人CD4胞外区蛋白在杆状病毒-昆虫细胞系统中的表达纯化及性质鉴定

目的:通过条件优化实现人CD4蛋白胞外区在杆状病毒-昆虫细胞表达系统中的高效表达,并对纯化获得的人CD4蛋白胞外区进行抗原性与免疫原性分析。方法:通过选择人CD4分子胞外片段构建重组杆状病毒(p Ac-CD4),然后感染昆虫细胞进行蛋白的表达,采用镍离子亲和层析纯化。运用SDS-PAGE、Western blot、体积排阻色谱、ELISA、SPR法等分析纯化得到目的蛋白的理化性质和抗原性。通过弗氏佐剂与目的蛋白混合免疫BALB/c小鼠,监测小鼠免疫血清的抗体生成。结果:经纯化可获得纯度90%以上的人CD4蛋白,每升细胞培养液最终可获得11.2 mg的目的蛋白,且该人CD4胞外区蛋白具有良好的抗原性。小鼠血清监测结果显示人CD4蛋白能有效刺激机体产生免疫应答,显示其具有良好的免疫原性。结论:本研究通过杆状病毒-昆虫细胞系统进行高效表达,获得抗原性和免疫原性良好的人CD4胞外区蛋白,为HIV受体和感染的研究奠定基础。国家自然科学基金(No.81671645

Sb-Se系和Ge-Sb-Te系相变光盘记录介质微观结构及光学性能研究

利用X射线衍射仪 ,分光光度计对Sb Se系和Ge Sb Te系相变光盘记录介质材料非晶态薄膜相变前后结构的变化 ,光学性能进行了系统的研究 ,X射线衍射分析表明 :SbSe非晶态薄膜退火后有Sb的析晶峰 ,SbSe2 有Se的析晶峰 ,符合化学计量比的Sb2 Se3 全部是Sb2 Se3 的共晶峰 .GeSb2 Te4 非晶态薄膜在热退火过仇逐首先形成fcc亚稳相 ,升高退火温度 ,Fcc相转变为稳定的hex相 ,GeSb4 Te4 非晶态薄膜退火后在发生上述变化的同时 ,还有Sb的析晶峰 .分光光度计测试表明 :Sb Se系非晶态的光稳定性很不理想 ,随着波长的改变 ,反射率变化太快 .对于Ge Sb Te系合金 ,在各种波段处 ,两种合金都有较大的反衬度 ,其非晶态的光稳定性也较理想 ,随着波长的改变 ,反射率变化不

HIV-1 CAP2NC蛋白的表达及体外自组装

构建并表达HIV-1 CAP2NC蛋白,探索其体外自组装条件。通过PCR技术扩增HIV-1(NL4-3毒株)CAP2NC基因片段,并将其连接到原核表达载体pTO-T7,获得重组质粒pTO-T7-CAP2NC,然后转化至大肠杆菌BL21(DE3)菌株,经疏水层析纯化后获得重组蛋白CAP2NC。SDS-PAGE结果表明,重组蛋白CAP2NC可在大肠杆菌可溶高效表达,经纯化后纯度约为95%。ELISA检测表明重组蛋白CAP2NC可被HIV-1衣壳蛋白特异性单克隆抗体识别,具有较好反应活性。重组蛋白透析后在非原性SDS-PAGE中呈现为多种聚体形式。分子筛排阻层析分析CAP2NC蛋白透析后可进行组装,负染电镜进一步观察显示CAP2NC蛋白在RNA存在条件下,可形成空心管状颗粒,其形态结构与HIV-1病毒衣壳体外自组装形成的类似。上述结果表明HIV-1 CAP2NC蛋白具有体外自组装的性质,为进一步在体外研究非成熟病毒样颗粒结构奠定基础。国家自然科学基金(Nos.81671645,81371818)资助~

