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    黑龙江省扎赉特旗牛羊胰阔盘吸虫病流行病学及病原生物学的研究

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    一、前言 牛羊胰脏吸虫病是我国各农牧区中常见而且危害严重的一种吸虫病,国内此吸虫病的病原主要有胰阔盘吸虫(Eurytrema pancreaticum(Janson)、腔阔盘吸虫(E.coelomaticum(Giard et Billet)及枝睾阔盘吸虫(E.cladorchis Chin,Li et Wei)三种,其中以胰阔盘吸虫的分布区最大。关于本类吸虫的生物学问题近年来经国内外蠕虫学者的探讨而逐渐被了解(唐仲璋,1950;唐仲璋、唐崇惕,1975、1977;Basch,1965;Ksembaeva,1967;1973等)。国内在福建已详细观察了腔阔盘吸虫和枝睾阔盘吸虫生活史全过程,并经试验证实了它们的贝类宿主及不同的昆虫宿主的种类。胰阔盘吸虫的生活史虽亦经阐明,

    应用“血防846”等药物驱除羊只胰阔盘吸虫的试验报告

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    家畜胰阔盘吸虫病广泛流行于世界各地。在我国主要分布于东北、内蒙、西北一带的广大农牧区;南方的福建、江西、浙江、广东、广西、贵州等省、区也有报道。 胰阔盘吸虫不仅寄生于羊、牛、猪、骆驼等家畜,而且也可感染人体,威胁人类健康。胰阔盘吸虫寄生于家畜的胰管中,由于机械性刺激、堵塞,以及代谢产物的作用,营养的夺取,引起胰脏的机能障碍和形态改变,如胰管的高度扩张,管壁增厚,粘膜出血、溃疡、炎性细胞的浸润,整个胰脏结缔组织增生,呈慢性增生性胰腺炎。从而使胰液腺和胰岛素的生成、分泌发生改变,全

    面向可靠性设计的发动机材料超高周疲劳强度估计方法

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    提出了一种面向可靠性设计的四参数随机疲劳极限模型,可针对小样本数据实现超高周疲劳(VHCF)应力-寿命(S-N)曲线处理。通过对航空用钛合金常规样本数超高周疲劳数据的拟合分析和对比验证了模型的准确性。同时,以某型航空发动机压气机叶片用TC17钛合金为研究对象,分别对室温(RT)和400℃小样本超高周疲劳数据进行了处理,得到了典型置信度和可靠度条件下的超高周疲劳强度估计值。结果表明:本文提出的四参数随机疲劳极限模型,能够通过少量的长寿命区试验数据获得材料超高周范围内发动机设计所需的疲劳强度估计值;相较于常用的升降法,基于本模型进行试验安排可大幅降低68%的试验量,为发动机材料的超高周疲劳强度评价提供方法支持

    multilingual web architectures and implementation

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    简化多语言Web网站服务的管理与开发。在实践中,管理与开发多语言网站的大部分工作是保持网站的各种信息之间相互独立。在开发与管理多语言网站的过程中有许多与人相关的角色,如设计人员、实施人员(如程序员)、系统管理员、翻译人员与用户等角色。按照这些不同的角色对网站的各种信息进行严格分类,并保持在同一个网站中这些分类后的信息相互独立,也就是说负责翻译的人员不需要看到脚本语言,如JavaScript。同样,图形设计人员也不需要精通多种语言,也不必在多种语言环境中工作。从以上方面论述如何设计及实现多语言网站.中国中文信息学

    performance analysis of npb benchmark on domestic tera-scale cluster systems

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    对3个国产万亿次机群系统进行了NPB性能测试分析,重点研究大规模并行处理时(处理器数目达到上千个)的性能特点和趋势.分析了不同的处理器、互连网络等系统配置对NPB性能的影响,发现NPB的8个程序在3个万亿次机器上的性能特点和表现并不一致,表明国产高性能机群在设计上正在逐渐走出同质化的趋势,向多样化发展.进一步分析表明,目前NPB程序的可扩展性可以达到几百个处理器,但尚不能达到上千个处理器,NPB程序能发挥出的系统峰值的百分比仍然徘徊在10%左右,机群系统的并行可扩展性和应用程序对机器运算潜能的利用还需要进一步提高.对于处理器数目达到上千个的万亿次机群系统来说,对集合通信和细粒度通信能力的支持亟需提高

    Fault prediction of variable pitch system of wind turbine based on wavelet BP neural network

