个人所得税指数化改革的思考——基于统计方法和宏观经济波动的角度

个人所得税指数化的核心在于明确我国高通货膨胀的持续性以及CPI衡量居民生活成本变化的准确性到底有多高。一方面,我国的高通货膨胀是一个短期经济现象,并非是长期持续的;另一方面,基于CPI编制的理论框架,从居民消费结构变化和社会保障制度对居民生活成本变化影响的角度看,我国目前的CPI统计技术在衡量居民生活成本变化上存在较大偏差。因此,同CPI联系的个人所得税指数化目前不适宜作为个人所得税制改革的方向。国家自然科学基金项目“适应主体功能区规划实施的财政转移支付制度设计”(编号:70873099)资

Procrastination and its Antecedents：A Quasi-experimental Study Based on the Theory of Planned Behavior

拖延是推迟开始或推迟完成计划要做的事情，表现为行为意向与行为的差异。拖延具有普遍性，已有研究表明50%-95%的大学生存在拖延问题。拖延不仅会引发焦虑、抑郁、愧疚等负向情绪，对身心健康造成消极影响，还会降低行为绩效，给学习和工作带来不良后果。 现有的拖延研究已发现尽责性、神经质等人格因素，任务厌恶、重要性、自主性等任务因素，年龄和性别等人口学因素对拖延的影响。但拖延研究仍存在一些不足：如将拖延看做人格特质，而非行为过程，缺乏对拖延行为的深入了解；通常采用主观报告的问卷法考察拖延与其他因素的相关关系，较少采用客观测量进行实验研究来探讨拖延的任务和情境特征的影响；多采用横断研究，很难对拖延行为的过程加以探讨。 针对现有研究的不足，本研究以拓展的计划行为理论为研究框架，通过对大学生“一周学习计划”的制定和完成情况进行日记法追踪调查，结合问卷法与准实验设计，考察了拖延行为的影响机制及其变化过程。 具体而言，以任务完成量作为拖延行为的指标，以任务完成速度考察拖延行为的过程。进行了两个研究，研究一采用时间滞后设计，探讨行为态度、示范性规范、知觉行为控制对拖延行为的影响。研究二同时考察拖延行为的影响因素及其变化过程，即行为态度、示范性规范、知觉行为控制的影响，行为意向在上述关系中的中介效应，以及实施倾向对行为意向的调节效应。为克服自我报告的局限，研究二采用2*2被试间准实验设计，对实施倾向与示范性规范两个变量进行操纵，以进一步探讨拖延行为的影响机制；并采用日记法进行为期一周的追踪调查，以考察拖延行为的变化过程。研究结论如下： 第一，对于拖延行为来说，态度越积极，知觉行为控制越强，拖延行为越少；示范性规范对拖延行为的影响不显著。行为意向部分中介态度和知觉行为控制对拖延行为的影响。实施倾向对拖延行为的影响显著，即形成实施倾向有助于减少拖延行为。实施倾向调节行为意向与拖延行为的关系。具体来讲，当行为意向较强，且形成了实施倾向时，拖延行为最少。 第二，就拖延行为的变化过程来说，行为态度越积极，知觉行为控制越强，行为意向越强，任务完成速度越快；形成实施倾向的被试，任务完成速度更快；示范性规范对任务完成速度的影响不显著。 本研究深化了对拖延行为变化过程的理解，为拖延行为的理论整合提供了新的视角，为减少拖延行为提供了有益启

北京植物园不同功能型植物叶经济谱

通过对北京植物园不同功能型植物的叶片光合参数、叶绿素荧光参数、叶面积、叶干质量以及叶氮含量等性状参数进行测定,分析了不同功能型植物的叶经济谱.结果表明:生活型中草本植物、生活史中一年生植物、光合型中C4植物靠近叶经济谱中快速投资-收益型物种的一端,而生活型中乔木和灌木、生活史中多年生植物、光合型中C3植物位于缓慢投资-收益型物种的一端,表明不同功能型植物通过叶片性状间的权衡采取不同的环境适应策略,验证了不同功能型植物叶经济谱的存在.不同功能型植物叶片性状具有明显差异,其中不同生活型间的叶片比叶面积(SLA)、叶氮含量(N_(mass))、最大净光合速率(A_(mass))、光合氮利用效率(PNUE)均表现出草本植物>藤本植物>灌木>乔木;不同生活史间一年生植物的SLA、N_(mass)、A_(mass)、PNUE均显著高于多年生植物;不同光合型间植物的A_(mass)、PNUE、PSⅡ实际光化学效率(ΦPSⅡ)均表现出C4>C3.N_(mass)、A_(mass)、SLA两两之间呈显著正相关,而PSⅡ有效光化学量子产量(F_v'/F_m')与SLA呈显著负相关;PNUE与SLA呈显著正相关

