Subgradient integrated into particle swarm optimizer for global optimization

为优化不可微且非凸的连续目标函数,提出了结合次梯度的粒子群全局优化算法(SgPSO)。在优化算法中,首次提出利用次梯度方向来更新粒子群算法中粒子的搜索速度方案。加上与粒子相互间的通信机制配合,改进方案提高了寻得全局最优的机率。进一步地,在次梯度迭代过程中,提出其中的步长函数需要满足关于次梯度幅值是低阶无穷小且关于迭代时刻是递减的充分条件保证序列稳定收敛。最后,针对标准库给出了SgPSO的实验和比较以验证其有效性,结果表明提出的算法能很好地实现目标函数的全局优化,且收敛效果更好。This paper proposed an approach of subgradient integrated into particle swarm optimizer( SGPSO) for globally optimizing continuous objective function.In minimization,it proposed a revision for the manner of velocity update with the direction of subgradient to search for the local minima of a given non-differentiable and non-convex objective function.Thus,it combined with communications among particles,this revision would offer more chances to obtain the global minima.Furthermore,in the part of subgradient iteration,it suggested that the step function should be a lower order infinitesimal with respect to subgradient magnitude as well as be a decreasing function with respect to iteration time.In the end,experiments and comparisons of the proposed SGPSO on benchmark problems validate its performance with better effectiveness and efficiency.国家自然科学基金资助项目(61103121); 广东省自然科学基金资助项目(S2012010008881;S2013010016601

A Self-adapted RBAC Wrapper Based on Agent

基于角色的访问控制方法(Role-BasedAccessControl,简称RBAC)实现用户与访问权限的逻辑分离和构造角色之间的层次关系,从而方便了数据的安全管理。为实现RBAC在复杂环境中的应用,文章提出了一种基于Agent的自适应RBAC包装器。按照Agent设计方法研究了包装器的体系结构,设计了知识库、RBAC实现部件、底层通讯部件、顶层通讯部件和外部世界感知部件,构造了RBAC、R-D、R-M和R-X四种知识模型。The RBAC(Role-Based Access Control)method shows powerful capability on access control by realizing logi-cal separation between users and permissions and construction role hierarchies.To adopt RBAC in complicated environ-ment ,a self-adapted RBAC wrapper based on agent is presented in this paper.The framework of the wrapper is studied by the way of agent designing.Knowledge base,RBAC actualization component ,bottom communication component ,top communication component and exterior induction component is designed.Four knowledge models RBAC model,R-D model,R-M model and R-X model are constructed.国家自然科学基金(编号:50074031)资

基体对陶瓷复合膜的影响

以AlCl3·6H2O代替异丙醇铝作为原料,合成了AlOOH溶胶,再在多孔α Al2O3基体上,通过浸提法制备了α Al2O3陶瓷复合膜,研究了基体质量对膜和成膜过程的影响。研究发现,基体的质量不但对膜的制备工艺过程有很大的影响,还对最终膜孔的结构及热处理烧结机理过程有重要影响。考察了γ Al2O3薄膜的孔径和分离渗透性能随温度变化的规律,以便利用γ Al2O3的相变烧结过程原理,控制复合层陶瓷膜的孔径大小和分布

溶胶-凝胶法制备无机-有机杂化材料 Ⅰ.无机-有机杂化材料的分类及制备方法

无机－有机杂化材料的研制日益引起材料科学领域的广泛关注，它的性能决定于其制备方法以及由此产生的微观网络结构。本文综述了溶胶－凝胶法制备无机－有机杂化材料的主要途径和产物的结构特点

描述逻辑系统FLEN中概念的最小公共包含算法研究

描述逻辑中的非标准推理是目前研究者们所关注的焦点问题,它主要包括:最具体概念、最小公共包含、匹配问题及概念的重写等.过去人们主要研究那些不含数量限制的描述逻辑系统,研究的是描述逻辑系统FLEN中的一种重要的非标准推理——概念的最小公共包含,它同时含有数量限制和存在限制,是对前人工作的推广.首先定义了FLEN中概念的描述树及描述树之间的同态关系,给出了概念之间包含关系的推理算法,然后通过两棵概念描述树的笛卡儿积给出了两个概念的最小公共包含推理算法并指出了概念A,B的最小公共包含概念LCS(A,B)的大小size(LCS(A,B))是随着size(A),size(B)呈指数增长的

MgAl_2O_4陶瓷复合膜的制备与表征

用溶胶 -凝胶法制备MgAl2 O4陶瓷复合膜 ,该膜材在其熔点温度 (2 1 3 5℃ )前无任何相变 ,具有很高的热稳定性 .在制膜过程中 ,先合成铝镁双醇盐 ,然后走颗粒溶胶 -凝胶路线 ,以α -Al2 O3陶瓷膜为载体 ,制备尖晶石复合陶瓷膜 ,膜的最终烧结温度为 1 1 73 .1 5K .通过实验 ,优化了过程参数 ,如 pH值 ,温度 ,溶胶的组成 .膜平均孔径为 1 2nm ,BSA(牛血清白蛋白 )的截留率达 96%以上 ,纯水的渗透率为 5～ 1 3 g/ (cm2 ·min·MPa)

溶胶-凝胶法制备无机-有机杂化材料 Ⅱ.无机-有机杂化材料的研究进展

溶胶－凝胶法用于制备无机－有机杂化材料，因前驱物、制备途径、微观结构和界面特征可以优化、剪裁，因此产物具有灵活、综合的性能。本文介绍了无机－有机杂化材料在机械、光学、电子、磁学、生物、多孔介质等领域的应用和最新研究进展