Executive Equity Incentives and Enterprise Innovation Investment——Evidence from the Listed Companies in China

随着知识经济的不断发展，企业创新能力逐渐成为企业获得核心竞争力不可缺少的重要因素之一。企业创新能力的增强离不开对创新的投入，然而公司股东与高管之间关于企业创新投入存在一定程度上的利益目标的偏差。一般来讲，企业创新投入投资成本高，且需要持续性的进行相关投入，而回收期较长且具有很高的不确定性，高收益与高风险并存。公司的股东可通过投资组合来规避创新投入所带来的风险，因而更愿意加大创新投入，以提高企业的核心竞争力和长期价值。然而对于公司的管理者而言，因为创新投入存在的上述特点会对企业的短期业绩产生压力，一旦失败，管理者可能面临失业风险，即使最后研发成功，相较于所有者而言，管理者的收入增幅也较小，作为创...With the rapid development of knowledge economy, enterprise innovation capacity has increasingly become an indispensible element for enterprises to get core competence. The improvement of enterprise innovation capacity depends on sustainable investment in innovation, but the attitudes of shareholders and managers on innovation investment are totally different. Generally speaking, innovation invest...学位：管理学硕士院系专业：管理学院_会计学学号：1752013115115

会计准则与会计职业判断案例三——是否同一控制下的企业合并

随着经济不断发展,企业之间的交易愈加复杂,而我国企业会计准则以原则导向为基础,这就为会计职业判断预留了较大的发挥空间。本文以“企业合并“为核心问题,通过对案例进行分析的方式从交易细节探索交易实质,探讨实务中会计准则与会计职业判断之间的关系

会计准则与会计职业判断案例二——递延所得税转回

所得税费用的金额直接受到递延所得税确认与计量的影响,而会计人员的职业判断对于递延所得税的确认和计量显得尤为重要。本文通过分析X公司递延所得税的转回问题,解读会计职业判断在会计实务中的重要影响进而得出相关启示

会计准则与会计职业判断案例一——两个会计主体一个纳税主体

我国税法与会计准则的差异造成纳税主体与会计主体在具体业务核算时存在差异,同时,新旧企业会计准则在合并范围、所得税处理方法上也存在差异,而不少会计人员在实务操作中未能对准则差异进行正确的会计调整,影响了财务报表的信息质量。本文从C上市公司2008年冲减以前年度所确认的所得税费用实现“扭亏为盈“这一案例出发,对会计准则与会计职业判断二者的关系进行剖析

抗人死亡受体5单链抗体ZF1对鼠H22肝癌细胞的作用分析

目的:研究抗人死亡受体5单链抗体ZF1对H22肝癌细胞体内外抑制增殖作用。方法:MTT法检测ZF1对H22肝癌细胞体外杀伤作用,流式细胞术检测ZF1诱导H22的凋亡率,建立H22移植瘤模型,随机分为PBS组、ZF1组、EPI组和ZF1/EPI联合组四组。观察肿瘤生长和小鼠体重变化情况。治疗13天后分离肿瘤组织,进行HE染色检查、TUNNEL法检测细胞凋亡。结果:体外实验显示:ZF1可抑制H22细胞的增殖,呈剂量依赖性,抑制率最高为84.5%。体内实验结果显示单独应用ZF1或联合应用ZF1/EPI时,肿瘤增长受到明显抑制。HE染色和TUNNEL分析结果表明ZF1可有效诱导肝癌肿瘤凋亡,ZF1/EPI联合组效果更明显,而对正常肝细胞无毒性。结论:单链抗体ZF1具有良好抑制H22细胞增殖的作用。ZF1和EPI联合应用效果更明显

