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    猫爪草化学成分研究

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    目的:研究猫爪草的化学成分。方法:用乙醇提取,硅胶、Sephadex LH-20及ODS柱色谱分离,采用NMR和MS等波谱方法进行结构鉴定。结果:分离得到7个化合物,分别为:phillygenin(Ⅰ)、邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯(DEHP,Ⅱ)、正二十一烷酸甲酯(Ⅲ)、5-羟甲基糠醛(Ⅳ)、豆甾醇和谷甾醇(Ⅴ和Ⅵ)的混合物、胡萝卜苷(Ⅶ)。结论:化合物I~III为首次从毛茛属植物中分离得到

    支持移动环境的服务定位系统研究

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    计算环境的变化是驱动计算技术长期发展的一个重要因素,而计算技术的健康发展需要有与之相适应的计算模式。无线数字通讯网络的迅速发展与便携式计算设备的普及,使得人们离真正的移动计算已经相当接近。移动计算,作为分布式计算向移动无线环境的一种延伸,打破了传统分布式系统对计算环境的假定,使得传统的信息共享、资源定位与数据访问技术难以满足移动应用的要求。 服务发现与资源定位是分布式环境下信息共享的前提。人们可在互联的网络环境中发布可共享的服务资源信息,或者查询自己所需的服务资源,以便进一步进行资源共享、集成和处理。目前学术界和工业界在服务发现与资源定位方面已进行了不少的研究,但是现有的研究工作在考虑其对移动环境的扩展与动态适应能力方面还较为欠缺。在移动环境下,设备和用户的移动性会造成用户对服务资源需求的动态变化,由此而引发已知服务的失效与非最优化等问题,这在现有的服务发现/资源定位工作中尚未得到有效的处理。 本文在支持移动环境的服务发现/资源定位机制的基础上,着重考虑了移动性给其带来的特殊性,提出了一个统一的服务模型,该模型支持移动网络环境下服务资源的多样性与异构性,并基于该模型,构建了具有主动适配能力的服务定位系统Service CatalogNet。Service CatalogNet采用基于网状的应用层代理覆盖网络存储服务资源信息,提供基于Name-Tree的动态存储策略,系统运行过程中会自动实时地监控Name-Tree的规模、并发操作数量及性能变化,通过在适当的时候执行动态拆分算法,优化系统性能。系统采用基于“软状态”的服务信息管理与维护策略,以适应动态变化的网络环境。系统采用协作查询机制,并且在每个查询节点上,除了通常采用的精确匹配与部分匹配策略外,还提供了对语义操作符匹配和模糊匹配策略的扩展支持,以更好地提供服务资源查询与定位能力。系统实现了两种对移动性的支持策略:服务主动适配与基于历史信息的服务复制。系统能够自动地感知终端环境的变化,及时透明地判断由此而引发的失效服务,并自动完成失效服务资源的重定位功能。此外,历史查询记录还为存储管理提供了更多数据支持,从而能够使服务信息的存储分布持续优化,改善移动用户的查询性能

    a service adaptation system in mobile distributed environment

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    移动环境给分布式资源共享特别是服务发现和资源定位带来了新的挑战。本文分析了移动性给服务发现和资源定位机制带来的特殊性,介绍了具有服务主动适配能力的服务适配原型系统Service Catalog Net,给出了其中的关键技术:适应移动性需求的支持多样性的服务模型、服务主动适配策略以及基于模糊匹配的服务定位机制

    research on service description and service matching in mobile environment

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    服务发现与资源定位是移动环境下进行信息共享、处理的前提,服务描述和服务匹配策略是其中的关键问题,服务的多样性、异构性以及移动环境的动态性使得这些问题更加复杂。该文提出一种支持服务多样性和异构性的服务描述模型,针对此模型设计并实现了高效的存储结构和包括精确匹配、部分匹配的服务匹配策略,实验结果表明该策略的服务匹配性能优于基于XML的XPath方式

    Optimization Modeling for Experimental Parameters of Laser-Induced Breakdown Spectroscopy by Quadratic Regression Orthogonal Design

