抑制通货膨胀与适度从紧的财政、货币政策

通货膨胀是困扰当今世界各国经济运行的主要问题之一，也是我国当前经济生活中的一个热点和难点问题。这些年来，我国改革开放与经济建设都取得了举世瞩目的巨大成就；但必须看到，在经济生活中还存在着不稳定性因素，其中第一个突出问题就是通货膨胀严重，物价上升幅度较大而且长期在高位上运行。这个问题如果处理不好，就会影响改革、开放和整个经济的健康发展。因此，中央和国务院始终很重视这个问题。把治理通货膨胀作为1995年的首要任务。党的十四届五中全会公布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展“九五”计划和201O年远景目标的建议》明确指出：“通货膨胀压力大”。在第一条方针中提到“合理控制投资规模和消费基金，保持社会总需求与总供给基本平衡，抑制通货膨胀。”还指出“‘九五’期间要以抑制通货膨胀作为宏观调控的首要任务，把目前过高的通货膨胀率明显降下来。”因此，现在讨论抑制通货膨胀问题十分重要，不但具有重大的现实意义，而且具有深刻的理论意义

第32期

[[abstract]]歐盟執委會近期通過促進內部經濟成長、治理及穩定的新行動計畫。執委會表示，驅動前述行動計畫的目標經濟成長、金融穩定和預算紀律，三者間是環環相扣的。歐盟通過的包裹方案涵蓋四大元素：設定來年經濟優先重點的2012年度成長調查、兩項加強歐元區經濟和預算監管的規則、以及穩定債券綠皮書。 近年來，獨立國家國協已經成為歐洲聯盟的主要貿易夥伴，進出口貿易量由2000年的1,097億歐元成長至2010年的3,224億歐元。俄羅斯在組成獨立國家國協的11國中所占的貿易比重相當重，約占歐盟27國自獨立國家國協進口的79%，以及歐盟27國出口至獨立國家國協的71%。本期介紹獨立國家國協與歐洲聯盟雙邊的商品貿易概況

一种迁移学习和可变形卷积深度学习的蝴蝶检测算法

针对自然生态蝴蝶多种特征检测的实际需求,以及生态环境下蝴蝶检测效率低、精度差问题,本文提出了一种基于迁移学习和可变形卷积深度神经网络的蝴蝶检测算法(Transfer learning and deformable convolution deep learning network,TDDNET).该算法首先使用可变形卷积模型重建ResNet-101卷积层,强化特征提取网络对蝴蝶特征的学习,并以此结合区域建议网络(Region proposal network, RPN)构建二分类蝴蝶检测网络,以下简称DNET-base;然后在DNET-base的模型上,构建RPN网络来指导可变形的敏感位置兴趣区域池化层,以便获得多尺度目标的评分特征图和更准确的位置,再由弱化非极大值抑制(Soft non-maximum suppression, Soft-NMS)精准分类形成TDDNET模型.随后通过模型迁移,将DNET-base训练参数迁移至TDDNET,有效降低数据分布不均造成的训练困难与检测性能差的影响,再由Fine-tuning方式快速训练TDDNET多分类网络,最终实现了对蝴蝶的精确检测.所提算法在854张蝴蝶测试集上对蝴蝶检测结果的mAP0.5为0.9414、mAP0.7为0.9235、检出率DR为0.9082以及分类准确率ACC为0.9370,均高于在同等硬件配置环境下的对比算法.对比实验表明,所提算法对生态照蝴蝶可实现较高精度的检测.国家重点研发计划重点专项(2017YFA0700800)国家自然科学基金(61866022,61876161)甘肃省基础研究创新群体(1506RJIA031)资助~

Study on Qianling Lake Restoration with Artificial Wetland

黔灵湖水质变坏的根源可以追溯到黔灵湖的上游小关湖,影响水质的根源是养猪废水,其中,主要污染物质为氮、磷、无机质、有机质和微生物等。在小关水库的下游建造人工湿地,种植的植物首先应选择一些去污力强,又宜于本土生长,根系发达,茎叶繁茂,具有耐污能力和抗寒能力、抗病虫能力强的植物,同时还应具有一定的观赏性。用人工湿地技术可以除去上游养猪废水和生活污水中的氮、磷、无机物质和有机物质等,将废水中的氮和磷转化为生物体组织中的氮和磷,从而减少了微生物的大量繁殖形成的“水华“导致黔灵湖水质变坏。同时,通过生物循环可获得一系列的生物产品(小关湖种植凤眼莲、浮萍等浮游植物可以为养猪提供饲料;在小关水库养殖的鱼、虾和贝等和在小关湖下游的湿地种植藕、菱、芡和茨菰等是富有营养的副食品;有些湿地动植物还可入药或作为发展轻工业的重要原材料),还可以美化黔灵公园,从而具有重要的教育意义和实用价值。The ecological restoration of water quality in Qianling Lake was conducted by artificial wetland,which transformed N and P in wastewater into essential matters in organism tissues,so pollutants discharged into Qianling Lake were reduced for the purpose of restoration.SupportedbyNationalNaturalScienceFoundation(30530150;40673064;30710103908);InnovationTeamProjectinUniversitiesofFujianProvince---