Arquitectura de Big Data para la gestión de incendios forestales en la región de La Araucanía

Wildfires have been a growing problem in the last decades. In recent years, Big Data technology has been used to process large volumes of data from sensors, photos, satellite and images, as well as valuable data from field experience. In Chile, there are no Big Data systems to support forest fire management. This work aims to propose a Big Data architecture for managing the volume of data provided by satellite images and supporting fire management in Chile. This architecture was tested through a prototype implemented with Cloud Computing tools, which processes satellite images and is focused on the analysis of controlled burns in the region of La Araucanía. The results show that the resulting images are valuable for decision-making in the management of burns within the region. Although there is much to improve, the results are encouraging in terms of the value generated by the resulting images and the improvement of this prototype and the architecture itself.Los incendios forestales han sido un problema que ha ido en aumento en las últimas décadas. En los recientes años se ha estado utilizando tecnología de Big Data para el procesamiento de grandes volúmenes de datos provenientes de sensores, fotos, imágenes satelitales y datos de valor de la experiencia en terreno. En Chile, no existen sistemas de Big Data para apoyar la gestión en incendios forestales. En este trabajo se busca proponer una arquitectura de Big Data para la gestión del volumen de datos provistos por imágenes satelitales, y que apoye la gestión de incendios en Chile. Esta arquitectura fue probada por medio de un prototipo implementado con herramientas de Cloud Computing, procesando imágenes satelitales, enfocado en el análisis de quemas controladas en la región de La Araucanía. Los resultados muestran que las imágenes resultantes son valiosas para la toma de decisiones en la gestión de quemas dentro de la región. Si bien existe mucho que mejorar, los resultados son alentadores de cara al valor que generan las imágenes resultantes, y a la mejora de este prototipo y de la propia arquitectura