8 research outputs found

    Passwords and the evolution of imperfect authentication

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    Theory on passwords has lagged practice, where large providers use back-end smarts to survive with imperfect technology.This is the author accepted manuscript. The final version is available from ACM via http://dx.doi.org/10.1145/269939

    The Impact of Exposed Passwords on Honeyword Efficacy

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    Honeywords are decoy passwords that can be added to a credential database; if a login attempt uses a honeyword, this indicates that the site's credential database has been leaked. In this paper we explore the basic requirements for honeywords to be effective, in a threat model where the attacker knows passwords for the same users at other sites. First, we show that for user-chosen (vs. algorithmically generated, i.e., by a password manager) passwords, existing honeyword-generation algorithms largely fail to achieve reasonable tradeoffs between false positives and false negatives in this threat model. Second, we show that for users leveraging algorithmically generated passwords, state-of-the-art methods for honeyword generation will produce honeywords that are not sufficiently deceptive, yielding many false negatives. Instead, we find that only a honeyword-generation algorithm that uses the same password generator as the user can provide deceptive honeywords in this case. However, when the defender's ability to infer the generator from the (one) account password is less accurate than the attacker's ability to infer the generator from potentially many, this deception can again wane. Taken together, our results provide a cautionary note for the state of honeyword research and pose new challenges to the field

    Federated Detection of Cross-Site Credential Vulnerabilities and Attacks

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    Among the most prominent threats to web accounts today are cross-site credential attacks. A good example is the theft of a user’s password at one website—e.g., by a breach of that website’s credential database—and subsequent use of the stolen password to gain access to the same user’s accounts at other websites. These attacks, termed credential stuffing, are effective due to the fact that people tend to reuse passwords or their guessable variants across their accounts. Credential stuffing has become a primary cause of account takeovers, allowing the attacker to drain accounts of stored value, credit card numbers, and other personal information. Moreover, preventing, detecting, and cleaning up compromised accounts and the value thus stolen is a significant cost for service providers. Aside from direct harm imposed on users’ accounts, credential stuffing can also weaken other account defenses, e.g., the honeyword scheme to detect logins with passwords leaked from compromised databases. This dissertation aims to deal with these cross-site credential vulnerabilities and attacks by developing technical approaches to allow websites together to detect and mitigate these threats effectively and securely. In this dissertation, we propose (i) a framework by which websites can coordinate to make it difficult for users to reuse the same or similar passwords across different websites; (ii) a framework by which websites can coordinate to effectively detect active credential stuffing on individual user accounts; (iii) a framework, Amnesia, that uses decoy passwords to detect credential database breaches by detecting the local entry and remote stuffing of decoy passwords without relying on any secret state; and (iv) two efficient private set operation protocols to support the three proposed frameworks for achieving their security and practicality goals.Doctor of Philosoph

