Determination of 24 Trace Level of Rare Earth and Metal Elements in Coastal and Estuarine Seawater by Polymer Complexation-Ultrafiltration Technique and Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry

建立了聚丙烯酸螯合-超滤(PCP-uf)分离富集、电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)测定海水中痕量稀土及金属元素的方法。PH值高于7.5时,海水中的稀土离子、Cu2+、Pb2+、Cd2+、CO2+、nI2+等与聚丙烯酸(PAA)形成稳定的高分子螯合物,经超滤截留、硝酸解离后,实现了稀土及金属元素从海水中的分离、富集;采用ICP-MS的全定量数据采集模式、内标校正的标准校正曲线法对待测元素进行定量分析。在优化实验条件下,方法的相对标准偏差(rSd)为1.7%~7.3%,加标回收率为73%~96%;方法的定量下限(lOQS,10σ)为0.23~13.9 ng/l,方法空白为0.09~8.38 ng/l。建立的方法可用于近岸及河口海水中痕量稀土及金属元素的同时测定。A method of polyacrylic acid-complexation and ultrafiltration for matrix modification and inductively coupled plasma mass spectrometry(ICP-MS)was developed for the determination of 24 trace level of rare earth elements(REEs) and metal elements in coastal and estuarine seawater.REEs ions,Cu2+,Pb2+,Cd2+,Co2+,Ni2+ could reacted with polyacrylic acid(PAA) to form stable complexes when the pH value was above 7.5,which could be separated and enriched absolutely after trapped and eluted from the ultrafilter.Full quantitative data collection mode and internal standard calibration curve were used for the ICP-MS determination.Under the optimized conditions,the relative standard deviations(RSDs) were in the range of 1.7%-7.3%,and the spiked recoveries were between 73% and 96%.The limits of quantitation(LOQs,10σ) ranged from 0.23 ng/L to 13.9 ng/L.The method blank ranged from 0.09 ng/L to 8.38 ng/L.The developed method could be applied in the simultaneous determination of REEs and metal elements in coastal and estuarine seawater.厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室自主创新项目(MELRI0703

Application of a three-dimensional visualization technology for precise before retroperitoneal tumor surgery(Report of 15 cases)

目的探讨三维可视化技术在腹膜后肿瘤术前评估中的应用价值。方法回顾性分析2011年3月至2013年12月厦门大学附属成功医院收治的15例腹膜后肿瘤病人的临床资料,应用三维可视化技术将病人术前二维CT图像进行三维可视化重建,通过观察肿瘤与腹腔脏器、腹部大血管之间的关系及测量肿瘤体积、手术模拟进行术前评估。对实施手术的病人,比较重建结果与实际手术的区别,对模拟切除肿瘤体积与实际切除肿瘤体积进行相关性分析。结果 15例病人三维可视化重建后图像清晰立体地显示肿瘤组织、腹腔实质脏器、腹腔大血管的解剖结构及毗邻关系,12例评估后行腹膜后肿瘤切除术,三维重建肿瘤的解剖关系与术中大致相符。12例手术病人术前模拟切除肿瘤体积(1117.50±690.35)M l,实际切除肿瘤体积(1189.92±737.74)M l,两者比较差异无统计学意义(T=0.25,P>0.05),具有相关性(r=0.81,P0.05).The actual liver resection volume was positively correlated with the predicted liver resection volume(r=0.81, P<0.05).Conclusions The three-dimensional visualization technology has acertain degree of clinical value in the precise before retroperitoneal tumor surgery.国家自然科学基金资助(No.81272246;81101502;61271336;61327001

