Y型聚乙二醇干扰素琢-2b注射液治疗HCV基因2/3型慢性丙型肝炎患者疗效和安全性的多中心随机对照试验研究

目的以标准剂量的聚乙二醇干扰素(Peg IFN)α-2a联合利巴韦林作为阳性对照,评价新型试验药物Y型Peg IFNα-2b注射液联合利巴韦林治疗2型/3型慢性丙型肝炎(CHC)患者的疗效和安全性。方法采用多中心、随机开放、阳性药对照的Ⅲ期临床试验,筛选符合要求的2型/3型CHC患者,按照2:1的比例随机分配到Y型Peg IFNα-2b组和Peg IFNα-2a组,同时口服利巴韦林,疗程24 w,停药随访24 w。采用Abbott Real Time HCV Genotype II检测HCV基因型,采用Cobas Taq Man实时定量PCR法检测血清HCV RNA水平。详细记录不良事件。主要疗效指标为持续病毒学应答(SVR),并进行非劣效检验。结果本试验实际入组2型/3型CHC患者255例,实际治疗241例。全分析集(FAS)数据显示,158例试验组和83例对照组患者SVR分别为85.4%(95%CI 79.94%~90.94%)和79.5%(95%CI 70.84%~88.20%,P=0.2402);对符合方案分析集(PPS)人群分析显示,试验组和对照组患者SVR分别为87.9%(95%CI 82.45%~93.27%)和85.9%(95%CI 77.82%~94.01%,P=0.7060),率差的95%可置信区间均符合非劣效标准;对PPS人群分析显示,85.8%受试者获得了早期病毒学应答(RVR),RVR的阳性预测值为90.1%;试验组和对照组不良事件发生率相似,分别为95.6%和95.2%,严重不良事件发生率分别为3.8%和3.6%。结论应用Peg IFNα联合利巴韦林治疗2型/3型CHC患者,新型试验药物Y型Peg IFNα-2b具有与对照药物Peg IFNα-2a相似的疗效和安全性。国家科技部“十二五”重大专项(编号:2012ZX10002-003)；“重大新药创制”十二五科技重大专项(编号:2012ZX09303019)

Experiment Study on the Velocity Measurement of the Supersonic Plasma Jets

&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 高速等离子体射流在多个领域都发挥着不可或缺的作用。等离子体射流不同于常规的气体或液体的流动，其内部的电离状态、丰富的反应活性、多样的特征尺度、热平衡与非平衡共存等特点导致传统测速方法难以应用。为此本文开展了二维特征信号图像测速法（SSIV2D）的研究，特征信号图像测速法通过将羽流光强波动作为示踪信号来测量速度，从而拥有更好的流体跟随性和测量精度。 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 本文首先将一维特征信号图像测速理论扩展至二维，用于测量射流速度分布。详细介绍了SSIV2D方法的计算流程，并讨论了在计算过程中参数选择的基本准则。随后介绍了低压直流电弧的实验系统，主要包括等离子体射流产生与特性测量系统。在放电过程中，实时记录射流电流电压波动曲线，采用光谱仪和高速相机捕获羽流发光强度的波动。 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 二维特征信号图像测速方法在低压（约100 Pa）超声速等离子体射流的实验环境中得到验证，通过追踪射流内禀波动与人工引入的扰动，成功测量了羽流的二维流场速度。结果显示，流线分布与膨胀区的特征相符，通过跟踪人工施加扰动得到的速度分布和大小与放电参数下的射流流动特性相吻合。为进一步证实SSIV2D方法的有效性，将其测量结果与静电探针组获得的速度数据进行了比较。两种方法得到的速度值呈现出良好的一致性，为SSIV2D方法作为二维测速技术的可行性验证提供了强有力的支持。此外，该比较分析还突显了SSIV2D方法在捕捉可压缩等离子体流场动态中的优势。SSIV2D方法的发展和验证丰富了等离子体流场测量的技术手段，为工业领域中等离子体流动控制与优化提供了一种新的工具。 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;其次，本文基于特征信号图像测速技术，对不同工况下（电弧电流、气流量）以及多组分（氩-氦）等离子体的射流速度进行了测量，以进一步研究该技术在可压缩等离子体射流中的测量效果。通过使用696.5 nm窄带滤光片，进一步提取了混合气体等离子体射流中单一谱线所对应的射流速度。分析结果显示，在相同的工况（即相同的电功率、气体质量流量及背景气压）下，氩-氦混合等离子体射流的平均速度显著高于纯氩等离子体射流速度。此外，对于氩-氦混合等离子体射流，基于整体光强波动测得的射流速度明显超过了仅对应于Ar I特征谱线的组分传播速度。该结果表明，SSIV技术不仅能够测量流场的平均速度，还能够区分不同组分的速度场，展示了其在复杂流场测量中的高度适用性和优越性。</p

