基于差分统计方法的舌象纹理特征的分析与识别

为探讨舌诊客观化的方法,依据中医纹理判断的特点,针对舌象纹理特征分析,应用灰度差分统计方法,从对比度(CON) 、角度方向二阶矩(ASM) 、熵(ENT) 、平均值(MEAN) 四个参数,进行舌象纹理的量化和定义分类,并尝试将舌质老嫩的判别方法应用与临床舌质的判别,总体识别率为74 %。上海市教育青年基金资助项目(02CK22

166例慢性胃炎患者舌象特征的计算机识别研究

目的将已建立的舌色计算机识别方法应用于临床, 为检验和修正该方法提供依据。方法对166例慢性胃炎患者舌色与苔色、舌质老嫩、点刺痕点等舌象特征进行了观察分析。结果计算机程序识别有较好的识别效果, 识别总体符合率分别为舌色86.75%, 苔色92.16%, 舌象的老嫩74.10%, 点刺、窟点77.10%。结论应用计算机进行临床舌诊具有识别客观和标准恒定的优势, 具有良好的应用前景