Cloaking Trajectory Pattern Sets Using Apache Spark

適地性服務(Location Based Service, LBS)的應用結合行動裝置在我們的生活中到處可見，如導航、美食軟體等，當使用LBS查詢資訊時，經常需要將自己當前的位置資訊傳送給LBS提供者，因此產生使用者被監視或追蹤的疑慮。目前有很多基於位置或移動軌跡的隱私保護技術被提出，但大多數的技術都沒有考慮到使用者的長期移動規律性。我們觀察到一般大眾每天的移動行為都具有相當的移動規律性，又稱為移動型樣(Movement Pattern)，因為是使用者習慣行為，很容易被觀察，也經常被用於側寫使用者，如果大量收集使用者的位置資訊，可能從中探勘出使用者的移動型樣，進而辨識出匿名使用者的真實身份。 為了解決上述問題，我們提出一個隱私感知之LBS資料擷取系統，此系統可在使用者使用LBS應用時，確保使用者得到適當的隱私保護；具體來說，除了保護保護敏感的位置，我們進一步考慮保護使用者的敏感型樣。我們定義符合k-anonymity及ℓ-diversity隱私保護模型的Secure Pattern-Safe Cloak (SPSC) region，用SPSC region來隱匿敏感型樣，此外，我們發現不敏感型樣的集合也可以辨識出匿名的使用者，因此我們提出軌跡型樣集隱匿(TPSC)問題，就是要確保隱匿過的移動型樣資料中每個使用者所有大小小於或等於M的型樣集合都符合k-anonymity。為了處理TPSC問題，我們提出Trajectory Pattern Set Cloaking (TPSC)演算法，TPSC演算法仿Apriori演算法設計，不同之處在於每次遞迴中找出所有不符合k-anonymity敏感型樣集合，並為每個敏感型樣集合中的移動型樣計算出SPSC region，從可能形成的SPSC region候選中選擇面積最小的做為輸出，使至少 k 個使用者共同擁有該型樣集合。 由於探勘移動型樣和TPSC演算法的計算複雜度很高，因此我們採用Apache Spark叢集運算框架，設計Spark Trajectory Pattern Sets Cloaking (Spark TPSC)框架，以序列的RDD Transformation和Actions來達到大規模的資料快速運算與隱匿，並結合GeoSpark套件R-tree索引儲存型樣資料，進而提升運算效能。為驗證演算法框架的效能，我們使用真實軌跡資料進行實驗，分析TPSC_Spark演算法的效能與影響，在初期的實驗中顯示TPSC的問題非常嚴重，TPSC_Spark演算法可以快速的找出敏感型樣集合並且提供適當的保護，此外搜尋準確度實驗結果也顯示，在大部分的情況下以一個使用者實際移動軌跡上的地理位置和使用偽裝區域做LBS查詢時，回傳資料的有效性都是可以接受的。Location Based Service (LBS) applications such as navigation or recommendation of a restaurant have been very prevalent in our daily life. When using LBS App to query information, users must sent out location information to LBS providers, which cause the concern of being monitored or tracked. Thus many location based or trajectory based privacy preserving techniques are proposed. However, few of them take user’s long-term movement regularities into consideration. Note that there are a lot of movement regularities in our daily life. The regular and high frequent patterns are more easily observed and can be used to profile users. While a large amount of user’s location data are collected, the movement patterns can be mined and used to re-identify the anonymous users. In order to solve the above problem, we propose the privacy-aware LBS system that provides pattern-based privacy protection while using LBS. More specifically, except for protecting sensitive location, we further consider to protect user’s sensitive patterns in LBS privacy preserving. Conforming to k-anonymity and ℓ-diversity model, we define the Secure Pattern-safe Cloak (SPSC) region for a sensitive pattern. Moreover, we observe that a set of insensitive patterns together may become sensitive. Thus, we formulate the Trajectory Pattern Set Cloaking (TPSC) problem to ensure individual user’s pattern sets must be k-anonymous. To tackle the TPSC problem, we propose the Trajectory Pattern Set Cloaking (TPSC) algorithm that exams pattern sets for sensitive one in a manner like the Apriori algorithm for large itemset mining. Specifically, it first figures out sensitive pattern sets and for each sensitive pattern set, it computes the candidate cloaking regions and selects lowest cost one as the output so that at least k users own the same pattern set. Due to the high computational complexity, we design the Spark Trajectory Pattern Sets Cloaking (Spark TPSC) framework that contain a sequence of RDD transformations and actions, and combined with GeoSpark project based on Apache Spark. Finally, we conduct several experiments with a real dataset to study the performance and effects of our design. The preliminary results show that the TPSC problem is severe and stringent and the proposed TPSC_Spark algorithm can figure out sensitive pattern sets with less cost and provide appropriate protection. In addition, the utility of the query results in the SPSC region can be acceptable in many query situations.中文摘要 i Abstract ii 目錄 iii 表目次 v 圖目次 vi 第1章 緒論 1 1.1 研究背景 1 1.2 研究動機 1 1.3 研究問題 7 1.4 研究方法 8 1.5 論文架構 9 第2章 相關研究 10 2.1 LBS的分類及隱私疑慮 10 2.2 隱私保護模型 11 2.2.1 k-anonymity 11 2.2.2 ℓ-diversity 14 2.3 LBS隱私保護機制的分類 16 2.4 空間偽裝技術(Spatial Location Cloaking Technique) 17 2.5 隱私保護伺服器的分類 19 2.6 Apriori Algorithm 20 2.7 空間資料索引技術 22 2.8 雲端運算 (Cloud Computing) 23 2.8.1 Hadoop分散式檔案系統(Distributed File System) 24 2.8.2 Apache Spark 25 2.8.3 GeoSpark 28 第3章 系統架構與軌跡型樣集隱匿技術 30 3.1 隱私感知之LBS資料擷取系統 30 3.2 Secure Pattern-safe Cloak region定義 33 3.3 Trajectory Pattern Set Cloaking (TPSC) Algorithm 36 第4章 Spark Trajectory Pattern Sets Cloaking Framework 40 4.1 TPSC_Spark Algorithm 40 第5章 實驗結果 43 5.1 實驗環境 43 5.2 實驗資料 43 5.2.1 原始移動軌跡資料 43 5.2.2 興趣點(Points of Interest)POI資料 44 5.3 實驗參數設置 46 5.4 實驗結果與分析 48 5.4.1 PST參數設定對於探勘移動型樣之分析 48 5.4.2 型樣集合大小對於SPSC region面積平均及標準差分析 54 5.4.3 TPSC_Spark演算法與TPSC演算法對於執行時間分析 57 5.4.4 使用SPSC region 進行不同密度興趣點資料之準確度分析 59 5.4.5 使用SPSC region進行真實興趣點資料之準確度分析 60 5.4.6 TPSC_Spark 演算法隱匿結果分佈 61 第6章 結論 65 參考文獻 6

