大数据技术原理与应用课程建设经验分享

大数据专业人才的培养是世界各国新一轮科技较量的基础,高等院校承担着大数据人才培养的重任。大数据专业作为典型的\"新工科\"专业,在课程体系建设方面还处于摸索阶段。首先剖析了大数据课程建设的难点,然后介绍了厦门大学建设的大数据课程体系,包括入门级课程、进阶级课程和实训课程,最后分享了大数据技术原理与应用课程建设的经验与方法,包括课程定位、培养目标、预备知识、大数据与云计算课程之间的知识切割、课程内容与学时安排、课程教材、实验环境搭建、配套资源建设、在线服务平台、线下培训与交流等

元数据管理与CWM标准

报告包括如下内容：元数据管理基本概念、CWM元数据标准

走近云计算

报告包括如下内容：什么是云计算、云计算的发展与影响、云计算相关技术、云计算安全问题、云计算市场角逐、中国云计算、微软云计算

The Evolution of Data Warehouse

该报告是2006年10月林子雨在北京大学数据库实验室攻读博士学位期间制作的。Outline: Architectural Beginnings (1978-1988);Enterprise Integration (1988);DSS Part 1- Enterprise Data Warehouse (1991);DSS Part 2 - Data Marts (1994);Data Warehouse: Divergence (1996-97);Data Warehouse: Synthesis (1998);Data Warehouse : Real-Time Data Warehousing (2000)

云数据库

报告包括如下内容：云数据库概念和特点、云数据库与传统的分布式数据库、云数据库的影响、云数据库产品、云数据库领域的研究问题

连续数据集成调研报告

该报告是2006年6月林子雨在北京大学数据库实验室攻读博士学位期间制作的。报告包括如下内容：数据仓库相关概念区分、主动数据仓库需求、数据集成方式、数据集成技术、变化数据捕捉技术

NoSQL数据库

报告包括如下内容：NoSQL数据库概念、为什么要使用NoSQL数据库、NoSQL特点和挑战、对NoSQL的质疑、CAP理论、最终一致性、NoSQL数据库开源软

Oracle CDC调研报告

该报告是2006年11月林子雨在北京大学数据库实验室攻读博士学位期间制作的

论文是怎样炼成的

报告包括如下专题：谈谈做研究、学术规范、基本常识、论文发表、论文写作、硕士论

Fast similarity search in timeseries databases with a new indexing mechanism based on moving average

在我们的日常生活和工作中，时序数据是广泛存在的,通过对这些数据的系统性的分析，从中发现其系统内部的模式、知识和规则从而对系统的演变趋势进行准确的预测无疑具有重大的理论价值和应用价值。由此，基于时间序列的数据挖掘正日益受到越来越多研究人员的关注，也必将成为数据挖掘领域中一个新的研究热点。在海量的时间序列数据中检索特定的内容，我们不仅要借助于高效的数据压缩技术，从而尽可能地减少数据存储所需要的空间，而且还要建立有效的索引机制，并使其具备动态建立、动态更新和快速查找的重要特性。本文通过对时间序列特性的研究，发现了并证明了相似时间序列的移动均值之间所具备的特殊关系，基于这一关系，提出了基于移动均值的缩...Timeseries data exist everywhere in our daily life. Through the comprehensive analysis of these data, we can derive some valuable patterns, knowledge and rules from the system, which can be used to accurately predict the trend of the evolution of certain system. Locating what we want from large amounts of data, we not only have to turn to data compression technique of high efficiency, so a...学位：工学硕士院系专业：计算机与信息工程学院计算机科学系_计算机应用技术学号：20022801