建筑色彩体系研究和建筑色卡

本文在研究国际上各种颜色定量表示方法的基础上，选定了一种适合建筑界使用的定量描述颜色的方法。 在广泛征求建筑设计人员意见、现场测量和现有建筑色彩标样的基础上，选取２５０多种颜色制成建筑色卡，作为建筑上颜色信息交换的实物标准样品，具有很大的实用价值。 将建筑色卡样片按一定规律排列，规定编号，供设计人员使用。 色卡制作中使用计算机配色软件选取颜色的最佳配方，保证了色卡的质量。样片的平均色差为１．

Electrochemical performances of C-coating and Co-doping LiFePO4

应用水热法在200 oC下合成了橄榄石结构LiFePO4正极材料，合成过程中添加蔗糖作为包覆用碳源，并同时掺Co. 实验表明，包覆碳掺Co能更有效地改善LiFePO4电极的电化学性能. 样品可后退火处理，400 oC 退火LiFePO4样品结晶度和颗粒尺寸均影响了其电化学性能，包覆碳掺CoLiFePO4样品可使颗粒细化，改善电极倍率性能.Phospho-olivine LiFePO4 cathode materials were prepared by hydrothermal reaction at 200 oC. Sucrose was added as C-coating resource and Co was doped into the crystal lattice of LiFePO4. In order to investigate the improvements in the electrochemical properties of Co-doped LiFePO4, three samples, LiFePO4, C-coated LiFePO4 and C-coating-Co-doped LiFePO4, were synthesized under the same preparation conditions. Charge/discharge studies reveal that the Co-doped LiFePO4/C composite annealed at 400 oC exhibits marked improvement of specific capacity by diminishing the particle sizes and enhancement in the degree of crystallinity. The C-coating and Co-doped into the LiFePO4 crystal lattices improve the rate performance through the reduction of the particle sizes.国家自然科学基金（50902044, 60976016），河南省创新人才培养工程（2002006），河南省教育厅自然科学基金(2010B480004)和河南大学自然科学基金(2008YBZR018)作者联系地址：河南省光伏材料重点实验室，河南大学物理与电子学院，河南，开封 475004Author's Address: Key Laboratory of Photovoltaic Materials of Henan Province and School of Physics & Electronics, Henan University, Kaifeng 475004, Henan, China通讯作者E-mail：[email protected]

Electrochemical performances of C-coating and Co-doping LiFePO4

应用水热法在200 oC下合成了橄榄石结构LiFePO4正极材料，合成过程中添加蔗糖作为包覆用碳源，并同时掺Co. 实验表明，包覆碳掺Co能更有效地改善LiFePO4电极的电化学性能. 样品可后退火处理，400 oC 退火LiFePO4样品结晶度和颗粒尺寸均影响了其电化学性能，包覆碳掺CoLiFePO4样品可使颗粒细化，改善电极倍率性能.Phospho-olivine LiFePO4 cathode materials were prepared by hydrothermal reaction at 200 oC. Sucrose was added as C-coating resource and Co was doped into the crystal lattice of LiFePO4. In order to investigate the improvements in the electrochemical properties of Co-doped LiFePO4, three samples, LiFePO4, C-coated LiFePO4 and C-coating-Co-doped LiFePO4, were synthesized under the same preparation conditions. Charge/discharge studies reveal that the Co-doped LiFePO4/C composite annealed at 400 oC exhibits marked improvement of specific capacity by diminishing the particle sizes and enhancement in the degree of crystallinity. The C-coating and Co-doped into the LiFePO4 crystal lattices improve the rate performance through the reduction of the particle sizes.国家自然科学基金（50902044, 60976016），河南省创新人才培养工程（2002006），河南省教育厅自然科学基金(2010B480004)和河南大学自然科学基金(2008YBZR018)作者联系地址：河南省光伏材料重点实验室，河南大学物理与电子学院，河南，开封 475004Author's Address: Key Laboratory of Photovoltaic Materials of Henan Province and School of Physics & Electronics, Henan University, Kaifeng 475004, Henan, China通讯作者E-mail：[email protected]

