16 research outputs found

    注射用脂溶性维生素Ⅱ静脉滴注过敏反应3例

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    患者1,男,54岁,因“十二指肠球部息肉“收住我院。平素身体健康,无药物过敏史。入院后行无痛胃镜下十二指肠球部息肉治疗术,术后嘱患者禁食并予止血、补液等支持治疗,当天遵医嘱给予注射用脂溶性维生素Ⅱ(西安德天药业股份有限公司,批号为120316,规格为每瓶含维生素A 0.99 Mg、维生素d 2.5μg、维生素E 9.1 Mg、维生素k10.15 Mg)2支+10%葡萄糖注射液500 Ml静脉滴注。给药10 MIn后,诉胸闷、恶心、寒战,症状持续15 MIn,停药后自行缓解,未再使用该药。患者2,女,46岁,因“腰4-5椎间盘突出症、骶管囊肿“收住

    氢溴酸高乌甲素粉针剂静脉滴注致过敏反应1例

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    患者,男,52岁,因腰1椎体压缩性骨折于2012年7月21日收住入院。患者平素身体健康,无药物过敏史。7月23日下午14:30左右静脉滴注氢溴酸高乌甲素粉针剂(安徽宏业药业有限公司,批号为120606)8 Mg+5%葡萄糖注射液250 Ml时出现寒战、发热、呼吸较急促等不适。考虑为氢溴酸高乌甲素粉针剂过敏反应所致,迅速停止输液,并给予乳酸钠林格注射液静脉滴注维持静脉通道,静脉注射地塞米松注射液10 Mg,症状缓解。1 H

    The progress of surgical treatment for scoliosis associated with intraspinal anomalies

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    随着磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)技术在脊柱外科中的广泛应用,包括拟诊为特发性脊柱侧凸(idiopathic scoliosis,IS)在内的许多脊柱侧凸畸形被发现合并有脊髓病变~([1、2])。目前,关于脊髓病变与脊柱侧凸之间的伴发关系仍不清楚。此外,对于此类合并脊髓病变的脊柱侧凸,在进行脊柱畸形矫正时是否需要处理伴发的脊髓病变、如何处理及何时处理等尚未达成共识。笔者就

    24种中药注射剂药品说明书调查与分析

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    目的调查医院24种中药注射剂药品说明书存在的问题,为确保临床安全用药及完善中药注射剂药品说明书提供参考。方法收集24种中药注射剂药品说明书,根据《药品说明书和标签管理规定》《中药、天然药物处方药说明书内容书写要求》等的要求,统计和分析规格、剂型、警示语、不良反应、药物相互作用等23个项目。结果在收集的24份中药注射剂药品说明书中,规格、成分等必备项目的标注率比较高,不良反应、禁忌、注意事项、药物相互作用等项目,虽标注率比较高,但有的缺乏具体说明内容。孕妇及哺乳期用药、儿童用药、老年患者用药、临床试验、药代动力学、药理毒理等项目,标注率仅为12.50%,4.17%,4.17%,8.33%,37.50%,0。结论中药注射剂药品说明书的完整性和书写规范性应进一步提高

    张北工程风电柔直汇集系统次、超同步振荡分析

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    张北可再生能源柔性直流电网工程投运以来,交直流系统中数次出现次、超同步振荡问题。对2022年某日振荡发生时现场录波采集到的交直流振荡波形数据进行分析,录波数据分析表明,交流侧的次同步(43.75 Hz)、超同步(56.25 Hz)振荡,在dq坐标系下均表现为6.25 Hz振荡,同时在直流电压和直流电流中也出现了6.25 Hz的振荡频率。初步判断振荡发生的原因是:风电场功率快速变化时,站间骤然变化的直流电压引起了直流电流发生振荡,直流电流通过直流通路造成MMC子模块电容电压产生振荡,最终通过MMC基本运行原理耦合到了交流系统。最后,通过电磁暂态仿真对风电柔直汇集系统次、超同步振荡产生原因进验证

    HYDRO-MECHANICAL COUPLING PROCESS ON ROCK SLOPE STABILITY BASED ON DISCONTINUOUS DEFORMATION ANALYSIS AND DISCRETE FRACTURE NETWORK MODELS

