El diferencial de desempleo andaluz: análisis SVAR de la curva de Beveridge

En este trabajo aportamos una nueva evidencia sobre el problema del diferencial de desempleo andaluz. Para ello, planteamos un modelo SVAR con las variables desempleo, vacantes y población activa, considerando tres tipos de perturbaciones: reasignación, actividad agregada y población activa. Dada la estructura teórica considerada, enfatizamos el estudio de los efectos dinámicos de las perturbaciones de reasignación y de actividad agregada sobre el desempleo y las vacantes. El análisis se plantea para Andalucía y el resto de España (1978-2003). La principal conclusión es que el desempleo andaluz presenta un carácter estructural más acentuado que el del resto de España, por lo que las políticas de demanda agregada podrían ser menos efectivas en el caso andaluz

Cluster analysis of labour flows and active employment policies

Este trabajo aborda la aplicación de una metodología de “clusters” a la información disponible sobre las colocaciones registradas en las oficinas públicas de empleo andaluzas (Servicio Andaluz de Empleo, SAE) entre enero de 2007 y diciembre de 2010. Dicha metodología permite dividir al mercado de trabajo en clusters (o mercados de trabajo locales homogéneos) mediante el agrupamiento de segmentos laborales definidos según el municipio, el grupo de ocupación y el sector de actividad tanto del puesto cubierto como del trabajador que lo cubre. Esta segmentación del mercado de trabajo se ajusta a la forma en que describen el emparejamiento los modelos teóricos actuales sobre el desempleo de búsqueda. Los desempleados que pertenecen a un determinado cluster tienen mayores opciones de encontrar empleo si buscan dentro de su cluster, ya que dicho cluster se basa precisamente en las experiencias exitosas de empleo de otros trabajadores con similares características. Pensamos que esta metodología puede constituir una poderosa herramienta de información para los servicios públicos de empleo, por cuanto permite proporcionar a cada buscador de empleo información precisa e individualizada sobre su entorno laboral más propicioThis paper addresses the application of a cluster methodology to the available information on labor placements registered in the Andalusian public employment offices (Andalusian Employment Service, SAE) between January 2007 and December 2010. This methodology allows us to divide the labor market in clusters (or homogeneous local labor markets) by pooling labor segments defined by the municipality, group of occupation and sector of activity for both the vacancy and the worker that covers it. This segmentation of the labor market fits well with the way matching is described by the current theoretical models on search unemployment. The unemployed belonging to a given cluster have more chances of finding employment if they look within their cluster, since this cluster is based precisely on the successful experiences of employment of other workers with similar characteristics. We think that this methodology can be a powerful information tool for public employment services, since it enables us to provide every job seeker with precise and individualized information about the more conducive employment environment to finding a jobJunta de Andalucia. Centro de Estudios Andaluces PRY 010/1

El Diferencial de Desempleo Andaluz: Análisis SVAR de la Curva de Beveridge

En este trabajo aportamos una nueva evidencia sobre el problema del diferencial de desempleo andaluz. Para ello, planteamos un modelo SVAR con las variables desempleo, vacantes y población activa, considerando tres tipos de perturbaciones: reasignación, actividad agregada y población activa. Dada la estructura teórica considerada, enfatizamos el estudio de los efectos dinámicos de las perturbaciones de reasignación y de actividad agregada sobre el desempleo y las vacantes. El análisis se plantea para Andalucía y el resto de España (1978-2003). La principal conclusión es que el desempleo andaluz presenta un carácter estructural más acentuado que el del resto de España, por lo que las políticas de demanda agregada podrían ser menos efectivas en el caso andaluz.Diferencial de desempleo andaluz, curva de Beveridge, análisis SVAR, perturbaciones de reasignación, perturbaciones de actividad agregada.