北京植物园不同功能型植物叶经济谱

通过对北京植物园不同功能型植物的叶片光合参数、叶绿素荧光参数、叶面积、叶干质量以及叶氮含量等性状参数进行测定,分析了不同功能型植物的叶经济谱.结果表明:生活型中草本植物、生活史中一年生植物、光合型中C4植物靠近叶经济谱中快速投资-收益型物种的一端,而生活型中乔木和灌木、生活史中多年生植物、光合型中C3植物位于缓慢投资-收益型物种的一端,表明不同功能型植物通过叶片性状间的权衡采取不同的环境适应策略,验证了不同功能型植物叶经济谱的存在.不同功能型植物叶片性状具有明显差异,其中不同生活型间的叶片比叶面积(SLA)、叶氮含量(N_(mass))、最大净光合速率(A_(mass))、光合氮利用效率(PNUE)均表现出草本植物>藤本植物>灌木>乔木;不同生活史间一年生植物的SLA、N_(mass)、A_(mass)、PNUE均显著高于多年生植物;不同光合型间植物的A_(mass)、PNUE、PSⅡ实际光化学效率(ΦPSⅡ)均表现出C4>C3.N_(mass)、A_(mass)、SLA两两之间呈显著正相关,而PSⅡ有效光化学量子产量(F_v'/F_m')与SLA呈显著负相关;PNUE与SLA呈显著正相关

金属纳米线网/介孔二氧化硅核壳结构催化剂的制备方法

本发明涉及一种金属纳米线网/介孔二氧化硅核壳结构催化剂的制备方法、结构特征及应用。将表面活性剂溶解在憎水性溶剂中，并加入金属盐水溶液及还原剂，最后加入正硅酸酯类化合物，随后转移到不锈钢反应釜内晶化，经洗涤、干燥、焙烧后得到纳米线网/介孔二氧化硅核壳结构催化剂；本发明可获得不同金属组成、不同介孔二氧化硅厚度的金属线网催化剂。且该方法操作简单，反应迅速，表面活性剂容易去除，稳定性好，易于放大合成；所制备的纳米催化剂可应用于石油化工、污染治理以及燃料电池等领域

The Mechanisms Through Which Conscientiousness and Neuroticism Influence Procrastination

目的：探讨尽责性和神经质影响拖延行为的中介机制。 方法：从某高校大三学生中抽取134名大学生，施测大五人格简表，时间管理量表，情绪应对问卷，以被试自拟任务的完成率和任务完成个数作为拖延的客观指标，采用结构方程模型分析尽责性和神经质影响拖延行为的中介机制。 结果： 假设模型对数据的拟合程度很好(χ2=168.13，df =128，P<0.05，CFI=0.94，TLI =0.93，RMSEA=0.049，SRMR=0.079)。 尽责性通过时间管理影响任务完成情况的间接效应为0.20，其90%的置信区间为[0.05，0.34]，P<0.05；神经质经由情绪应对影响任务完成情况的间接效应为-0.18，其90%的置信区间为[-0.31，-0.06]，P<0.05。 两个间接效应的置信区间均不包括0，两条路径的完全中介效应均显著。 结论：时间管理完全中介尽责性对拖延行为的影响，情绪应对完全中介神经质对拖延行为的影响，而且两种中介机制具有特异性

一种PtCo纳米空心球、其制备方法及应用

本发明提供一种PtCo纳米空心球、其制备方法及应用。将表面活性剂溶解在水中，依次加Pt和Co过渡金属盐，在冰浴的条件下，加入还原剂，再升温到20-50℃继续反应10-30分钟，经洗涤、干燥、得到PtCo纳米空心球。该方法操作简单，反应迅速，低温反应，易于放大合成，所制备的纳米空心球壳层厚度为1-2nm；所制备的纳米空心球可应用于催化和燃料电池等领域

尽责性和神经质影响拖延行为的中介机制

目的：探讨尽责性和神经质影响拖延行为的中介机制。 方法：从某高校大三学生中抽取134名大学生，施测大五人格简表，时间管理量表，情绪应对问卷，以被试自拟任务的完成率和任务完成个数作为拖延的客观指标，采用结构方程模型分析尽责性和神经质影响拖延行为的中介机制。 结果： 假设模型对数据的拟合程度很好(χ2=168.13，df =128，P<0.05，CFI=0.94，TLI =0.93，RMSEA=0.049，SRMR=0.079)。 尽责性通过时间管理影响任务完成情况的间接效应为0.20，其90%的置信区间为0.05，0.34，P<0.05；神经质经由情绪应对影响任务完成情况的间接效应为-0.18，其90%的置信区间为-0.31，-0.06，P<0.05。 两个间接效应的置信区间均不包括0，两条路径的完全中介效应均显著。 结论：时间管理完全中介尽责性对拖延行为的影响，情绪应对完全中介神经质对拖延行为的影响，而且两种中介机制具有特异性

蜂窝网络中用户移动参数对越界率的影响

越界率是衡量无线蜂窝网络性能的重要指标之一。主要考察用户移动模型中3个要素(速度、方向和蜂窝小区的信号覆盖范围)对用户越界率的影响。这种影响的检测是分别在简单移动模型和支持突发事件影响的移动模型上进行多组实验所得的,分别画出了两种移动模型下用户最大速度、最小速度以及平均速度的变化、BS的信号覆盖范围和用户移动方向改变频率与用户越界率之间的曲线图。通过对比两种不同移动模型下的实验数据,发现用户的越界率与用户的移动速度和BS的信号覆盖范围关系较大,而用户移动方向的改变频率对越界率的影响相对较弱。国家自然科学基金项目(61173032,60970016)|天津市教委科技发展基金项目(20110808