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    裂隙岩体中的渗流-应力耦合作用是岩质边坡失稳的重要因素之一。离散裂隙网络(DFN)模型用于研究裂隙岩体渗流,具有概念简单、效率高、适用性强的优点,是研究裂隙岩体渗流问题最为有效的手段之一。非连续变形分析(DDA)方法是专门针对裂隙岩体的非连续特性提出的一种变形场求解方法,能够更加真实地刻画工程岩体。将DFN模拟和DDA方法结合起来,提出基于DDA-DFN的渗流-应力耦合模型,给出考虑裂隙渗流情况下岩体块体系统的瞬时平衡方程,用于研究裂隙岩体变形对渗流的影响和渗流-应力耦合作用下裂隙岩体的变形破坏特征。利用该耦合模型,对一大型水利水电工程边坡稳定性进行分析。结果表明,水库蓄水后,地下水大幅度抬升,渗流-应力耦合作用加剧,导致边坡裂隙岩体中的关键部位发生大变形甚至破坏,进而触发边坡的进一步失稳。实例分析验证了这种方法用于边坡稳定性分析的有效性

    裂隙岩质边坡渗流与非连续变形耦合过程分析

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    裂隙岩体中的渗流–应力耦合作用是岩质边坡失稳的重要因素之一。离散裂隙网络(DFN)模型用于研究裂隙岩体渗流,具有概念简单、效率高、适用性强的优点,是研究裂隙岩体渗流问题最为有效的手段之一。非连续变形分析(DDA)方法是专门针对裂隙岩体的非连续特性提出的一种变形场求解方法,能够更加真实地刻画工程岩体。将DFN模拟和DDA方法结合起来,提出基于DDA-DFN的渗流–应力耦合模型,给出考虑裂隙渗流情况下岩体块体系统的瞬时平衡方程,用于研究裂隙岩体变形对渗流的影响和渗流–应力耦合作用下裂隙岩体的变形破坏特征。利用该耦合模型,对一大型水利水电工程边坡稳定性进行分析。结果表明,水库蓄水后,地下水大幅度抬升,渗流–应力耦合作用加剧,导致边坡裂隙岩体中的关键部位发生大变形甚至破坏,进而触发边坡的进一步失稳。实例分析验证了这种方法用于边坡稳定性分析的有效性

    一种共掺杂的纳米氧化锌粉体及制备方法

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    本发明公开了一种共掺杂的纳米氧化锌粉体及其制备方法,共掺杂的元素包括第一金属元素和第二金属元素,第一金属元素是钛元素,第二金属元素是铝、镓、铟或锡元素;按物质的量计,第一金属元素、第二金属元素和氧化锌中锌元素的总和为100份,其中第一金属元素和第二金属元素的总和占0.005~30份,并且第一金属元素与第二金属元素的份数比范围为1∶100至100∶1。与现有技术相比,本发明方法反应条件精确可控,所用设备简单、成本低廉,便于污染控制,易于大规模工业化生产;得到的共掺杂氧化锌粉体的掺杂均匀度高,粉体颗粒均匀呈近球形,具有较高的烧结活性,在高含量掺杂元素掺杂的前提下实现了纳米粉体的单相性

    一种基于实时量测数据的低压配电网拓扑辨识方法

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    本发明公开一种基于实时量测数据的低压配电网拓扑辨识方法。包括如下步骤:通过安装在分支线路处的带有测量功能的电气设备节点,采集线路分支节点的电量值,传送给安装在配电台区的智能融合终端,智能融合终端通过对各个电气设备节点测量的电量值进行计算分析、自动辨识台区低压配电网拓扑结构。本发明采用图论及约束最小二乘回归分析方法从实时电量测量数据矩阵中推断出稳态配电网络拓扑,能够实现“变压器‑低压出线‑分支箱‑表箱‑户表”五级拓扑关系的自动辨识,不需要额外安装硬件设备,是一种纯数据驱动的方法,成本低,易实现,且对电网和用户都没有影响

    Power System Anomaly Detection Based on OCSVM Optimized by Improved Particle Swarm Optimization

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    This paper tries to solve anomaly detection, a very important issue in ensuring the safe and stable operation of power system. As the proportion of abnormal data in the operation of power system is very small, a one-class support vector machine (OCSVM) is adopted in this paper, which is suitable for classification of unbalanced data. However, the performance of OCSVM is sensitive to its parameters, and an unsuitable choice will decrease the classification accuracy and generalization ability of it. In this paper, particle swarm optimization (PSO) is used to optimize the parameters of OCSVM. The original PSO algorithm converges slowly and easily falls into local optimum. To overcome this issue, this paper proposes an improved PSO algorithm for parameters optimization, in which adaptive speed weighting and adaptive population splitting are introduced to improve the convergence speed of the algorithm and help the algorithm jump out of the local optimal position. Experiments on standard benchmarks and real power system experimental data sets demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.</p
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