On directors’ compensation: a multilevel analysis of Spanish listed companies

This study analyzes the determinants of the annual compensation of directors belonging to the boards of the Spanish companies that constitute the IBEX 35 stock index. We investigate the importance of observed and unobserved heterogeneity in explaining director compensation. Based on a three-level mixed effect model, our analysis includes time-invariant random effects at company and manager level as determinants of director pay. We find that company effects explain 30% of the variation in director pay, while company and director effects taken together explain 77% of that variation. Our findings suggest that the characteristics of the company, in terms of activity sector, size and financial performance, and the professional attributes of the director (especially the role within the board), influence the compensation received. In addition, some directors and companies show random effects (either positive or negative) that significantly separate them from the expected compensation estimated from the fixed part of the model.CDTI - Centro para el Desarrollo Tecnológico IndustrialMinisterio de Economía, Industria y Competitivida

Segmentación del mercado de trabajo, clusters, movilidad y duración del desempleo con datos individuales

This article proposes empirical tools to account for the role of heterogeneities in the labour matching process, and shows an application to the Andalusian labour market which relies on individual microdata. Firstly, by considering that the labour market is segmented when workers of a specific group have greater probability of matching with specific job groups, we propose two empirical measures related to this idea: propensity to match, and segmentation in worker and job groups. Secondly, we use a clustering methodology, based on a similarity measure, to obtain a better overview of the structure of the labour market. Thirdly, we propose a measure of mobility based on our similarity measure, and estimate a regression model that relates mobility to worker and job characteristics and to the economic cycle. Finally, these tools are included in an unemployment duration model. The proposed methodology may be useful in labour intermediation by helping seekers to follow a ‘roadmap’ of successful paths.Este artículo propone herramientas empíricas para explicar el papel de las hetero-geneidades en el proceso de emparejamiento laboral, y desarrolla una aplicación al mercado de trabajo andaluz basada en datos individuales. En primer lugar, considerando que el mercado de trabajo está segmentado cuando los trabajadores de un grupo específico tienen mayor probabilidad de emparejamiento con grupos de puestos específicos, proponemos dos medidas empíricas relacionadas con esta idea: propensión al emparejamiento, y segmentación en grupos de trabajadores y puestos. En segundo lugar, usamos una metodología de agrupamiento en clusters basada en una medida de similitud para obtener una mejor visión de la estructura del mercado laboral. En tercer lugar, se propone una medida de movilidad basada en nuestra medida de similitud y estimamos un modelo de regresión que relaciona dicha movilidad con las características de trabajadores y puestos y con el ciclo económico. Finalmente, estas herramientas se incluyen en un modelo de duración del desempleo. La metodología propuesta pretende ser útil en el campo de la intermediación laboral, ayudando a los buscadores a seguir una “hoja de ruta” con las sendas de emparejamiento laboral más efectivas

Segmentación laboral y análisis de clusters con datos individuales: una aplicación al mercado de trabajo andaluz

This paper addresses the application of a cluster methodology to the available information on labor placements registered in the Andalusian public employment offices (Andalusian Employment Service, SAE) between January 2007 and December 2010. This methodology allows us to divide the labor market in clusters (or homogeneous local labor markets) by pooling labor segments defined by the municipality, group of occupation and sector of activity for both the vacancy and the worker that covers it. This segmentation of the labor market fits well with the way matching is described by the current theoretical models on search unemployment. The unemployed belonging to a given cluster have more chances of finding employment if they look within their cluster, since this cluster is based precisely on the successful experiences of employment of other workers with similar characteristics. We think that this methodology can be a powerful information tool for public employment services, since it enables us to provide every job seeker with precise and individualized information about the more conducive employment environment to finding a job.Este trabajo aborda la aplicación de una metodología de “clusters” a la información disponible sobre las colocaciones registradas en las oficinas públicas de empleo andaluzas (Servicio Andaluz de Empleo, SAE) entre enero de 2007 y diciembre de 2010. Dicha metodología permite dividir al mercado de trabajo en clusters (o mercados de trabajo locales homogéneos) mediante el agrupamiento de segmentos laborales definidos según el municipio, el grupo de ocupación y el sector de actividad tanto del puesto cubierto como del trabajador que lo cubre. Esta segmentación del mercado de trabajo se ajusta a la forma en que describen el emparejamiento los modelos teóricos actuales sobre el desempleo de búsqueda. Los desempleados que pertenecen a un determinado cluster tienen mayores opciones de encontrar empleo si buscan dentro de su cluster, ya que dicho cluster se basa precisamente en las experiencias exitosas de empleo de otros trabajadores con similares características. Pensamos que esta metodología puede constituir una poderosa herramienta de información para los servicios públicos de empleo, por cuanto permite proporcionar a cada buscador de empleo información precisa e individualizada sobre su entorno laboral más propicio