Informacinių technologijų įtaka vakarų Lietuvos sveikatos priežiūros įstaigų valdymui

Šiame straipsnyje aptariama informacinių technologijų įtaka sveikatos priežiūros įstaigų valdymui. Atskleidžiama sveikatos priežiūros įstaigų valdymo specifika, analizuojamos e. sveikatos koncepcijos sąsajos su informacinių technologijų diegimu, siūlomas informacinių technologijų įtakos sveikatos priežiūros įstaigų valdymui teorinis modelis. Nagrinėjami Lietuvos e. sveikatos politikos ypatumai, analizuojama informacinių technologijų taikymo Lietuvos sveikatos priežiūros įstaigų valdymui situacija, tiriamas ekspertų ir darbuotojų požiūris į informacinių technologijų įtaką Vakarų Lietuvos sveikatos priežiūros įstaigų valdymui. Suformuluojamos išvados ir parengiamas informacinių technologijų taikymo Vakarų Lietuvos sveikatos priežiūros įstaigų valdymui gerinimo veiksmų planas.This paper investigates information technologies influence in Lithuanian health care institutions management. Theoretical part discloses the particularity of health care institutions management, analizes the connection between e. health conception and installation of information technologies, presents the theoretical model of information technologies influence in health care institutions management. Investigated part analizes the features of Lithuanian e. health politics, examines the situation of information technologies usage in Lithuanian health care institutions management, investigates experts and employees approach to information technologies influence in Western Lithuanian health care institutions management. The conclusions are presented and the map of improvement solutions of information technologies usage in Western Lithuanian health care institutions management is prepared in the end of this paper

Modelling microwave devices using artificial neural networks / Mikrobangų įtaisų modeliavimas, taikant dirbtinių neuronų tinklus

Artificial neural networks (ANN) have recently gained attention as fast and flexible equipment for modelling and designing microwave devices. The paper reviews the opportunities to use them for undertaking the tasks on the analysis and synthesis. The article focuses on what tasks might be solved using neural networks, what challenges might rise when using artificial neural networks for carrying out tasks on microwave devices and discusses problem-solving techniques for microwave devices with intermittent characteristics. Santrauka Nagrinėjamos dirbtinių neuronų tinklų taikymo galimybės mikrobangų įtaisams tirti. Apžvelgiami eksperimentiniai ir teoriniai darbai. Pateikiama apibendrinta informacija apie uždavinius, sprendžiamus taikant neuronų tinklus, problemas, kylančias dirbtinius neuronų tinklus taikant mikrobangų uždaviniams spręsti, ir problemų sprendimo būdus. Pateikiama bendra neuronų tinklų struktūra ir konkretūs neuronų tinklų naudojimo pavyzdžiai. Reikšminiai žodžiai: mikrobangų įtaisai, neuronų tinklai, lėtinimo sistemos, iteraciniai skaičiavimai

VILNIAUS MIESTO ŠEŠKINĖS POLIKLINIKOS PACIENTŲ APKLAUSA APIE SVEIKATOS PRIEŽIŪROS PASLAUGŲ PRIEINAMUMĄ – NUOMONĖ PAGAL PACIENTŲ AMŽIŲ IR IŠSILAVINIMĄ

Tyrimas atliktas 2014.05–2014.06 laikotarpiu. Buvo apklausinėjami 18 metų sulaukę respondentai. Iš pradžių 450 anketų buvo išskirstytos į registratūras, iš jų 442 anketos grįžo (grįžtamumas 98,2 proc.). Anketa buvo duodama kas dešimtam pirmą kartą besikreipiančiam pacientui. Daugiau respondentų (60,7 proc.), turinčių aukštąjį/ nebaigtą aukštąjį išsilavinimą, nei respondentų (4,4 proc.), turinčių nebaigtą vidurinį išsilavinimą, 21–40 m. amžiaus nei 41–60 m. amžiaus respondentų, nurodė, kad buvo patenkinti poliklinikos darbo laiku. Apklausoje dalyvavusių pacientų nuomone, poliklinikos registratūroje, norint užsiregistruoti pas gydytoją sugaištama nuo 5 iki 10 minučių. Dauguma tyrime dalyvavusių 21–40 m. (47,1 proc.) ir 41–60 m. (34,8 proc.) pacientų nurodė, kad pas savo šeimos gydytoją vizito teko laukti apie 1–5 dienas. Daugiausia respondentų (66,7 proc.), nurodžiusių, kad juos šeimos gydytojas priima per 1–5 dienas, buvo respondentai, turintys aukštąjį/nebaigtą aukštąjį išsilavinimą, o mažiausiai taip teigusių buvo respondentai (5,7 proc.), turintys nebaigtą vidurinį išsilavinimą. Daugiau jaunesnio (42,3 proc.) nei vyresnio (15,5 proc.) amžiaus respondentų nurodė, kad pas neurologą jiems teko laukti apie mėnesį, o daugiau vyresnio (44,4 proc.) nei jaunesnio (34,7 proc.) amžiaus respondentų nurodė, kad jiems teko laukti ilgiau kaip mėnesį. Išanalizavus tyrimo duomenis nustatyta, jog 40,6 proc. 21–40 m. respondentų į gydytojo kabinetą buvo pakviesti paskirtu laiku, o 45,2 proc. 41–60 m. amžiaus respondentų teigė, kad jiems teko laukti ilgiau kaip 30 minučių. Daugiau respondentų (53,7 proc.), turinčių aukštąjį/ nebaigtą aukštąjį išsilavinimą, nei respondentų (3,3 proc.), turinčių nebaigtą vidurinį išsilavinimą, nurodė, kad jiems poliklinika priminė apie profilaktines programas.The study was conducted during the 2014.05–2014.06 period. It was questioned respondents 18 years of age. Initially, 450 questionnaires were distributed to the registries of the 442 questionnaires returned (98.2 percent reversibility.). The questionnaire was administered to every tenth referring a patient for the first time. More respondents (60.7 percent), with higher / incomplete higher education than respondents (4.4 percent), with incomplete secondary education 21–40 years than 41–60 years the respondents indicated that they were satisfied with the clinic working hours. The surveyed patients opinion, clinic reception, to register with a doctor wasted 5 to 10 minutes. Many study participants 21–40 years. (47.1 percent) and 41–60 years. (34.8 percent) reported that with your family doctor‘s visit had to wait for about 1–5 days. The majority of respondents (66.7 percent) indicated that they adopt a family doctor within 1–5 days were respondents with higher / incomplete higher education, at least as contention was the respondents (5.7 percent) with incomplete secondary education. Upon analysis of the data showed that 40.6 percent 21–40 years respondents to the doctor‘s office was called at the scheduled time while 45.2 percent. 4 –60 years age of the respondents said that they had to wait longer than 30 minutes. More respondents (53.7 percent), with higher / incomplete higher education than respondents (3.3 percent) with incomplete secondary education, said the surgery is that they are reminded of preventive programs