Industrial Edge Computing: Vision and Challenge

随着工业互联网技术的发展,工业设备生成的数据量以指数形式增长,给云计算带来了巨大的数据压力.边缘计算由于低时延、低流量、隐私性等特点在工业领域中有了越来越多的应用研究.本文针对近几年的工业云计算和边缘计算技术进行了综述.首先介绍了工业互联网背景下云计算和边缘计算的发展历史,分析了边缘计算的定义和边缘计算的几种计算典型形式与工业边缘计算的关系.其次分析了工业边缘计算的几种典型应用,针对当前的研究现状,讨论了工业场景中影响边缘计算应用的几种关键技术,并对工业场景下的研究挑战做了总结与展望.</p

乌兹别克斯坦生物多样性及其受威胁状况与原因/The Status of Biodiversity in Uzbekistan[J]

乌兹别克斯坦是全球生物多样性丰富的国家之一,同时也是中亚地区的生物多样性遭受威胁最严重的国家之一.特殊的地理地形、景观带和气候条件决定了其拥有多种类型的生态系统.本文简述了乌兹别克斯坦生物多样性的基本概况、特点、濒危物种、面临的威胁等一系列情况

绿洲农业高效用水技术集成与示范

简要技术说明： 该成果围绕棉花、葡萄、小麦3大作物,从干旱绿洲区作物高效用水和提高作物水分生产效率的目标出发,研究形成了棉花高效用水技术模式3套、葡萄高效用水技术模式1套、小麦优化灌溉节水及配套栽培技术模式1套、干旱绿洲区农业高效用水管理技术模式1套,开发了15项农业节水关键技术和1套“农业灌溉决策支持系统”,筛选出节水配套抗旱小麦品种2个、抗旱棉花品种1个,制定了农业高效用水技术规程7项,研发了专利产品1项、软件著作权登记1项,人才培养12名、发表论文45篇。通过对高效灌溉技术、农艺高效用水技术、高效用水管理技术等3方面的关键技术的集成与创新,研究形成了干旱绿洲区特色作物(棉花、葡萄、..

中国鼠疫自然疫源地分型研究Ⅶ.中国鼠疫自然疫源地分型生物学特征/Ecological-geographic landscapes of natural plague foci in China Ⅶ.Typing of natural plague foci[J]

目的 研究中国鼠疫自然疫源地分型.方法 根据中国鼠疫自然疫源地鼠疫生态地理景观学、鼠疫耶尔森菌基因组学、鼠疫宿主动物学、鼠疫媒介昆虫学特征,提出“鼠疫生物地理群落指征、两级分型法和三项指征命名法”；区划中国鼠疫自然疫源地型及其亚型.结果 中国鼠疫自然疫源地分为12型19亚型.阐明中国鼠疫自然疫源地生物学特征.结论 中国鼠疫自然疫源地型及其亚型的划分,为掌握其生物学基本规律奠定基础

Determination of the number of ψ(3686) events taken at BESIII

The number of ψ(3686) events collected by the BESIII detector during the 2021 run period is determined to be (2259.3±11.1)×106 by counting inclusive ψ(3686) hadronic events. The uncertainty is systematic and the statistical uncertainty is negligible. Meanwhile, the numbers of ψ(3686) events collected during the 2009 and 2012 run periods are updated to be (107.7±0.6)×106 and (345.4±2.6)×106, respectively. Both numbers are consistent with the previous measurements within one standard deviation. The total number of ψ(3686) events in the three data samples is (2712.4±14.3)×10^