Android Kötücül Yazılım Tespit Sistemleri İncelemesi

Akıllı telefonların hayatımıza girmesiyle birlikte akıllı telefonları kullanan kullanıcı sayısı her geçen gün artarak devam etmektedir. Akıllı telefonların fazla talep görmesindeki neden, insanların bir cihazla istedikleri işleri tek dokunuşla kolaylıkla yapabilmesidir. International Data Corporation (IDC) firmasının 2016 2. çeyrek raporuna göre; akıllı telefon pazarında Android %87.6 gibi çok yüksek bir paya sahiptir [1]. Android'in akıllı telefon kullanan kullanıcılar arasında popüler olması ile birlikte açık kaynaklı bir yapıya sahip olması ve markete uygulama yüklenirken detaylı olarak kötücül yazılım incelenmesi yapılmadığından dolayı Android platformu kötü niyetli kişilerin bir numaralı hedefi haline gelmiştir. Android market ve diğer alternatif Android marketlerde kötü niyetli uygulamaların sayısı her geçen gün artmaktadır. G Data'nın 2015 1. Çeyrek raporuna göre; kötücül yazılımların %50.3 finansal amaçlıdır [2]. Finansal amaçlı olmasındaki neden Avrupa kıtasındaki kullanıcıların %41'nin banka işlemlerini akıllı telefonlarını kullanarak yapmasıdır [2]. Bu yüzden Android marketlerde bulunan uygulamaların kötücül olup olmadığını tespit etmek için etkin kötücül yazılım tespiti yapan sistemlere ihtiyaç vardır. Bu çerçevede bu çalışmada kötücül yazılım tespit sistemleri anlatılmıştır

MOBILITY MANAGEMENT PROTOCOL FOR AD-HOC NETWORKS

Bu tezde, ad-hoc ağlarda yönlendirme işlemi ve hareketlilik yönetimi ele alınmış ve hareketli kablosuz ağlar için bir hareketlilik yönetimi protokolü geliştirilmiştir. Geliştirilen protokol ihtiyaç olduğu anda devreye girerek düğümlerin hareketliliğinden kaynaklanacak olası bağlantı kopukluklarını engellemektedir. Benzetim aracı olarak Network Simulator 2 (ns-2) kullanılmıştır. Önerilen protokol, C++ programlama dili kullanılarak geliştirilmiş, Ad-hoc on Demand Distance Vector (AODV) ve Destination Sequenced Distance Vector (DSDV) yönlendirme protokolleriyle karşılaştırılarak benzetim sonuçları elde edilmiştir. Deneysel sonuçlar, geliştirilen protokolün tasarsız ağlarda hareketlilik yönetiminde başarılı olduğunu göstermiştir.In this thesis, routing and mobility management for ad-hoc networks have been investigated and a mobility management protocol has been developed for mobile wireless networks. Developed protocol has been activated whenever it needs and thus, it prevents disconnection due to mobility of nodes. Network simulator 2 (ns-2) has been used as simulation tool. Proposed protocol has been developed using C++ programming language and compared with Ad-hoc on Demand Distance Vector (AODV) and Destination Sequenced Distance Vector (DSDV) routing protocols. The experimental results have shown that the developed protocol has been successfully applied to mobility management for ad-hoc networks

Development and applicaton of reservation based reliable flow control in mobile ad hoc networks

Bu tezde, gezgin tasarsız ağlar için rezervasyon tabanlı güvenilir akış denetimi (Reservation Based-Reliable Flow Control - RB-RFC) method geliştirilmiştir. Geliştirilen yöntem, bant genişliği rezervasyon işlemi için kullanıcıların atlama noktalarına başvIn this thesis, Reservation Based-Reliable Flow Control (RB-RFC) method has been developed for the Mobile Ad-Hoc Networks (MANETs). The developed method is based on demand of the users for the bandwidth reservation process on nodes on the communication p

Development and applicaton of reservation based reliable flow control in mobile ad hoc networks

Bu tezde, gezgin tasarsız ağlar için rezervasyon tabanlı güvenilir akış denetimi (Reservation Based-Reliable Flow Control - RB-RFC) method geliştirilmiştir. Geliştirilen yöntem, bant genişliği rezervasyon işlemi için kullanıcıların atlama noktalarına başvuru yapmaları temeline dayanır. Atlama noktaları, kendilerine başvuran kullanıcılar arasında bant genişliğini eşit olarak paylaştırır. RB-RFC yöntemi ns2 benzetim aracı ile farklı senaryolarda test edilerek; RB-RFC'nin kullanıldığı ve kullanılmadığı durumlarla karşılaştırılmıştır. Ayrıca RB-RFC beş düğüm için uygulanmış ve matematiksel analizi yapılmıştır. RB-RFC ile elde edilen deneysel sonuçlar, geliştirilen yöntemin gezgin tasarsız ağlar'da ağın kaldırabileceğinden fazla trafiğin yüklenmesini engellemede, tıkanıklığı engellemede, paket kayıplarını en aza indirmede ve fazladan enerji harcalamalarına engel olmada başarılı olduğunu göstermiştir.In this thesis, Reservation Based-Reliable Flow Control (RB-RFC) method has been developed for the Mobile Ad-Hoc Networks (MANETs). The developed method is based on demand of the users for the bandwidth reservation process on nodes on the communication path. The bandwidth has been equally shared by the users. RB-RFC has been tested using ns2 simulator for various simulation scenarios and also extensively compared with non RB-RFC situations. In addition, RB-RFC has been realized using five nodes and analyzed mathematically. Experimental results show that RB-RFC has been successfully prevented packet loss, congestion of network, and wasted energy.NUL

