A New Method of Designing Artificial Neutral Network Based on Genetic Algorithm

神经网络的设计主要集中在网络权值的选取和神经网络结构的确定两个方面 ,与遗传算法结合是目前研究发展的趋势 .本文与一般的基于遗传算法的神经网络设计相比 ,提出一个新型算子—— BP算子 ,并对神经网络的权值和结构同时优化 .仿真结果表明该算法结果比较理想 .Currently research on ANN(Artificial Neutral Network) is mainly focused on the initial weight and structure. It is a developing tendency to combine ANN with GA(Genetic Algorithm). Compared with general ANN design, this paper puts forward a new operator, BP operator, and optimizes the ANN's initial weights and structure at the same time. The result of the emulation is very reasonable

大肠杆菌表达的戊型肝炎病毒ORF2片段的聚合现象研究

在大肠杆菌中表达了戊型肝炎病毒 (HEV)ORF2的a .a .394～a .a .6 0 4片段 ,得到的重组蛋白NE2在SDS PAGE中主要以可被尿素解聚的二聚体形式存在 ,二聚体对病人血清的反应性明显强于单体 ;质谱分析表明NE2可形成从二聚体到至少六聚体的多种聚体 ;动态光散射测定表明平均分子半径约 4nm ,相当于四聚体 ,但分散度较大 ,提示为多种大小不一的聚合体的混合物。这些证据表明NE2蛋白可形成以同源二聚体为基本单位的多种聚合体形式 ,其中以二聚体间的结合最为紧密 ,并且以二聚体为基础可进一步装配出多种更高级结构 ,从而具有作为HEV疫苗及诊断试剂抗原的良好前景

一种定量检测人血清高敏C反应蛋白的化学发光免疫方法

旨在建立一种可定量检测人血清高敏CRP的化学发光检测方法(High-sensitivity C-reactive protein quantifiable chemiluminescent immunoassay,hs-CRP CLIA)。首先利用亲和层析和离子交换层析技术从肝硬化病人腹水中纯化出高纯度的天然CRP作为免疫原制备了22株CRP单克隆抗体(单抗),其中13株单抗在磷酸胆碱配体捕获ELISA中呈阳性,然后利用方正滴定法筛选出单抗10C5和10C11建立了hs-CRP CLIA。试剂盒评估结果显示:该方法对血清中干扰物质IgG、血红蛋白、甘油三酯等无非特异性反应;该方法检测灵敏度高,在0.04~20.38mg/L范围内定量检测人血清CRP标准品呈良好线性关系(R2>0.993);该方法准确性高、可重复性好,平均回收率为99%,批内差为4.2%~5.8%,批间差为9.0%~11.5%;该方法与进口商品化高敏CRP ELISA试剂盒平行比较检测90份血清标本,结果显示两者有良好的可比性(r=0.968)。综上,建立的hs-CRP CLIA是一种准确、可靠、可定量的高灵敏C反应蛋白检测方法,该方法的临床应用,有利于改善我国心脏病风险评估及肠炎性疾病预后判断