1995～2011年CERN土壤环境元素含量数据集

土壤环境是地球环境的重要组成部分。目前土壤环境问题的关注重点在于土壤污染。我国土壤污染以无机污染为主。中国生态系统研究网络(Chinese Ecosystem Research Network,CERN)自1988年组建以来,在中国主要农田、森林、草原、荒漠、湿地生态系统中,按统一的规范,对与土壤环境状况有关的铁、锰、铜、锌、硼、钼、镉、铬、铅、镍、汞、砷、硒元素进行了长期定位监测。通过对CERN典型生态样地表层土壤环境元素监测数据进行加工处理,获得1995～2011年中国陆地生态系统土壤环境元素含量数据集。本数据集中13种土壤环境元素指标测定的相对误差平均为6.55%,重复测定的相对偏差为7.70%。同时附有完整的背景信息,保证了数据在空间和时间上的一致性。本数据集可以为全国和区域土壤环境质量评估、土壤污染风险评价以及环境土壤学研究等工作提供数据基础

2005～2014年CERN地下水位数据集

地下水是一个地区重要的自然资源,地下水位数据可为研究地下水的长期变化提供重要的参考资料。本数据集收集整理了中国生态系统研究网络(CERN)34个台站采用人工或自动记录方法观测的2005～2014年地下水位深度数据。重新整理后的数据格式更加规范,质量也有所提高。此外,为了便于用户了解台站地下水位的概况(如平均深度及其变化),我们还计算了各台站地下水位深度的平均值及其标准差

2005～2014年CERN野外台站气象观测场土壤含水量数据集

土壤水分是影响陆地–大气边界层能量和物质传输的重要因子。土壤水分含量是中国生态系统研究网络(CERN)陆地生态系统水环境长期定位观测的重要指标。截至2014年,CERN全国范围内包括农田、森林、草地、荒漠与湿地等生态类型的34个陆地生态系统台站,依据陆地水环境观测规范、质量保证与质量控制规范,设立观测样地,并开展土壤含水量的长期定位观测与数据汇交及质控工作。CERN水分分中心选取了这34个台站2005～2014年气象观测场的土壤含水量长期监测数据,通过进一步统一规范数据格式,形成了全国范围内较长时间序列的公开共享数据集,为土壤含水量时空动态的遥感反演、模型估算验证提供地面实测数据支撑

2004–2016年中国生态系统研究网络水体酸碱度和总溶解性固体数据集

水体的酸碱度(pH)和总溶解性固体(TDS)是中国生态系统研究网络(CERN)的重要监测指标,可为生态系统水体质量长期变化研究提供重要数据。降水pH可以表征其是否为酸沉降,地表水和地下水的pH则关系到水质是否对植物生长和动物饮用存在危害等。TDS是表征水体溶解性固体总含量的指标,同样影响到植物根系的水分吸收和动物的生存分布。本数据集收集整理了CERN农田、森林、荒漠、草原、沼泽5种典型生态系统34个生态站2004–2016年降水、地表水、地下水pH和TDS数据。本数据集可为分析降水、地表水、地下水的酸碱度和TDS的时间变化和空间格局提供数据,可为研究中国典型生态系统水质酸碱度和盐碱化的长期变化提供数据支撑

2004-2016年中国生态系统研究网络（CERN）台站水中八大离子数据集

水是自然界重要的组成物质,是生态系统的主要环境因子,中国生态系统研究网络(CERN)对中国典型生态系统水环境开展了长期定位监测。本数据集收集整理了CERN 34个生态站2004–2016年地下水、静止地表水、流动地表水的八大离子(Ca~(2+)、Mg~(2+)、Na~+、K~+、HCO_3~-、CO_3~(2-)、SO_4~(2-)、Cl~-)数据,包含了农田、草地、森林、荒漠、沼泽5类中国典型生态系统。我们对数据进行了准确性检验,剔除异常值,整理后的数据格式更规范,提高了数据的可靠性。本数据集有助于认识各生态系统的水化学变化特征