La construcción de la vivienda en altura en Buenos Aires: en busca de la flexibilidad

Peer Reviewe

An Empirical Analysis of the Matching Process in the Spanish Public Employment Agencies: The Vacancies

Our work tries to assess the degree to which the matching process of the vacancies managed by the Andalusian public employment agencies (SAE) approaches a theoretical model of the stock-flow type as described by Coles (1994, CEPR) and his collaborators. According to this model, a new vacancy can be "good" (relatively scarce in its labour segment) or "bad" (relatively abundant in its labour segment); this unobservable heterogeneity at the aggregate level determines the probability of coverage of the vacancy and the characteristics of the worker who occupies it. For our study, we work with a sample of 3.565 vacancies registered in the SAE between March 2006 and October 2008. The proposed test requires the estimation of a duration model for the hazard rate of vacancies with multiple exits. A novelty of our test is that it does not require information about the entire stock and flow of candidates of the other side of the market. The main result obtained is the existence of certain evidence in favour of stock-flow matching.Public employment agencies, Matching, Vacancies, Duration models, Stock-flow model.

La función de emparejamiento en el mercado de trabajo español

En este trabajo analizamos el proceso de emparejamiento existente en el Servicio Público de Empleo Estatal (INEM). Dicho organismo constituye un claro ejemplo de mercado donde las colocaciones en cada período emparejan a los flujos de nuevos demandantes de empleo y puestos vacantes con los correspondientes stocks al comienzo del mes. Esta dinámica de emparejamiento se conoce con el nombre de modelo stock-flow. Para contrastar el emparejamiento stock-flow frente al emparejamiento aleatorio se estiman, tratando el problema de la agregación temporal, diversas especificaciones de la función de emparejamiento durante el período 1978:01-2005:04. Previamente, ha sido necesario realizar ciertas intervenciones en las series utilizadas. Los resultados obtenidos, robustos temporal y geográficamente, están muy próximos al caso de emparejamiento stock-flow con trabajadores “en cola”. Dichos resultados invitan a potenciar las políticas activas del mercado de trabajo.mercado de trabajo español, Servicio Público de Empleo Estatal (INEM), función de emparejamiento.

Los datos de la Estadística de Empleo del INEM y la estimación de la función de emparejamiento para la economía española

En este trabajo analizamos, en primer lugar, los datos publicados en la Estadística de Empleo del INEM, y las posibilidades y problemas que plantea su utilización en los estudios sobre el mercado de trabajo español basados en el enfoque de flujos. Utilizando estos datos realizamos varias estimaciones de la función de emparejamiento, tras una discusión de la metodología más apropiada. El resultado principal es que el emparejamiento en este ámbito se aproxima al caso especial de trabajadores en cola. Finalmente apuntamos las principales dificultades a la hora de estimar la función de emparejamiento con datos totales de la economía española.mercado de trabajo español, Instituto Nacional de Empleo (INEM), flujos, emparejamiento, vacantes, agregación temporal, stock-flow.

El diferencial de desempleo andaluz: análisis SVAR de la curva de Beveridge

En este trabajo aportamos una nueva evidencia sobre el problema del diferencial de desempleo andaluz. Para ello, planteamos un modelo SVAR con las variables desempleo, vacantes y población activa, considerando tres tipos de perturbaciones: reasignación, actividad agregada y población activa. Dada la estructura teórica considerada, enfatizamos el estudio de los efectos dinámicos de las perturbaciones de reasignación y de actividad agregada sobre el desempleo y las vacantes. El análisis se plantea para Andalucía y el resto de España (1978-2003). La principal conclusión es que el desempleo andaluz presenta un carácter estructural más acentuado que el del resto de España, por lo que las políticas de demanda agregada podrían ser menos efectivas en el caso andaluz

