智能型高精度锂电池化成设备校准仪的设计

针对锂电池化成设备存在的参数漂移问题,介绍了一种智能型高精度校准仪的设计方案。首先介绍该方案的校准原理,然后介绍设计方案的硬件设计与软件设计程序框图。该设计方案已应用于化成设备的校准实践中,证明了其精度高、方便快捷的特点

智能型锂电池化成检测系统的设计与实现

提出了一种智能程控、可靠性高、结构简化、成本低廉、高度模块化和具有良好可扩展性的多功能化成系统,该系统用于组成新能源锂离子电池生产与研究的规模庞大的多功能化成物联网,着眼于解决传统化成和检测方法的低效率、可扩展性差和高误差率等缺陷。文章介绍了系统的基本功能、硬件构成与设计以及系统的软件设计,实践证明该系统能够在实际应用中大大提高化成的效率和分选的精确性

国内8款常用植物识别软件的识别能力评价

随着智能手机和人工智能技术的发展,以手机app为载体的植物识别软件慢慢走进公众生活、科普活动和科研活动的各个方面。植物识别app的识别正确率是决定其使用价值和用户体验的关键因素。目前,国内应用市场上有许多植物识别app,它们的开发目的和应用范围各异,软件本身的关注点、数据库来源、算法、硬件要求也存在很大差异。对于不同人群,植物识别app有不同的意义,如对于科研人员来说,识别能力强的app是提高效率的一大工具;对植物爱好者来说,具一定准确率的识别app可以作为入门的工具。因此,对各app的识别能力进行分析与评价显得尤为重要。本文选取了8款常用的app,分别对400张已准确鉴定的植物图片进行识别,其中干旱半干旱区、温带、热带和亚热带4个区各选取100张。这些图片共计122科164属340种,涵盖了乔木、灌木、草本、草质藤本和木质藤本5种生长型,包含23种国家级保护植物。种、属、科准确识别正确分别计4分、2分、1分,以此标准对软件识别能力按总得分进行排序,正确率得分由高到低依次为花帮主、百度识图、花伴侣、形色、花卉识别、植物识别、发现识花、微软识花