design and implementation of bench4q:a qos-oriented e-commerce benchmark

作为电子商务系统的基础运行平台,应用服务器提供的服务质量是关注焦点,然而目前主流的电子商务测试基准如TPC-W,主要关注性能度量,缺乏针对电子商务服务质量需求的设计,使得其难以准确地评价应用服务器提供的服务质量。提出了一种面向服务质量的电子商务测试基准Bench4Q,它在模拟负载仿真、度量分析等多个方面对TPC-W进行了扩展,并通过对典型的应用服务器的测试展示了Bench4Q的设计特征

昆明滇池红嘴鸥源沙门氏菌的分离鉴定、耐药性及致病性分析

为了解昆明滇池红嘴鸥(Larus ridibundus)携带的沙门氏菌(Salmonella spp.)的耐药性、毒力特征及致病性等情况,2019年11月,从昆明滇池随机选择100只越冬红嘴鸥,对其泄殖腔内容物进行细菌分离培养、生化鉴定、染色镜检、分子生物学鉴定、多位点序列分型和血清学鉴定; 采用药敏纸片琼脂法对5大类14种抗菌药物进行耐药检测,使用PCR扩增检测耐药基因,分析耐药情况; 通过毒力基因检测及动物致病性试验对所分离的细菌进行致病性分析。结果显示:确定其为ST19型鼠伤寒沙门氏菌(Salmonella Typhimurium),抗原结构式为O抗原1,4,[5],12; H抗原i,1,2,主要对阿莫西林、环丙沙星、四环素和多西环素耐药,且检出四环素类耐药基因tetB,喹诺酮类耐药基因gyrA、gyrB、parC和psrE。该分离菌检测出mogA、sseL、mgtC、bcfA、araB、spvC、spvB、stn、fimA、orgA、sopB、sipB和spaN 13种毒力基因。动物试验结果表明,该分离菌株对试验小鼠有一定致病性,接种浓度为5×106、5×107、5×108 cfu/mL的小鼠死亡率分别为60%、100%和100%,死亡小鼠出现肝脏肿大、肺部局部充血和肠壁变薄等病变

