卷积神经网络模型在儿科疾病预测中的应用

目的:针对儿童看病需求量大导致的儿科诊疗服务效率和准确率偏低等问题,利用自然语言处理和深度学习技术,从儿科历史病历数据中自动\"学习\"专家医生诊断模式,形成智能辅助诊断模型,从而对新的儿科病历数据输出疾病诊断决策。结果:基于深度卷积神经网络的七分类疾病智能诊断模型的正确率为84.26%,F1-score为84.33%,基本达到可投入实际应用的级别。结论:智能诊断决策作为预诊信息提供给医生进行确诊参考,对提升医生诊断速度效果明显。国家自然科学基金面上项目(编号:71571056);;福建省自然科学基金面上项目(编号:2012J01274)~

Experimental Study on Tip-Induced Electrospinning

针尖诱导电纺技术(TIE)利用针尖阵列插入聚合物溶液表面后快速抽离,由于高压强电场和黏性力作用在液面抽离处诱导形成泰勒锥,进而在收集板上得到大量纳米纤维,实现纳米纤维的批量制造.实验结果表明在不同电极间距下,电纺阈值电压随着溶液浓度的增加而增大.当工作电压为63 kV,溶液槽尺寸为142 MMx50 MM时,电纺聚氧化乙烯(PEO)溶液的纤维产量达1.961 2 g/H.当工作电压从45 kV增加到63 kV时,纤维沉积均匀性变化范围为31.08%~43.23%.Tip-induced electrospinning(TIE) is demonstrated to produce nanofibers with high throughput.Probe array was plunged into the plane polymer solution and then withdrawn quickly,and due to the effects of viscous force and the electric force,Taylor cones were generated from the position where the probes left,and then mass nanofibers were obtained on the collector.The experimental results show that the threshold voltage under different electrode distances increases with the increase of the concentration,and the mean throughput of polyethylene oxide(PEO) nanofibers is up to 1.961 2 g / h when the solution tank size is 142 mm × 50 mm and the applied voltage is 63 kV.And the maximum deposition error of nanofibers is within the range of 31.08% —43.23% on the condition that the applied voltage changes from 45 kV to 63 kV.国家自然科学基金重点资助项目(51035002); 国家自然科学基金资助项目(51205334); 福建省自然科学基金资助项目(2011J05139

抗N-甲基-D-天冬氨酸受体脑炎与髓鞘少突胶质细胞糖蛋白抗体相关疾病并存的临床特征

【目的】探讨抗N-甲基-D-天冬氨酸受体（NMDAR）脑炎与髓鞘少突胶质细胞糖蛋白（MOG）抗体相关疾病并存患者的临床特征。【方法】回顾性分析2015 年2 月至2019 年8 月广东省中山大学附属第三医院神经内科和广州市妇女儿童医疗中心神经内科共同收治的36 例抗NMDAR 脑炎患者，其中17 例为与MOG 抗体相关疾病共存的并存组，19  例为单纯抗NMDAR  脑炎的对照组。分析总结两组患者的首发症状、影像学特征、实验室检查、治疗及预后情况。【结果】与对照组比较，并存组患者在发病性别方面男性多于女性，少合并卵巢畸胎瘤， 部分患者首发症状表现为抗 NMDAR 脑炎不常见的脱髓鞘症状，脑脊液抗 NMDAR 抗体滴度波动在（1∶1 ~ 1∶100）， 血清MOG 抗体滴度波动在（1∶25 ~ 1∶1 280），病灶影像学不仅表现为累及皮质及皮质下，还表现为皮质下白质病灶或累及脊髓。从治疗及预后分析，两组患者经免疫治疗后症状均有改善，经3 ~ 50 个月随访，并存组3 例有复发， 对照组1 例有复发，均再次对免疫治疗反应良好。【结论】临床上抗NMDAR 脑炎与MOG 抗体相关疾病并存的患者在发病性别上以男性居多，成人多于儿童，合并肿瘤的情况少见，对免疫治疗反应良好，推测此类患者在免疫致病机制上具有相对的特异性

STUDY ON ELEMENTAL CONCENTRATION IN AIR PARTICULATE MATTER BY ICP-MS

This study conducted air particulate matter sampling to measure the total suspended particulate (TSP), PM 10 (particles<10 μmm in aerodynamic diameter) and PM 2 5 (particles<2 5 μmm in aerodynamic diameter) mass concentration at Tongan district in Xiamen. One hundred and nineteen samples were obtained to measure the mass concentrations of TSP, PM 10 and PM 2 5 during 15 April to 6 June 2002. According to these results, the TSP, PM 10 and PM 2 5 mass concentrations varied from 53 μg·m -3 (from 26 to 105 μg·m -3 ), 48 μg·m -3 (from 23 to 74 μg·m -3 ) and 41 μg·m -3 (from 18 to 62 μg·m -3 ), respectively. 18 elemental concentrations were determined by ICP MS, most elemental profiles were lower than previous studies. However, high levels of Pb and Zn indicate some pollutants existed in air particulate matter.SupportedbyYouthInnovationFoundationofFujian ( 2 0 0 1J0 5 3

Research on the Face Recognition Methods Based on Fuzzy Neural Networks

人脸识别是模式识别研究领域的重要课题,具有广阔的应用前景。本文提出了基于模糊神 经网络的人脸识别方法。首先用最优鉴别分析方法提取人脸的最优鉴别矢量集,构成特征空间,然后在 特征空间中设计模糊神经网络分类器。在ORL人脸图象库上的实验结果表明了该方法的有效性

一种新的图像特征抽取方法研究

对最佳鉴别矢量的求解方法进行了研究，根据矩阵的分块理论和优化理论，在一定的条件下，从理论上得到类间散布矩阵和总体散布矩阵的一种简洁表示方法，提出了求解最佳鉴别矢量的一种新算法，该算法的优点是计算量明显减少。ORL人脸数据库的数值实验，验证了上述论断的正确性。实验结果表明，虽然识别率与分块维数之间存在非线性关系，但可以通过选择适当的分块维数来获得较高的识别率。类间散布矩阵和总体散布矩阵的一种简洁表示方法适合于一切使用Fisher鉴别准则的模式识别问题