Scheduling Optimization Theory and Methods for Real-Time Systems

随着多媒体技术、嵌入式系统、移动计算、普适计算等计算机科学与技术的发展，实时计算与实时系统正日益深入人们的日常生活。与非实时系统相比，实时系统最显著的特点是系统的正确性不仅取决于计算逻辑结果的正确性，而且必须同时保证每个实时任务在其截止期之前完成。一方面，实时系统越来越复杂，应用的领域越来越广泛，由于系统的特殊性，它要求我们能对实时系统进行快速的分析，这需要好的理论和方法来支持。另一方面，硬件技术日新月异，产品周期日益缩短，实时系统的设计者既要考虑系统硬件成本及系统向后的扩充能力，也要考虑系统的性能指标，如能耗、CPU利用率等。 传统的实时系统调度理论旨在找到高效的方法来验证系统的可调度性，但是它既没有回答如果系统不可调度，如何调整任务的时间参数使得系统的实时性能被满足，也没有回答在系统可调度的同时，有多大的自由度来调整参数使得系统的性能指标最优，解决这两个新问题需要新的学科领域知识。本文结合运筹学基本优化理论，针对被实时计算标准和商业操作系统广泛支持的速率单调(Rate monotonic，RM)调度算法，以可调度性判定理论为主线，把实时系统研究的多个方面，如实时系统设计、嵌入式系统能耗管理、系统过载处理等有机融合在一起，对实时系统的基本理论和方法进行了研究。全文主要贡献如下： 1.实时系统分析，即使是离线的，也需要一个高效的算法，不同的方法具有不同的特点，应根据具体的应用，选择最适合的方法。本文系统而深入地总结了现有实时系统研究文献提出的各种CPU利用率上界，并对各种确切性判定方法从理论和实践两个方面进行综合深入地时间及空间性能分析。同时，对任务之间的可调度相关性进行研究，探讨了特殊任务集的调度复杂性。研究结果表明，如果任务的周期在一定的范围内选择, 那么利用可调度性判定的充要条件进行分析是多项式时间复杂的，特别是当Tn≤2T1时，可调度判定的时间复杂度为 。 2.在实时系统理论研究方法上,第一次把优化理论应用到实时系统可调度判定充要条件上,利用数学变换消去充要条件中的逻辑“或”关系，并用一个不等式描述了任务的可调度性判定充要条件，提出了一个新的判定条件——P-bound。P-bound所描述的可调度区域与充要条件所描述的一致，克服了传统CPU利用率上界的“悲观性”。 3.基于P-bound，首次把实时系统设计问题描述为标准非线性优化问题来求解，使得我们可以直接利用最优化领域中经典的优化理论和数值分析方法，对实时系统进行高效分析和设计。具体地，从C-空间中任意一点到可调度性边界的三种距离被求出：(1)使得任务i继续保持可调度或可调度时任意任务执行时间Ck能够增加或减少的量；(2)使得任务集变为可调度或继续保持可调度时各任务子功能模块的最小拆分量；(3)使得任务集变为可调度或继续保持可调度时所有任务执行时间能够增加或减少的量；(4)使得系统可调度时的最小处理器速度。与基于CPU利用率上界进行系统设计相比资源利用率高，与其它依赖可调度性判定充要条件逐一计算每个判定不等式的方法相比，任何系统的性能指标都可以成为系统的设计目标。 5.总结了目前实时嵌入式系统能耗研究的各种模型、电压调节策略以及所要解决的问题，提出了一种新的嵌入式系统动态电压调节(DVS)技术，主要解决了当前研究的三个问题：(1)使得单一任务可调度或继续保持可调度时CPU 能够调高或降低的比例因子；(2)使得任务集可调度或继续保持可调度时对每个任务而言CPU 能够调高或降低的比例因子；(3)使得任务集可调度或继续保持可调度时处理器的最小电压。 6.从控制系统的基本原理出发，探讨了实时数字控制系统控制任务周期的来源及其可变性，提出了一种集成的柔性负载管理调度框架，该框架提供了各种过载处理方法的统一的视角，并分析了周期再配置时机的选择，一种改进的周期再配置方法被用于避免周期变更时产生的瞬时过载。我们在实时内核RTAI上进行了实现，实验结果验证了其有效性

improved rate monotonic schedulability test algorithm

固定优先级任务可调度性判定是实时系统调度理论研究的核心问题之一.目前已有的各种判定方法可归结为两大类:多项式时间调度判定和确切性判定.多项式时间调度判定通常采用调度充分条件来进行,为此,许多理想条件下基于RM(rate monotonic)调度算法的CPU利用率最小上界被提了出来.确切性判定利用RM调度的充要条件,保证任何任务集均可被判定,并且判定结果是确切的.但是由于时间复杂度较差,确切性判定方法难以实现在线分析.提出了一种改进的RM可调度性判定方法(improved schedulability test algorithm,简称ISTA).首先介绍了任务调度空间这一概念,并提出了二叉树表示,然后进一步提出了相关的剪枝理论.在此基础上,研究了任务之间可调度性的相关性及其对判定任务集可调度性的影响,提出并证明了相关的定理.最后基于提出的定理,给出了一种改进的伪多项式时间可调度性判定算法,并与已有的判定方法进行了比较.仿真结果表明,该算法平均性能作为任务集内任务个数的函数具有显著提高

schedulability test performance analysis of rate monotonic algorithm and its extended ones

可调度性判定是实时调度算法的关键问题．单调速率算法RM（rate monotonic）及其扩展是应用广泛的实时调度算法，大量文献讨论了实时任务在这些算法下的可调度性判定，给出了相应的判定算法．但迄今为止，对这些判定算法的性能分析都是理论上的定性分析或者只是少数几种判定算法之间的简单比较，这不利于实时系统的开发．归纳了RM及其扩展的可调度性判定算法，通过测试平台，系统地测试和分析了各算法的性能和适用场合，讨论了各种条件和实现方式对算法性能和可调度性的影响

Farmer cognition on water-saving irrigation technology and its

研究农户节水灌溉技术认知及其影响因素,旨在为科学分析农户灌溉技术选择的行为和转变农户粗放型灌溉方式提供基础。以陕西省温室作物生产地区的10个县(区)17个乡镇的296份入户调查资料为样本,采用结构方程模型研究农户对节水灌溉技术的认知及其影响因素。结果表明:认知程度直接影响节水灌溉技术的扩散;对节水灌溉技术的已有认知、对现有灌溉方法的满意度、政策补贴的方式和力度、灌水成本、受教育程度、是否为干部、技术培训经历和种植经验等因素均不同程度地影响农户对节水灌溉技术的认知水平;促进农户对传统灌溉方式的理性认知、拓展农户对节水灌溉技术认知的广度和深度、加强政府的宏观调控与扶持力度、建立完善的节水农业技术推广体系,有助于提升农户对节水灌溉技术的认知水平、规范农户灌溉行为选择,提高农户采用节水灌溉技术的积极性。 </span