神经网络机器翻译研究热点与前沿趋势分析

机器翻译是指利用计算机将一种语言文本转换成具有相同语义的另一种语言文本的过程。它是人工智能领域的一项重要研究课题。近年来,随着深度学习研究和应用的快速发展,神经网络机器翻译成为机器翻译领域的重要发展方向。该文首先简要介绍近一年神经网络机器翻译在学术界和产业界的影响,然后对当前的神经网络机器翻译的研究进展进行分类综述,最后对后续的发展趋势进行展望。国家自然科学基金(61672440)国家语委一般项目课题(YB135-49)厦门大学校长基金(ZK1024)国家重点研发计划(2019QY1803

基于带权词格的循环神经网络句子语义表示建模

目前,循环神经网络(recurrent neural network, RNN)已经被广泛应用于自然语言处理的文本序列语义表示建模.对于没有词语分隔符的语言,例如中文,该网络以经过分词预处理的词序列作为标准输入.然而,非最优的分词粒度和分词错误会对句子语义表示建模产生负面作用,影响后续自然语言处理任务的进行.针对这些问题,提出基于带权词格的循环神经网络模型.该模型以带权词格作为输入,在每个时刻融合多个输入向量和对应的隐状态,融合生成新的隐状态.带权词格是一种包含指数级别分词结果的压缩数据结构,词格中的边权重在一定程度上体现了不同分词结果的一致性.特别地,利用词格权重作为融合函数中权重建模的监督信息,进一步提升了模型句子语义表示的学习效果.相比于传统循环神经网络,该模型不仅能够缓解分词错误对句子语义建模产生的负面影响,同时使得语义建模具有更强的灵活性.在情感分类和问句分类2个任务上的实验结果证明了该模型的有效性.国家自然科学基金项目(61672440);;北京语言大学语言资源高精尖创新中心资助;;国家语言文字工作委员会一般项目(YB135-49);;中央高校基本科研业务费专项资金项目(ZK1024);;苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题(KJS1520)~

面颈胸旋转皮瓣联合颞肌筋膜瓣修复恶性肿瘤扩大切除手术后颊部洞穿缺损

[目的]评价面颈胸旋转皮瓣复合颞肌筋膜瓣修复恶性肿瘤扩大切除手术后颊部大面积洞穿缺损的效果.[方法]8例颊部恶性肿瘤（原发鳞状细胞癌4例,复发鳞状细胞癌和皮肤基底细胞癌各2例）扩大手术切除术后,分别用颞肌筋膜瓣和面颈胸旋转皮瓣修复颊部黏膜皮肤缺损.[结果]无感染,无失败病例,外形满意.经6个月至24个月随访,有1例肿瘤复发,全部病者存活.[结论]面颈胸旋转皮瓣复合颞肌筋膜瓣修复颊部肿瘤切除术后大面积洞穿缺损的效果理想

Positive or Negative： A Systematic Review on Residents＇ Attitude Toward Tourism

旅游业的良性发展离不开原住民的支持和配合,旅游规划中必须考虑到原住民的态度。认可还是否定,或者介于两者之间,不同的态度形成背后隐含的作用机制是相关研究的重点。本文梳理了国外关于原住民对旅游态度的研究,主要有3个关注点:第一,动态变化是原住民对旅游业态度的基本特征;第二,历史、文化和成员社区归属感是影响原住民态度的重要因素;第三,成本-收益分析是决定原住民态度的关键。基于如上相关研究结果,本文对我国的旅游规划提出了针对性建议

碎片化时代的资源枯竭型城市旅游发展

1引言资源型城市以煤炭、石油、矿产、林业等自然资源为基础,虽有资源富集的优势,但也为资源所累,对资源的依赖性强,经济结构单一。与非资源型城市比,由于以资源型企业为核心,城市的空间布局和基础设施建设基本随生产需要而展开,而在服务、管理、协调和集散等综合功能提供上往往处于弱势

关于三维网格压缩和渐进传输问题的几点探讨

通过对渐进网格(PM)和压缩渐进网格(CPM)技术的探讨,提出了在采用线性插值的方法分批传输压缩数据的同时,动态细化3D模型的几何网格。相应地,对CPM算法进行了简化,以减少解压时的开销,在CPM的基础上使渐进细化网格有更好的显示效果

probes into truly select refinement of progressive mesh

三维几何模型的选择性细化,是在几何网格LOD技术基础上,依据某种标准(如视点的位置、角度)对网格进行局域精简或细化,以尽可能少的顶点数来再现原模型的细节.其核心是顶点拓扑信息记录、检索方式.真实选择细化技术的优点在于将精简和细化操作局限在顶点及其领域上,不会产生可能失控的连锁反应.就此方法应用于采用半边缩减的渐进网格上,提出了具体的拓扑压缩数据结构方案,并对该结构的实现条件提出建议.该方案结构紧凑,适用于大型三维几何模型通过互联网进行传榆并适于在个人电脑上进行动态显示