STUDY ON PHYSIOLOGICAL ECOLOGY of SONNERATIA APETALA INTRODUCED IN DIFFERENT AREAS IN FUJIAN PROVINCE

采用乙醇提取法、纳氏比色法、钼锑抗显色法及f-C法分别研究了人工引种于福建省漳浦、集美、泉港、连江无瓣海桑(SOnnErATIA APETAlA)成熟叶片的生理指标:叶绿素、氮、磷及总酚含量。结果表明,4个地区叶片叶绿素A含量在(1.44±0.54)—(2.52±0.94)Mg/g之间波动,叶绿素b含量范围在(0.54±0.02)—(0.94±0.11)Mg/g之间,叶绿素A/b随着纬度的升高有增大趋势,表明随纬度升高无瓣海桑对蓝紫光需求比例增大;各地点无瓣海桑氮、磷含量均无显著差异,且n:P比值均小于14,表明均存在n限制;总酚含量随着纬度的升高而逐步升高,可能与无瓣海桑生长条件随纬度的上升而受到外界环境胁迫增大有关。In this paper, we analyzed the concentration of chlorophyll, nitrogen (N), phosphorus (P), and total polyphenol of the mature leaves of Sonneratia apetala which were introduced from Lianjiang, Quangang, Jimei and Zhangpu, using ethanol extract, Nessler's Reagent Spectrophotometry, Mo anti-antimony colorimetry and Folin-Ciocalteu respectively.The concentration of chlorophyll-a ranged from (1.44±0.54) to (2.52±0.94)mg/g, and the concentration of chlorophyll-b was from (0.54±0.02) to (0.94±0.11)mg/g.The concentrations of chlorophyll-a/b increased along with the increasing of the latitude, which demonstrated that the growing demand of blue-purple light by S.apetala.There was no significant difference between nitrogen and phosphorus in 4 sample areas.The N : P ratios were less than 14, which indicates N limited exists in these four sample areas.The concentration of polyphenol increased gradually with the latitude, which could be explained by the increasing environment stress.福建省科技计划重点项目;2009Y0036号;集美大学创新团队资助基金资助;2010A004

行星表面物质及大气远程原位综合测试系统

本发明公开了一种行星表面物质及大气远程原位综合测试系统。整个系统包括：小型脉冲固体激光器、卡塞格林望远系统、一维精密移动平台、连续光指示定位激光器、各种光学器件以及中阶梯光谱仪、ICCD、高分辨率相机以及光电倍增管等等。本发明装置系统和方法在同一套系统中实现激光诱导击穿光谱（LIBS）、拉曼光谱（Raman）以及激光雷达等技术联用，该发明采用模块化设计，集成度高、体积小、重量轻。可实现远距离表面显微成像、远距离物质元素分析、远距离物质成分分析以及行星边界层大气探测

行星表面物质及大气远程原位综合测试系统

本实用新型公开了一种行星表面物质及大气远程原位综合测试系统。整个系统包括：小型脉冲固体激光器、卡塞格林望远系统、一维精密移动平台、连续光指示定位激光器、各种光学器件以及中阶梯光谱仪、ICCD、高分辨率相机以及光电倍增管等等。本实用新型装置系统和方法在同一套系统中实现激光诱导击穿光谱（LIBS）、拉曼光谱（Raman）以及激光雷达等技术联用，该实用新型采用模块化设计，集成度高、体积小、重量轻，可实现远距离表面显微成像、远距离物质元素分析、远距离物质成分分析以及行星边界层大气探测