Cluster analysis of labour flows and active employment policies

Este trabajo aborda la aplicación de una metodología de “clusters” a la información disponible sobre las colocaciones registradas en las oficinas públicas de empleo andaluzas (Servicio Andaluz de Empleo, SAE) entre enero de 2007 y diciembre de 2010. Dicha metodología permite dividir al mercado de trabajo en clusters (o mercados de trabajo locales homogéneos) mediante el agrupamiento de segmentos laborales definidos según el municipio, el grupo de ocupación y el sector de actividad tanto del puesto cubierto como del trabajador que lo cubre. Esta segmentación del mercado de trabajo se ajusta a la forma en que describen el emparejamiento los modelos teóricos actuales sobre el desempleo de búsqueda. Los desempleados que pertenecen a un determinado cluster tienen mayores opciones de encontrar empleo si buscan dentro de su cluster, ya que dicho cluster se basa precisamente en las experiencias exitosas de empleo de otros trabajadores con similares características. Pensamos que esta metodología puede constituir una poderosa herramienta de información para los servicios públicos de empleo, por cuanto permite proporcionar a cada buscador de empleo información precisa e individualizada sobre su entorno laboral más propicioThis paper addresses the application of a cluster methodology to the available information on labor placements registered in the Andalusian public employment offices (Andalusian Employment Service, SAE) between January 2007 and December 2010. This methodology allows us to divide the labor market in clusters (or homogeneous local labor markets) by pooling labor segments defined by the municipality, group of occupation and sector of activity for both the vacancy and the worker that covers it. This segmentation of the labor market fits well with the way matching is described by the current theoretical models on search unemployment. The unemployed belonging to a given cluster have more chances of finding employment if they look within their cluster, since this cluster is based precisely on the successful experiences of employment of other workers with similar characteristics. We think that this methodology can be a powerful information tool for public employment services, since it enables us to provide every job seeker with precise and individualized information about the more conducive employment environment to finding a jobJunta de Andalucia. Centro de Estudios Andaluces PRY 010/1

Título: Bando 1647 07 23

Al final : "Dat. en... Valencia a 23 de Iulio 1647"Contiene la lista de desertores de la leva hecha para la defensa de TortosaSign.: A

El Diferencial de Desempleo Andaluz: Análisis SVAR de la Curva de Beveridge

En este trabajo aportamos una nueva evidencia sobre el problema del diferencial de desempleo andaluz. Para ello, planteamos un modelo SVAR con las variables desempleo, vacantes y población activa, considerando tres tipos de perturbaciones: reasignación, actividad agregada y población activa. Dada la estructura teórica considerada, enfatizamos el estudio de los efectos dinámicos de las perturbaciones de reasignación y de actividad agregada sobre el desempleo y las vacantes. El análisis se plantea para Andalucía y el resto de España (1978-2003). La principal conclusión es que el desempleo andaluz presenta un carácter estructural más acentuado que el del resto de España, por lo que las políticas de demanda agregada podrían ser menos efectivas en el caso andaluz.Diferencial de desempleo andaluz, curva de Beveridge, análisis SVAR, perturbaciones de reasignación, perturbaciones de actividad agregada.

Labour Market Segmentation, Clusters, Mobility and Unemployment Duration with Individual Microdata

This article proposes empirical tools to account for the role of heterogeneities in the labour matching process, and shows an application to the Andalusian labour market which relies on individual microdata. Firstly, by considering that the labour market is segmented when workers of a specific group have greater probability of matching with specific job groups, we propose two empirical measures related to this idea: propensity to match, and segmentation in worker and job groups. Secondly, we use a clustering methodology, based on a similarity measure, to obtain a better overview of the structure of the labour market. Thirdly, we propose a measure of mobility based on our similarity measure, and estimate a regression model that relates mobility to worker and job characteristics and to the economic cycle. Finally, these tools are included in an unemployment duration model. The proposed methodology may be useful in labour intermediation by helping seekers to follow a ‘roadmap’ of successful paths