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    激光诱导击穿光谱(LIBS)为多元素同时分析提供了一种简单、快速的分析工具。对LIBS多元素同时分析时实验参数优化,提出了一个"综合信背比(ISBR)"的优化目标函数。基于二次回归正交设计(QROD)构建了激光脉冲能量、检测延时、样品距透镜距离、积分时间这些因素对目标函数影响的多因素模型。结果表明,目标函数可以顾及多条谱线性能,为多元素同时分析提供参数优化的依据。利用QROD方法建立多因素模型,可以获得比单因素逐个优化更优的实验条件,并大大减少了实验次数

    Quantitative analysis of multi-element alloys with laser-induced breakdown spectroscopy

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    将Nd:YAG激光脉冲会聚于合金表面以产生激光诱导等离子体,等离子体辐射发射光经过多通道光栅光谱仪并由CCD检测。分析发射光谱的特征谱线,建立定标模型实现了铝合金中代表元素Fe, Cu, Si的定量分析。测量相对误差基本可在10%以内,检出限可达10-4量级。证明LIBS技术可在短时间内实现合金样品中多元素的定量分析

    Portable rapid element composition analyzer

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    本发明属于检测设备范畴,涉及元素光谱分析方法,特别涉及便携式快速元素成分分析仪。本发明包括通过光纤和电缆连接起来的电缆前端采集部分和后端分析部分,前端采集部分包括脉冲激光器和采集器,脉冲激光器的激光头对准采集器中的激光激发透镜组;后端分析部分包括激光电源、时序控制板、光谱仪和计算机,时序控制板与光谱仪和激光电源相连,计算机与光谱仪和时序控制板相连。本发明适用于冶金工业,地址勘探,环保检测等工业现场或野外现场的使用,可以快速对未知样品进行定性定量分析;能够在几秒钟之内对未知样品进行定性分析,同时对所需元素进行定量分析;便于携带,操作简单,特别适用于对分析时间有需求的工业或勘探现场

    Method for detecting content of component of unknown object on line

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    本发明涉及一种未知物组成元素含量在线检测方法,包括以下步骤:基于激光诱导击穿光谱技术,将微量被测物击穿并产生等离子体,对等离子体发射光收集、分光和光电转换,进而得到被测组分的光谱数据;分析获得的等离子体的发射光谱数据,对光谱数据进行处理,采用自标定算法,直接利用未知物本身光谱推算被测组分即被测元素的浓度。本发明采用激光诱导击穿光谱技术在线检测物质组分,不需要复杂制样过程,测量过程简单快速,同时适合固态、液态、气态等形式物质的在线分析,适用面广泛,能够适应变化的在线测量环境,提高了在线检测的准确性

    In-situ on-line detection device for components of metallurgical liquid metal

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    本实用新型涉及一种冶金液态金属成分的原位、在线检测装置,包括前端耐高温光学探头、中端信号发生和采集部分以及后端控制平台,其中:前端耐高温光学探头,其前端置入冶金液态金属中,产生光学信号送至中端信号发生和采集部分;中端信号发生和采集部分,将接收到的前端耐高温光学探头的光学信号转换成电信号,输出至后端控制平台;后端控制平台,作为人工操作和显示平台,接收中端信号发生和采集部分发送的电信号进行处理;控制中端信号发生和采集部分的激光信号、控制前端耐高温光学探头中水和气的流量。本实用新型大大缩短了检测时间,大幅提高产品质量、降低生产成本及降低能源消耗;测量结果准确;能够实现对C、S、P等难测成分的测量

    On-Line Monitoring of Molten Steel Compositions by Laser-Induced Breakdown Spectroscopy

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    基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对钢液中的Cr,Si和Mn 3种元素成分进行浓度在线监视。实验采用中频感应炉熔炼钢材,并在熔炼过程中添加一定量的添加料调整成分。采用研发的SIA-LIBS-02实验系统对炉中的钢液进行直接测量,研究了钢液温度和元素浓度对谱线强度的影响。结果表明,钢液温度对元素特征谱强影响严重,而且不同元素的谱强随温度变化不同,钢液中微量元素的检出能力要高于常温固态钢样; 采用相对谱线强度能够补偿在线测量过程中的动态干扰,在保持钢液温度一致的情况下,能够成功在线监视钢液中Cr,Si和Mn元素的浓度变化
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