Monitoring of Inshore Aquaculture Cages Using Unmanned Aerial Vehicle

无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)遥感具有高时效、机动灵活、高分辨率的特点,探索应用UAV遥感平台对沿海养殖区进行监测,实时掌握养殖发展动态,开展灾后应急监测,显然具有重要意义.利用UAV获取的CCD相机光谱信息,建立渔排监测指数,提出了渔排监测指数阈值快速提取算法;并针对渔排本身混合了水体和木筏2种目标物的特性,对提取结果进行图像闭合算子运算.在福建沿海古雷和可门港的实验结果表明,基于UAV获取的数据影像,利用渔排监测指数快速提取算法估算的渔排面积精度在两个区域分别达到98.9%和97.4%,与传统遥感分类方法——最大似然法相比,在同一计算平台上,计算速度提高5倍,无论精度或速度都可满足海洋与渔业管理部门在业务上的快速响应需求.此外应用UAV,以苏迪罗台风过后的三都澳海区为例,尝试开展了台风灾害造成的渔排损毁分析,初步推算出台风造成的渔排损毁面积比例.该研究表明利用UAV遥感可以为渔业管理提供有效的技术支持.Unmanned aerial vehicle( UAV) may provide a quick means to gather information of inshore aquaculture cages for the government to have an emergency response to events such as typhoons.Based on CCD imageries with 0. 1 meter resolution acquired with UAV platform and its spectral features,here we proposed a threshold method to quickly detect the distribution of aquaculture cages in two bays of southern Fujian.An identification accuracy of 98. 9% and 97. 4%,for Gulei and Kemen bays,respectively,was obtained.Meanwhile,the image processing time is reduced by 5 times,compared to the time needed using the widely accepted conventional approach-maximum likelihood method.In addition,a rough evaluation on the ruin extent of aquaculture cages by typhoon was also attempted,using UAV acquired imageries and satellite images.This study suggests that optical remote sensing with UAV holds promise for better management of inshore aquaculture activities.国家科技支撑计划(2013BAB04B01);; 厦门大学海洋科学基地科研训练及科研能力提高项目(J1210050);厦门大学大学生创新创业训练计划(201510384091

核电站主蒸汽系统冗余压力传感器异常检测

为保障核电站运行安全,电站设置冗余传感器对重要系统的关键参数进行测量,传感器的健康状况将直接影响测量结果.在被测冗余传感器个数较少,为3个左右时,目前核电站常用的传感器校准方法很难区分故障传感器.将独立成分分析和序贯概率比检验(independent component analysis-sequential probability ratio test,ICA-SPRT)相结合的方法用于冗余传感器故障检测,使用核电站主蒸汽系统冗余压力传感器数据进行验证.与简单平均法的结果进行对比可知,该方法在冗余度不高的情况下明显优于简单平均法,能及时准确地检测到传感器信号的漂移

基于聚焦形貌恢复的刮板输送机链轮轮齿序列图像采集装置

由于现有刮板输送机链轮轮齿磨损测量手段不具备过程简捷、高精度、高效率和低成本等优势，基于聚焦形貌恢复，设计了一种链轮轮齿序列图像采集装置。通过控制该装置运动模块移动，实现工业相机与某个轮齿轴向与周向的对中，进而控制轮齿径向步进电机每步进一次，采集一帧照片，重复此循环过程100次，完成该轮齿序列图像的采集。实验测试结果表明，该序列图像采集装置能够快速地完成轮齿对中并采集到清晰的轮齿序列图像，可为刮板输送机链轮磨损测量提供硬件支撑和积累图像数据样本