实时异构系统的集成动态调度算法研究

随着异构计算的兴起，实时异构系统已被广泛应用在航空航天、工业控制、电讯行业、图像处理以及Internet应用等诸多领域。本文对实时异构系统的集成动态调度算法进行了深入的研究，提出了一种新的实时异构系统的智能动态调度框架——FIDSH框架，并在此基础上，提出了一种新的实时异构系统的可适应性集成动态调度算法——IADSH算法。在FIDSH框架中，我们提出了一种新的实时异构系统的统一任务模型（简称统一任务模型）。该模型利用了非精确计算模型，引入了任务重要性和价值这两个参数，并充分体现了实时构系统的异构性，从而不仅可以采用统一形式描述实时异构系统中的硬、软实时任务，而且还为提高调度成功率和优化调度所获系统效益创造了条件。同时，FIDSH框架还通过智能调度器首次将智能控制的思想引入了实时异构系统的动态调度中。在FIDSH框架的基础上，我们提出了一种新的实时异构系统的可适应性集成动态调度算法——IADSH算法。该算法算法包括了基本高度和智能控制两大部分。基本调 度部分的核心是一种新的实时异构系统的硬、软实时任务集成动态调度方法——IDS算法。该算法以启发式搜索为基础，采用统一形式完成了实时异构系统的集成动态调度。同时，IDS算法一方面通过引入新的任务分配策略和软实时任务服务质量（Quality of Service, Qos)降级策略提高了调度成功率；另一方面通过引入新的指标——任务α指标，综合考虑了任务截止期和任务重要性对调度决策的影响，从而在保证调度成功率的前提下，优化了调度所获系统效益。为了使实时构系统的集成动态调度获得稳定的调度性能，我们又在基本调度部分——IDS算法的基础上引入了智能控制部分，从而形成了完整的IADSH算法。在智能控制部分中，我们以反馈控制原理为基础，将反馈控制与实时异构系统的动态调度进行了映射，并提出了相应的智能控制策略以及任务流调节策略和参数调节策略，从而使IADSH算法具有了可适应性和稳定的调度性能。为了验证IADSH算法的有效性及评估其调度性能，我们从调度成功率、调度所获系统效益和调度稳定性三个方面对IADSH算法进行了大量的模拟研究。结果表明，IADSH算法不仅成功地解决了实时异构系统中硬、软实时任务的集成动态调度问题，而且还极大地提高了调度成功率，在与其它相关算法，如传统近视算法的比较中具有明显优势；同时，IADSH算法还在保证调度成功率的前提下，优化了调度所获系统效益，通过在调度中考虑任务重要性对调度决策的影响，将系统效益提高了2－3倍；此外，IADSH算法的截止期错过率不会随着系统负载的变化而出现大的波动，其调度性能具有较好的稳定性。Real-time heterogeneous systems are used widely in the field of flight control and avionics, processing control, telecommunication, imagine processing and internet applications. In this paper, a new intelligent framework for integrated dynamic scheduling of real-time heterogeneous systems, called FIDSH, is presented, Basing on FIDSH, a new adaptive integrated dynamic scheduling algorithm for real-time heterogeneous systems, called IADSH, is proposed. In FIDSH, an integrated task model for real-time heterogeneous systems is presented. This task model reveals the heterogeneity of systems and uniformly characterizes hard and soft real-time tasks in real-time heterogeneous systems by using imprecise computing model and introducing the factor of task importance and value. The new task provides an efficient way to improve the scheduling success ratio and system benefit obtained by schedule. Moreover, FIDSH firstly introduces the intelligent control mechanism in the integrated dynamic scheduling for real-time heterogeneous systems by embedding an intelligent controller in it. Basing on FIDSH, a new adaptive integrated dynamic scheduling algorithm for real-time heterogeneous systems, called IADSH, is proposed. This algorithm includes two parts that are called basic schedule and intelligent control respectively. In the part of basic schedule, a new method for integrated dynamic scheduling of hard and soft real-time tasks in real-time heterogeneous systems, called IDS, is presented. IDS is based on heuristic searching and implements the integrated schedule in real-time heterogeneous systems with uniform form successfully. IDS improves the scheduling success ratio by introducing a new task assignment policy and a Qos (Quality of Service) degradation policy for soft real-time tasks, Moreover, a new metric called α metric is proposed to trade off the effect of task's deadline and importance on the schedule decision, whereas optimizing system benefit obtained by the schedule without decreasing the scheduling success ratio. To make the integrated dynamic scheduling obtain stable scheduling performance, we introduce intelligent control to IADSH. In this part, feedback control theory is mapped to integrated dynamic schedule for real-time heterogeneous systems. Furthermore, the new intelligent control policy, task flow adjustment policy and parameter adjustment policy are presented to make IADSH achieve the stable scheduling performance. To evaluate its performance, we have conducted extensive simulation studies for IADSH. Simulation results demonstrate: 1) IADSH highly improve the scheduling success ratio. Its scheduling success ratio is averagely 30% higher than that of other related algorithms, such as myopic algorithm. 2) IADSH dramatically improve the system benefit successfully without decreasing the scheduling success ratio. 3) IADSH shows fairly stable schedule performance when workflow changes in the system

