Wireless indoor network planning for advanced exposure and installation cost minimization

The possibility of having information access anytime and anywhere has caused a huge increase of the popularity of wireless networks. Requirements of users and owners have been ever-increasing. However, concerns about the potential health impact of exposure to radio frequency (RF) sources have arisen and are getting accounted for in wireless network planning. In addition to adequate coverage and reduced human exposure, the installation cost of the wireless network is also an important criterion in the planning process. In this paper, a hybrid algorithm is used to optimize indoor wireless network planning while satisfying three demands: maximum coverage, minimal full installation cost (cabling, cable gutters, drilling holes, labor, etc.), and minimal human exposure. For the first time, wireless indoor networks are being optimized based on these advanced and realistic conditions. The algorithm is investigated for three scenarios and for different configurations. The impact of different exposure requirements and cost scenarios is assessed

Алгоритм розміщення базових станцій для крупно масштабних гетерогенних LТЕ мереж

Мета роботи заключається в знаходженні оптимального еволюційного алгоритму для оптимізації процесу розміщення базових станцій стандарту LTE. Результати цього дослідження можуть бути використані для розміщення нових стільників та для оптимізації вже наявних мереж стандарту LTE . Або ж на основі цих даних можна розробити інше рішення , для великої варіації застосувань еволюційних алгоритмі у світовій практиці.Рurроse of the work is to find the optimal evolutionary algorithm for optimizing the process of LTE base stations deployment. The results of this study can be used to deploy new cells and to optimize existing LTE networks. Or on the basis of these data it is possible to develop new decision, for the big variation of applications of evolutionary algorithm in world practice