Android Kötücül Yazılım Tespit Sistemleri İncelemesi

Akıllı telefonların hayatımıza girmesiyle birlikte akıllı telefonları kullanan kullanıcı sayısı her geçen gün artarak devam etmektedir. Akıllı telefonların fazla talep görmesindeki neden, insanların bir cihazla istedikleri işleri tek dokunuşla kolaylıkla yapabilmesidir. International Data Corporation (IDC) firmasının 2016 2. çeyrek raporuna göre; akıllı telefon pazarında Android %87.6 gibi çok yüksek bir paya sahiptir [1]. Android'in akıllı telefon kullanan kullanıcılar arasında popüler olması ile birlikte açık kaynaklı bir yapıya sahip olması ve markete uygulama yüklenirken detaylı olarak kötücül yazılım incelenmesi yapılmadığından dolayı Android platformu kötü niyetli kişilerin bir numaralı hedefi haline gelmiştir. Android market ve diğer alternatif Android marketlerde kötü niyetli uygulamaların sayısı her geçen gün artmaktadır. G Data'nın 2015 1. Çeyrek raporuna göre; kötücül yazılımların %50.3 finansal amaçlıdır [2]. Finansal amaçlı olmasındaki neden Avrupa kıtasındaki kullanıcıların %41'nin banka işlemlerini akıllı telefonlarını kullanarak yapmasıdır [2]. Bu yüzden Android marketlerde bulunan uygulamaların kötücül olup olmadığını tespit etmek için etkin kötücül yazılım tespiti yapan sistemlere ihtiyaç vardır. Bu çerçevede bu çalışmada kötücül yazılım tespit sistemleri anlatılmıştır

Web-Based Android Malicious Software Detection and Classification System

Android is the most used operating system (OS) by mobile devices. Since applications uploaded to Google Play and other stores are not analyzed comprehensively, it is not known whether the applications are malicious software or not. Therefore, there is an urgent need to analyze these applications regarding malicious software. Moreover, mobile devices have limited resources to analyze the applications. In this study, a malicious detection system named “Web-Based Android Malicious Software Detection and Classification System” was developed. The system is based on client-server architecture, static analysis and web-scraping methods. The proposed system overcomes the resource restriction issue, as well as providing third-party service support by means of client-server architecture. Based on the performance evaluation conducted in this research, the developed system’s success rate is 97.62% on benign and malicious datasets

Android Kötücül Yazılım Tespit Sistemleri İncelemesi

Akıllı telefonların hayatımıza girmesiyle birlikte akıllı telefonları kullanan kullanıcı sayısı her geçen gün artarak devam etmektedir. Akıllı telefonların fazla talep görmesindeki neden, insanların bir cihazla istedikleri işleri tek dokunuşla kolaylıkla yapabilmesidir. International Data Corporation (IDC) firmasının 2016 2. çeyrek raporuna göre; akıllı telefon pazarında Android %87.6 gibi çok yüksek bir paya sahiptir [1]. Android'in akıllı telefon kullanan kullanıcılar arasında popüler olması ile birlikte açık kaynaklı bir yapıya sahip olması ve markete uygulama yüklenirken detaylı olarak kötücül yazılım incelenmesi yapılmadığından dolayı Android platformu kötü niyetli kişilerin bir numaralı hedefi haline gelmiştir. Android market ve diğer alternatif Android marketlerde kötü niyetli uygulamaların sayısı her geçen gün artmaktadır. G Data'nın 2015 1. Çeyrek raporuna göre; kötücül yazılımların %50.3 finansal amaçlıdır [2]. Finansal amaçlı olmasındaki neden Avrupa kıtasındaki kullanıcıların %41'nin banka işlemlerini akıllı telefonlarını kullanarak yapmasıdır [2]. Bu yüzden Android marketlerde bulunan uygulamaların kötücül olup olmadığını tespit etmek için etkin kötücül yazılım tespiti yapan sistemlere ihtiyaç vardır. Bu çerçevede bu çalışmada kötücül yazılım tespit sistemleri anlatılmıştır

An in-depth analysis of Android malware using hybrid techniques

Kabakus, Abdullah Talha/0000-0003-2181-4292WOS: 000432474900004Android malware is widespread despite the effort provided by Google in order to prevent it from the official application market, Play Store. Two techniques namely static and dynamic analysis are commonly used to detect malicious applications in Android ecosystem. Both of these techniques have their own advantages and disadvantages. In this paper, we propose a novel hybrid Android malware analysis approach namely mad4a which uses the advantages of both static and dynamic analysis techniques. The aim of this study is revealing some unknown characteristics of Android malware through the used various analysis techniques. As the result of static and dynamic analysis on the widely used Android application datasets, digital investigators are informed about some underestimated characteristics of Android malware. (c) 2018 Elsevier Ltd. All rights reserved