面瘫的古代针灸疗法特点分析

面瘫是以口眼歪斜为主要症状的一种病症。祖国医学认为本症是由于风寒外邪入侵面部，或由于内热亢盛筋脉不收所致。现代医学认为，本病可分为两类，其中周围性面瘫是由于茎乳孔内组织发生炎症水肿，压迫面神经所致；而中枢性面瘫则是由于脑部的炎症、肿瘤、脑血管疾病等所..

Analysis on characteristics of ancient acupuncture and moxibustion treatment of tuberculosis consumptive diseases

运用计算机对古医籍中针灸治疗痨瘵的文献资料进行系统全面的统计、归纳和分析,结果表明治疗痨瘵多取上背部、胸脘部和小腿阳明经穴以宣肺健脾抗痨;取小腹部任脉穴和下背部肾俞等穴以益肾抗痨。临床多用灸法,也采用针刺及其补泻手法和刺血疗法。并提出临床治疗的参考处方。Systematical and comprehensive statistics, induction and analysis on literature and data of acupuncture and moxibustion treatment of tuberculosis in incunabula are carried out by computer. The results indicate that in treatment of tuberculosis, most select acupoints of the upper back, chest-epigastrium and The Yangming Channel on the leg to promote dispersing function of the lung, strength the spleen and anti-tuberculosis; select acupoints of The Conception Vessel on the lower abdomen and Shenshu (BL 23) and others on the lower back to tonify the kidney and anti-tuberculosis. Clinically, most select moxibustion and acupuncture with reinforcing-reducing manipulation and pricking blood therapy. And referential recipes for clinical treatment are raised.上海市科学技术委员会科研项目:02DZ19150-

基于机器学习模型的沙漠腹地地下水含盐量变化过程及模拟研究/Groundwater salt content change and its simulation based on machine learning model in hinterlands of Taklimakan Desert[J]

为了研究塔克拉玛干沙漠腹地的地下水盐分变化规律,模拟地下水盐分变化过程,评价适合该区域的地下水变化规律的模型.通过对研究区蒸发量、降水量、气温、气压、地下水位、地下水电导率数据的统计分析,揭示了地下水含盐量及其影响因素的特征；使用GP模型、GPLVM模型和BP人工神经网络模型以及综合模型,模拟了气候变化和人类活动双重影响下的地下水含盐量变化过程,并评价了模型的模拟结果.研究结果表明:(1)研究区地下水流动系统主要受气候变化和人类活动的影响,地下水位在局部地区随开采过程呈现波动变化.地下水位变化过程与气压的变化规律相一致；而气温和蒸发量的季节变化规律相一致.地下水盐分含量呈上升趋势.(2)GP模型对于地下水含盐量的预测效果最好；GPLVM模型对于已知地下水含盐量条件下,与其他环境因素进行多元回归分析的拟合效果最好.而GP、GPLVM和BP人工神经网络模型的综合模型,对于包括模型训练和模型预测的全体数据集的拟合和预测效果最好

基于机器学习模型的沙漠腹地地下水含盐量变化过程及模拟研究[C]

为了研究塔克拉玛干沙漠腹地的地下水盐分变化规律，模拟地下水盐分变化过程，评价适合该区域的地下水变化规律的模型。通过对研究区蒸发量、降水量、气温、气压、地下水位、地下水电导率数据的统计分析，揭示了地下水含盐量及其影响因素的特征；使用GP模型、GPLVM模型和BP人工神经网络模型以及综合模型，模拟了气候变化和人类活动双重影响下的地下水含盐量变化过程，并评价了模型的模拟结果。研究结果表明：(1)研究区地下水流动系统主要受气候变化和人类活动的影响，地下水位在局部地区随开采过程呈现波动变化。地下水位变化过程与气压的变化规律相一致；而气温和蒸发量的季节变化规律相一致。地下水盐分含量呈上升趋势。(2)GP模型对于地下水含盐量的预测效果最好；GPLVM模型对于已知地下水含盐量条件下，与其他环境因素进行多元回归分析的拟合效果最好。而GP、GPLVM和BP人工神经网络模型的综合模型，对于包括模型训练和模型预测的全体数据集的拟合和预测效果最好