供了一条新途径
人工神经网络应用于光谱分析:校正与辨识
将人工神经网络(ANN)用于光谱分析校正与定量分辨中,采用三层节点模型和反向传播学习算法对模拟与实测数据处理结果表明,人工神经网络对光谱分析校正与定量辨识是可行的。从页为光谱辨识与多元校正提供了一条新途径
人工神经网络应用于光谱分析:校正与辨识
将人工神经网络(ANN)用于光谱分析校正与定量分辨中,采用三层节点模型和反向传播学习算法对模拟与实测数据处理结果表明,人工神经网络对光谱分析校正与定量辨识是可行的。从页为光谱辨识与多元校正提供了一条新途径
人工神经网络应用于光谱分析:校正与辨识
将人工神经网络(ANN)用于光谱分析校正与定量分辨中,采用三层节点模型和反向传播学习算法对模拟与实测数据处理结果表明,人工神经网络对光谱分析校正与定量辨识是可行的。从页为光谱辨识与多元校正提供了一条新途径