Research on Multi - Attribute Automatic Negotiation Model in One - to - Many Supply Chain Procurement

目前已经有许多自动谈判模型来解决分布式计算系统中的冲突问题，但是只以价格作为谈判属性的单属性谈判，不满足现实情况，多属性谈判才是现实谈判的形象描述，同时大多数的谈判模型并不能很好地达到双赢结果。 为了解决这些问题，基于多目标优化的进化算法，本文提出了一种可以找到多属性双赢解决方案的谈判模型，该模型还可以避免谈判代理自身效用函数的泄露。同时本文设计的依赖时间和行为的选择让步策略模型，可以帮助双方在一系列双赢解决方案中更快速地达成最终协议。最后，大量实验证实了本文的双赢谈判模型在效率和效用提升上比一些现有模型具有更合理的结果。实验还表明，本文的模型在找到公平的双赢结果时是稳定和有效的，这在现有的...At present, there are many automatic negotiation models to solve the conflict problem in the distributed computing system, but only the single attribute negotiation of the price as the negotiation attribute does not satisfy the realistic situation. The multi-attribute negotiation is the image description of the real negotiation, and most of negotiation models does not well achieve a win-win result...学位：工程硕士院系专业：管理学院_工程硕士(物流工程)学号：1772014115105

高速受电弓下框架等效阻尼影响因素的实验研究

三质量块模型是弓网动力学分析对受电弓简化的常用模型,已有研究指出简化模型中下框架等效阻尼增加对改善受流质量有一定作用,但有关下框架等效阻尼的影响因素及不同因素贡献量目前没有明确结论。设置对照实验探究DSA380受电弓下框架等效阻尼的影响因素,并确定了不同影响因素的占比。研究发现摩擦影响对受电弓下框架等效阻尼的占比最大,阻尼器影响占比次之,气囊对下框架等效模型影响的占比最小。该结论对受电弓阻尼器的选用具有借鉴作用

基于迁移学习的中国蛇类识别研究

蛇在野外广泛分布,不同种类的蛇具有不同的特性,实现蛇的准确识别对保护生物多样性和促进全球健康具有重要意义。为提高传统神经网络模型在蛇类图像上的识别效果,以中国地区常见蛇种作为研究对象,包括金环蛇(Bungarus fasciatus)、银环蛇(B.multicinctus)、圆斑蝰(Daboia russelli siamensis)、尖吻蝮(Deinagkistrodon acutus)、竹叶青(Trimeresurus stejnegeri)和王锦蛇(Elaphe carinata)。针对蛇类识别任务的特点,提出改进方案:根据蛇类形态特点,采用合适的数据增强方式扩充数据集; 对神经网络模型进行改进,以适应蛇类图像分类任务; 训练中采用Adam优化算法,优化模型学习过程; 采用迁移学习方式,利用ImageNet数据集上训练得到的权值对模型初始化,并进行微调训练提升模型对蛇类识别任务的高阶特征表达能力。结果表明,改进方案可以有效提升卷积神经网络模型在蛇类图像识别任务上的准确度,在以VGG19、ResNet50、ResNet101、MobileNetV2和Xception网络为基础的分类模型上,平均识别准确率达到96.08%,可为建立蛇的自动识别系统提供参考

多臂节机械臂架系统连杆组参数化建模及优化设计

针对多臂节机械臂架系统连杆计算效率不高，优化设计手段保守的问题，以混凝土泵车臂架作为典型工程装备部件，将臂节之间的油缸及连杆作为整体考虑成连杆组，利用ANSYS APDL语言对连杆组进行参数化建模，并在多工况下进行优化分析，得到连杆组的最优结构模型；通过结构应力试验，验证了计算方法的可行性。结果表明，参数化建模及优化设计的方法大大提高了连杆的计算效率，为多臂节机械臂架系统连杆的设计提供了一种可行且有效的方法，也为其他具有类似结构的产品设计提供了重要参考