中国旅游发展笔谈——品质旅游

我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。就旅游业而言,也进入了品质化发展的关键阶段。随着人们出游机会的增多,人们对旅游的追求开始从\"有没有\"转向\"好不好\"。国务院发布的《\"十三五\"旅游业发展规划》关于旅游业发展形势的一个重要判断就是\"需求品质化\"。可以说,发展品质旅游既是对高质量发展国家战略的响应,也是满足人民群众美好生活需要的客观要求,同时是旅游业发展进入大众旅游中高级阶段之后的必然选择

Dynamic Relation Between Urban FAI and GDP Based on Multiple Time Series Model

针对固定资产投资与gdP动态关系的研究,首先采用grAngEr CAuSAlITy TEST确定固定资产投资与gdP存在因果关系,建立了固定资产投资与gdP的多重时间序列模型,并用Q统计量检验模型的适应性;对模型分析得出,固定资产投资会推动gdP增长,且具有4--5 A的正向滞后作用;最后,分别应用该模型和ArIMA模型预测厦门市2000—2008年gdP值,结果表明,该模型预测误差比ArIMA模型低8%左右.Aiming at the study of dynamic relationship between FAI and GDP,Granger Causality Test is first used to determine the existence of causal relationships between FAI and GDP,and multiple time series model is then established between FAI and GDP,Meanwhile,Q statistic is applied to test adaptability of model.The model shows that FAI would promote GDP growth with a four-or-five-year positive lag effect for economic.Finally,two methods using the model presented in the paper and ARIMA model are applied to forecast Xiamen′s GDP between 2000 to 2008,the result shows that model presented in the paper reduce prediction error by about eight percentage point.厦门市科技项目(3502Z20093005

武汉月湖和莲花湖表层沉积物中持久性有机物的污染状况

采用气-质联用技术分析了武汉汉阳月湖和莲花湖的4个表层沉积物样品中的有机污染物,探讨了两湖沉积物受持久性有机物污染的程度。月湖中共检测出124种有机物,其中属环境优先控制污染物和美国EPA筛选的内分泌干扰物19种;莲花湖中共检测出186种有机物,环境优先控制污染物和美国EPA筛选的内分泌干扰物34种。主要污染物包括:酞酸酯、酯类、酚类、杂环和苯及其衍生物等。污染物浓度顺序为L1>L2>Y2>Y1,莲花湖中有机物浓度明显高于月湖。两湖邻苯二甲酸酯的含量最高,占了污染物总量的96%～98%,邻苯二甲酸乙基己

武汉月湖水体和表层沉积物中25种半挥发性有机污染物分布特性

2006年4月在武汉月湖采集了8个样点的水样和表层沉积物样品,采用气-质联用技术分析了样品中25种半挥发性有机污染物(SVOCs)的含量,探讨月湖受有机物污染的程度.水样中25种半挥发性有机污染物总浓度为564.04-1209.41ng/L,平均值为965.64ng/L.沉积物中总浓度为8500.26-23347.20ng/g(DW),平均值为14832.04ng/g(DW).邻苯二甲酸酯类物质是月湖的主要污染物,其中,邻苯二甲酸乙基己基酯和邻苯二甲酸二丁酯含量最高.多环芳烃、硝基甲苯、异佛尔酮等均有不

利用树木年轮资料分析环境污染的研究进展

利用树木年轮资料分析环境污染是树木年轮学研究的一个重要方向。在理解树轮对环境污染的信息记录，污染历史反演与分析 等理论的基础上，综述了国内外利用树轮资料研究环境污染的研究进展。分析认为，利用树轮化学方法分析环境污染应综合考虑多方 面响应因素，借鉴成熟的树轮气候学的研究方法，注重新技术、新方法的引入，不断提高研究结果的可靠度，为环境污染研究提供丰富的 长序列基础数据

激光微纳可控功能表面设计与制造

В данной работе проведена серия исследований по проектированию и подготовке микро и нанофункциональных поверхностей на основе технологии лазерной обработки, проверена ее способность готовить и регулировать функциональные поверхности и композитные функциональные поверхности по оптическим параметрам, смачиванию, адгезии и трению, обеспечивая техническую основу для применения микро- и нанокомпозитных функциональных поверхностей в промышленности