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    变桨故障是风电机组重要的停机故障之一,对变桨系统进行故障预测并提高预测精度,是风电开发的关键技术,不但保证电网安全运行而且减少运维成本。分析处理SCADA系统数据,提取相关联参数,即输出功率、风速、桨距角和转子转速。采用BP神经网络对系统进行模型训练,考虑到风电机组参数具有波动性、不确定性等,同时采用小波BP神经网络进行模型训练。建立变桨故障预测模型,预测未来15 d的变桨系统运行情况,用于制定合理的运维方案。通过MATLAB系统仿真研究,对比分析了预测模型性能指标、误差指标和输出数据图形,小波BP神经网络训练预测模型诊断精度比BP神经网络提高了17%,可信率提高了18%,诊断能力提高了15.4%,诊断误报率降低了17%。Variable pitch fault is one of the most important faults in wind power system. It is the key technology for the development of variable pitch control system to predict the fault and improve the prediction accuracy. It not only guarantees the safe operation of the power grid,but also reduces the cost of operation and maintenance. Use the data of SCADA can extract the associated parameters. It includes the output power,wind speed,pitch angle and rotor speed. BP neural network is used for the model system. Considering the fluctuation of wind power system parameters,uncertainty etc.,at the same time,the wavelet BP neural network is used to train the model. It can be predicted that the variable pitch control system can be operated in the future 15 days through the establishment of pitch fault prediction model. It is used to develop a reasonable operation and maintenance program. Through the MATLAB system simulation study,the paper analyzes the performance of the forecast model,the error index and the output data. Wavelet BP neural network training prediction model diagnostic accuracy than BP neural network increased by 17%,the reliability rate increased by 18%,the diagnostic ability increased by 15.4%,and the diagnostic false alarm rate was reduced by 17%.河北省教育厅青年基金项目(QN2016104); 河北省科技厅指令性项目(16210310D

    燃料电池催化层纳微米结构模拟研究进展

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    质子交换膜燃料电池(PEMFC)催化层内部含有复杂的纳微米尺度的孔结构,对电化学反应及各种传递过程的发生和电池的宏观性能有着显著影响,是当前研究的重点和难点.基于大分子团的纳微米尺度模型能够用于PEMFC中多组份功能材料制备过程相关的结构分析和数值解析,可有效分析工艺过程对催化层微观结构的影响,以期从微观模型入手,解决诸如理论最优铂担载量、最优Nation或PTFE含量,以及碳腐蚀机理等问题,为燃料电池跨尺度、多物理场耦合过程的模型建立打下良好的基础

    硫脲法提金研究

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    本文概述了硫脲法自硫化矿和氧化矿中提金时,主要因素对金浸取及氧化还原混合电位的影响,以及加入 SO_2、H_2SO_3或 Fe°还原剂对金的浸取和硫脲转化的影响。对硫脲的损耗亦进行了研究。当矿石中含有游离碳时,硫脲铁在浆浸取法将是高金浸取率及低硫脲消耗的唯一可行方法

    页岩气井压裂液返排与生产阶段的压裂裂缝特征差异研究

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    水平井分段压裂是实现页岩气经济开发的关键技术,生产过程压裂裂缝闭合会对开采产生不利影响.由于生产动态数据误差较大且震荡严重,与渗流数学模型内边界条件不匹配,目前很少有基于生产动态数据分析来定量评价压裂液返排与页岩气生产阶段压裂裂缝特征差异的方法.为此,文章提出一种基于反褶积的量化评估返排与生产阶段压裂裂缝特征差异的生产动态数据分析系统新方法.首先,给出返排和生产阶段的渗流模型及其Laplace解.之后,利用压力反褶积算法分别对两阶段的生产动态数据进行归一化处理.并使反褶积计算的归一化参数调试与渗流模型计算的参数调试在特征曲线拟合过程中相互制约,分别解释出两阶段的裂缝半长及裂缝导流能力.最后,引入导流能力模量,对两阶段的压裂裂缝特征差异进行了量化评估.利用此方法对现场10口井的分析结果表明:本方法可以有效量化评估返排与生产阶段压裂裂缝特征差异;相比于返排阶段,生产阶段的裂缝导流能力下降了约两个数量级,裂缝发生了明显闭合.文章建立的分析方法对页岩气藏后期增产措施优化有重要参考价值

    基于领域数据库的科技期刊知识服务模式的探索与实践

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    【目的】探讨科技期刊与相关领域数据库相结合的模式,为读者提供多资源、多层次的知识服务内容,为科技期刊探索知识服务的范围及方法提供参考和借鉴。【方法】以整合生物学期刊网的3种中文学术期刊——《植物生态学报》《植物学报》《生物多样性》为研究对象,分析科技期刊基于学科领域专业数据库提供知识服务的可能性及意义,提出设计思路及整体架构,探索科技期刊与不同类型数据库的合作方式。【结果】经过实践,所提出的知识服务模式已在3种中文期刊中全面应用,促进了知识传播,提升了期刊影响力。【结论】基于领域数据库的科技期刊知识服务模式实现了多资源、多层次的"网络化""立体化"出版,可为读者提供广泛而精准的专业知识服务。此模式可供其他学科领域科技期刊、期刊群、期刊全文数据库参考应用
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