Plenty is Plague: Fine-Grained Learning for Visual Question Answering

纪荣嵘教授团队的论文提出了一种基于强化学习的细粒度学习策略FG-A1C，旨在通过分析视觉问答任务中的样本多样性及标签的冗余性问题来针对性地挑选训练样本以提高模型的训练效率及减少标记支出。 该论文由厦门大学媒体分析与计算实验室的周奕毅博士后助理研究员、纪荣嵘教授（通信作者）、孙晓帅副教授、苏劲松副教授，以及西安交通大学孟德宇教授、清华大学高跃副教授和澳大利亚阿德莱德大学沈春华教授等合作完成。Visual Question Answering (VQA) has attracted extensive research focus recently. Along with the ever-increasing data scale and model complexity, the enormous training cost has become an emerging challenge for VQA. In this paper, we show such a massive training cost is indeed plague. In contrast, a fine-grained design of the learning paradigm can be extremely beneficial in terms of both training efficiency and model accuracy. In particular, we argue that there exist two essential and unexplored issues in the existing VQA training paradigm that randomly samples data in each epoch, namely, the "difficulty diversity" and the "label redundancy". Concretely, "difficulty diversity" refers to the varying difficulty levels of different question types, while "label redundancy" refers to the redundant and noisy labels contained in individual question type. To tackle these two issues, in this paper we propose a fine-grained VQA learning paradigm with an actor-critic based learning agent, termed FG-A1C. Instead of using all training data from scratch, FG-A1C includes a learning agent that adaptively and intelligently schedules the most difficult question types in each training epoch. Subsequently, two curriculum learning based schemes are further designed to identify the most useful data to be learned within each inidividual question type. We conduct extensive experiments on the VQA2.0 and VQA-CP v2 datasets, which demonstrate the significant benefits of our approach. For instance, on VQA-CP v2, with less than 75% of the training data, our learning paradigms can help the model achieves better performance than using the whole dataset. Meanwhile, we also shows the effectivenesss of our method in guiding data labeling. Finally, the proposed paradigm can be seamlessly integrated with any cutting-edge VQA models, without modifying their structures.This work is supported by the National Key R&D Program (No.2017YFC0113000, and No.2016YFB1001503), Nature Sci- ence Foundation of China (No.U1705262, No.61772443, and No.61572410), Post Doctoral Innovative Talent Support Pro-gram under Grant BX201600094, China Post-Doctoral Sci- ence Foundation under Grant 2017M612134, Scientific Re-search Project of National Language Committee of China (Grant No. YB135-49), and Nature Science Foundation of Fu-jian Province, China (No. 2017J01125 and No. 2018J01106). 本项研究得到了厦门大学“人工智能分析引擎”双一流重大专项的支持、国家重点研发专项和国家自然科学基金海峡基金等项目的支持

单模光纤中无初始啁啾超高斯脉冲特性的研究

从光脉冲在光纤中传输演变所满足的基本方程出发,深入研究了超高斯光脉冲在普通单模光纤中的传输特性,理论分析了影响最窄脉冲宽度位置的不同因素,仿真得到了最窄脉冲宽度位置与初始脉冲宽度、二阶群速度色散系数所符合的近似分布函数。仿真结果表明,无初始啁啾超高斯脉冲入射单模光纤后脉冲波形将不再保持单峰结构,而是经历一个从近平顶到多峰再到单峰的演变过程;脉冲宽度在色散的作用下将经历一个先窄化后变宽的过程。最窄脉冲宽度位置的研究对于实际光通信和光传感中色散补偿位置的确定具有一定的指导意义

The interface microstructure and mechanical property of the multi-layer wafer of pyrex glass and Al by the common anode bonding process

采用公共阳极法实现了Pyrex玻璃与铝多层晶片的静电键合,对玻璃/铝/玻璃阳极接合界面的组织结构及其连接机理和力学特征进行了重点研究。分别利用微拉伸测试设备和ANSYS软件分析了连接区的力学性能和残余应力分布特征。分析认为键合区由玻璃-过渡层-铝组成,过渡层为Al_2O_3-SiO_2复合氧化物。玻璃/铝界面的微观组织和元素分布均以铝为对称轴呈对称分布。在玻璃/铝/玻璃多层连接区,键合界面附近的残余应力和应变呈对称分布,多层结构的对称性有利于缓解接头应变和应力,表明应用公共阳极法可实现多层玻璃/铝/玻璃的良好键合

测量滑坡滑动面位置与滑动量的方法及其装置

本发明公开了测量滑坡滑动面位置与滑动量的方法,在待测地域的垂直钻孔中插入金属管后,将若干带保护套的钢丝一端分别固定在金属管外壁上的不同深度处,另一端分别连接在相对应的角位移传感器上;当某一位置处以及以下的点都出现了位移时,就可以判断出该点与该点上方点之间的某一位置处是滑动面,并根据传感器的数值变化计算出滑动面的滑移量。本发明还公开了该测量装置,包括金属管、若干根钢丝、与钢丝数量相同的角位移传感器和支架,支架带有转轮;传感器固定在转轮中心上,钢丝的一端沿金属管的轴线固定在金属管外壁上的不同位置,另一端绕过相对应支架上的转轮后被固定。本发明量程大,测量精度高,更准确地确定滑动面的位置和滑移量