中国循环经济发展的空间分异与优化

实施可持续发展战略,积极调整生产方式和消费模式将成为我国各省(市)区加速现代化建设的迫切要求和21世纪区域经济持续增长的必由之路,发展循环经济是实现可持续发展战略的重要途径。我国的循环经济仍处于起步阶段,在理论和实践上尚存在许多亟待解决的困难与问题。由于我国区域间在国土规模、资源禀赋、经济基础、文化背景等方面的不同,各地区循环经济发展水平和能力必然存在着明显的差异性。本文在构建评价区域循环经济发展水平指标体系的基础上,运用主成分分析方法,对我国循环经济发展的空间差异进行了定量化的测度,并对存在的主要问题进行了深入的分析和探讨。一方面,我国各省(市)区的循环经济发展能力存在着明显的差异;另一方面,我国不同水平循环经济发展能力的地区中,循环经济发展能力较弱的地区处于控制地位,反映了目前我国发展循环经济仍然任重道远。尽管我国目前在推动循环经济发展方面取得了一定成效,但从总体上看,我国发展循环经济仍面临着一些障碍,需要综合运用经济、法律、行政等手段来加以克服

framework for supporting extended transaction models in j2ee platform

随着Internet和分布计算的发展,应用趋向于分布、松耦合和复杂化,平面事务模型已经越来越不适应于这些新型的应用,因此出现了多种扩展事务模型.但目前的研究多关注于特定应用环境的模型的提出和分析,同时由于受数据源接口的限制,难以实现事务模型的一些扩展原语,所以真正实现扩展事务模型的系统很少.提出了一种J2EE平台下的扩展事务模型支持框架,通过增强事务管理器的数据并发控制,实现了对常见扩展事务模型的支持

service discovery algorithm for grid environment

网格计算为大规模Internet应用提供了必要的基础架构，服务查找是网格计算的重要研究内容之一。但是目前常见的服务查找算法不太适应于网格环境的分散性和松耦合等特点。提出了一种分布式的、综合考虑网络延迟和节点负载情况及处理能力、适合于网格环境的服务查找算法DDCA。实验结果表明，DDCA算法能有效提高网格环境下应用的整体性能

基于DEM的清水河分布式水文模型

对于以冰雪融水和雨水混合补给为主的西北山区流域,需要结合山区特点建立分布式水文模型。通过取塔里木河流域中的清水河水系为研究区域,采用300 m×300 m DEM数据进行流域河网水系提取,同时用DEM数据对参数进行分布式异化,建立冰雪融水与降雨相结合的分布式水文模型。分析模拟结果表明:夏季模拟径流主峰值与实测径流值较为接近,而冬春季节两者之间的差别较大,反映了西北山区流域冰雪融水和雨水混合补给为主的特点;进而开拓塔里木河区域应用该类模型的可行性

SubTOPMODEL模块构建及其在清水河的应用

在TOPMODEL模型原理及其特点的基础上,结合塔里木河流域的雪冰水文特点,构建subTOPMODEL子模块,并与TOPMODEL模型松散耦合,以完善TOPMODEL模型。并把模型应用于垂直地带性明显,雪冰融水为重要补给的清水河流域,对原模型、改进模型、实测值的两两比较表明,模拟结果走型匹配较好,但由于在高强度降雨情况下,超渗地面径流对洪峰贡献很大,而TOPMODEL模型基于变源产流面积理论,没有充分考虑超渗地面径流,计算主洪峰流量明显小于实测流量;改进模型的模拟效率系数为0.738,效率系数结果提高度不是令人满意,仅提高了0.051,但其春冬季节细微表现证实改进模型的有效性

东北地区低城市化城市劳动就业的优化研究

东北地区就业问题的出路主要在城市(产业),而东北地区的城市同样面临着各种问题。本文深入分析了东北地区城市化发展水平较低的城市的劳动就业特点及其形成机制,目前东北地区低城市化城市就业存在的主要问题表现在以下几个方面:①城镇劳动力供需矛盾突出,失业率较高;②农业劳动力转移压力大;③国民经济劳动就业效应小;④劳动力整体素质偏低。在上述分析基础上,作者进一步就如何提升东北地区低城市化城市的就业能力给出了相应的区域调控政策与措施:①以经济发展为主线,优先发展劳动密集型产业;②加快农业产业化步伐,扩大农业内部就业;③有重点地建设县(区)城区和中心镇,推进城市化进程;④努力提升劳动者的就业能力