分子设计中的电子结构信息和药效团方法

不依赖受体结构的药物设计方法因其操作过程简便，靶标不受限制，可行性强，实用性好而广受关注。本文对其中的定量构效关系和药效团模型两种方法进行了研究。 对定量构效关系研究，着重探索了在模型中系统引入分子轨道信息的可行性。以具有抑制HIV病毒复制的N-氨基咪唑类化合物为对象，得到了轨道能量信息和CoMFA方法相结合的合理模型，初步说明在定量构效关系中系统引入电子结构信息是可行的，分子轨道能量对模型的构建起到了不容忽视的贡献。 在药效团方法研究中，对应用领域不同的两个体系——黄酮类醛糖还原酶抑制剂和活性染料类亲和色谱配体——都得到了合理可靠的药效团模型，并能粗略地预报活性值或分离系数KD值。研究进一步对黄酮类骨架上不同位置的取代糖基进行了分析，归纳出与活性相关的规律。活性染料类亲和色谱配体的药效团模型可以对用于分离乳酸脱氢酶的一系列仿生染料给出与分离系数KD实验值接近的预测值，有助于在实验前估计配体分子的分离性能

a new role based access control model and it's implement mechanism

文中对基于角色访问控制（ｒｏｌｅ－ｂａｓｅｄ ａｃｃｅｓｓ ｃｏｎｔｒｏｌ， ＲＢＡＣ）研究中的两大热点——模型的建立和实现进行了较深入的研究，提出了一种新的ＲＢＡＣ模型——ＮＲＢＡＣ模型．这一模型除具有全面性外，比之已有的ＲＢＡＣ９６ 模型还具有接近现实世界和形式统一的优点．针对ＮＲＢＡＣ模型的实现，文中又提出了一种新的ＲＢＡＣ实现机制——基于时间戳和素数因子分解的二进制双钥－锁对（ ＴＰＢ－２－ＫＬＰ）访问控制方案．它不仅能很好地克服已有ＲＢＡＣ实现机制存在的缺点，还兼备了对锁向量修改次数少和发生溢出可能性小的优点

基于ECA规则推理的故障诊断技术

为适应故障诊断系统的主动性需求,扩展基于产生式规则专家系统的描述能力,将Event-condition-action(ECA)规则引入故障诊断系统,提出了基于ECA规则推理故障诊断系统的基本框架。形式化故障,分析故障要素与规则的关联,定义利用ECA规则对故障进行建模的方法,在此基础上阐述了基于ECA规则推理进行故障诊断的过程。以高速列车地面故障诊断系统为例验证了该设计的有效性与准确性

the study of development method for real-time system

1 引言实时系统不仅要求所产生的结果在逻辑上是正确的,而且要求在时间上也是正确的。它已渗透到了社会生活的各个领域,如在过程控制、敏捷制造、核反应堆、航天航空和电讯业上都发挥了重要作用。对于实时系统来说,它应具备以下几个重要特性: ·及时性;实时系统所产生的结果在时间上有着严格的要求,只有符合时间约束的结果才是正确的。在

developing a new dynamic scheduling algorithm for real-time multiprocessor systems

实时多处理器系统的动态调度算法一直是实时系统研究中的重要课题,而评价实时调度算法性能的一个最重要的指标是调度成功率.在近视算法的基础上提出了一种新的实时多处理器系统的动态调度算法——节约算法.在该算法中,提出了一个新的处理器选择策略,从而提高了算法的调度成功率.同时,为了研究节约算法的有效性,对其进行了大量的模拟,分析了一些任务参数的变化对算法调度成功率的影响,并与近视算法的调度成功率进行了比较.模拟结果显示,节约算法的调度成功率要优于近视算法