    On the adoption of end-user IT security measures

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    [no abstract

    Supporting users in password authentication with persuasive design

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    Activities like text-editing, watching movies, or managing personal finances are all accomplished with web-based solutions nowadays. The providers need to ensure security and privacy of user data. To that end, passwords are still the most common authentication method on the web. They are inexpensive and easy to implement. Users are largely accustomed to this kind of authentication but passwords represent a considerable nuisance, because they are tedious to create, remember, and maintain. In many cases, usability issues turn into security problems, because users try to work around the challenges and create easily predictable credentials. Often, they reuse their passwords for many purposes, which aggravates the risk of identity theft. There have been numerous attempts to remove the root of the problem and replace passwords, e.g., through biometrics. However, no other authentication strategy can fully replace them, so passwords will probably stay a go-to authentication method for the foreseeable future. Researchers and practitioners have thus aimed to improve users' situation in various ways. There are two main lines of research on helping users create both usable and secure passwords. On the one hand, password policies have a notable impact on password practices, because they enforce certain characteristics. However, enforcement reduces users' autonomy and often causes frustration if the requirements are poorly communicated or overly complex. On the other hand, user-centered designs have been proposed: Assistance and persuasion are typically more user-friendly but their influence is often limited. In this thesis, we explore potential reasons for the inefficacy of certain persuasion strategies. From the gained knowledge, we derive novel persuasive design elements to support users in password authentication. The exploration of contextual factors in password practices is based on four projects that reveal both psychological aspects and real-world constraints. Here, we investigate how mental models of password strength and password managers can provide important pointers towards the design of persuasive interventions. Moreover, the associations between personality traits and password practices are evaluated in three user studies. A meticulous audit of real-world password policies shows the constraints for selection and reuse practices. Based on the review of context factors, we then extend the design space of persuasive password support with three projects. We first depict the explicit and implicit user needs in password support. Second, we craft and evaluate a choice architecture that illustrates how a phenomenon from marketing psychology can provide new insights into the design of nudging strategies. Third, we tried to empower users to create memorable passwords with emojis. The results show the challenges and potentials of emoji-passwords on different platforms. Finally, the thesis presents a framework for the persuasive design of password support. It aims to structure the required activities during the entire process. This enables researchers and practitioners to craft novel systems that go beyond traditional paradigms, which is illustrated by a design exercise.Heutzutage ist es möglich, mit web-basierten Lösungen Texte zu editieren, Filme anzusehen, oder seine persönlichen Finanzen zu verwalten. Die Anbieter müssen hierbei Sicherheit und Vertraulichkeit von Nutzerdaten sicherstellen. Dazu sind Passwörter weiterhin die geläufigste Authentifizierungsmethode im Internet. Sie sind kostengünstig und einfach zu implementieren. NutzerInnen sind bereits im Umgang mit diesem Verfahren vertraut jedoch stellen Passwörter ein beträchtliches Ärgernis dar, weil sie mühsam zu erstellen, einzuprägen, und verwalten sind. Oft werden Usabilityfragen zu Sicherheitsproblemen, weil NutzerInnen Herausforderungen umschiffen und sich einfach zu erratende Zugangsdaten ausdenken. Daneben verwenden sie Passwörter für viele Zwecke wieder, was das Risiko eines Identitätsdiebstals weiter erhöht. Es gibt zahlreiche Versuche die Wurzel des Problems zu beseitigen und Passwörter zu ersetzen, z.B. mit Biometrie. Jedoch kann bisher kein anderes Verfahren sie vollkommen ersetzen, so dass Passwörter wohl für absehbare Zeit die Hauptauthentifizierungsmethode bleiben werden. ExpertInnen aus Forschung und Industrie haben sich deshalb zum Ziel gefasst, die Situation der NutzerInnen auf verschiedene Wege zu verbessern. Es existieren zwei Forschungsstränge darüber wie man NutzerInnen bei der Erstellung von sicheren und benutzbaren Passwörtern helfen kann. Auf der einen Seite haben Regeln bei der Passworterstellung deutliche Auswirkungen auf Passwortpraktiken, weil sie bestimmte Charakteristiken durchsetzen. Jedoch reduziert diese Durchsetzung die Autonomie der NutzerInnen und verursacht Frustration, wenn die Anforderungen schlecht kommuniziert oder übermäßig komplex sind. Auf der anderen Seite stehen nutzerzentrierte Designs: Hilfestellung und Überzeugungsarbeit sind typischerweise nutzerfreundlicher wobei ihr Einfluss begrenzt ist. In dieser Arbeit erkunden wir die potenziellen Gründe für die Ineffektivität bestimmter Überzeugungsstrategien. Von dem hierbei gewonnenen Wissen leiten wir neue persuasive Designelemente für Hilfestellung bei der Passwortauthentifizierung ab. Die Exploration von Kontextfaktoren im Umgang mit Passwörtern basiert auf vier Projekten, die sowohl psychologische Aspekte als auch Einschränkungen in der Praxis aufdecken. Hierbei untersuchen wir inwiefern Mental Modelle von Passwortstärke und -managern wichtige Hinweise auf das Design von persuasiven Interventionen liefern. Darüber hinaus werden die Zusammenhänge zwischen Persönlichkeitsmerkmalen und Passwortpraktiken in drei Nutzerstudien untersucht. Eine gründliche Überprüfung von Passwortregeln in der Praxis zeigt die Einschränkungen für Passwortselektion und -wiederverwendung. Basierend auf der Durchleuchtung der Kontextfaktoren erweitern wir hierauf den Design-Raum von persuasiver Passworthilfestellung mit drei Projekten. Zuerst schildern wir die expliziten und impliziten Bedürfnisse in punkto Hilfestellung. Daraufhin erstellen und evaluieren wir eine Entscheidungsarchitektur, welche veranschaulicht wie ein Phänomen aus der Marketingpsychologie neue Einsichten in das Design von Nudging-Strategien liefern kann. Im Schlussgang versuchen wir NutzerInnen dabei zu stärken, gut merkbare Passwörter mit Hilfe von Emojis zu erstellen. Die Ergebnisse zeigen die Herausforderungen und Potenziale von Emoji-Passwörtern auf verschiedenen Plattformen. Zuletzt präsentiert diese Arbeit ein Rahmenkonzept für das persuasive Design von Passworthilfestellungen. Es soll die benötigten Aktivitäten während des gesamten Prozesses strukturieren. Dies erlaubt ExpertInnen neuartige Systeme zu entwickeln, die über traditionelle Ansätze hinausgehen, was durch eine Designstudie veranschaulicht wird

    Counteracting phishing through HCI

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    Computer security is a very technical topic that is in many cases hard to grasp for the average user. Especially when using the Internet, the biggest network connecting computers globally together, security and safety are important. In many cases they can be achieved without the user's active participation: securely storing user and customer data on Internet servers is the task of the respective company or service provider, but there are also a lot of cases where the user is involved in the security process, especially when he or she is intentionally attacked. Socially engineered phishing attacks are such a security issue were users are directly attacked to reveal private data and credentials to an unauthorized attacker. These types of attacks are the main focus of the research presented within my thesis. I have a look at how these attacks can be counteracted by detecting them in the first place but also by mediating these detection results to the user. In prior research and development these two areas have most often been regarded separately, and new security measures were developed without taking the final step of interacting with the user into account. This interaction mainly means presenting the detection results and receiving final decisions from the user. As an overarching goal within this thesis I look at these two aspects united, stating the overall protection as the sum of detection and "user intervention". Within nine different research projects about phishing protection this thesis gives answers to ten different research questions in the areas of creating new phishing detectors (phishing detection) and providing usable user feedback for such systems (user intervention): The ten research questions cover five different topics in both areas from the definition of the respective topic over ways how to measure and enhance the areas to finally reasoning about what is making sense. The research questions have been chosen to cover the range of both areas and the interplay between them. They are mostly answered by developing and evaluating different prototypes built within the projects that cover a range of human-centered detection properties and evaluate how well these are suited for phishing detection. I also take a look at different possibilities for user intervention (e.g. how should a warning look like? should it be blocking or non-blocking or perhaps even something else?). As a major contribution I finally present a model that combines phishing detection and user intervention and propose development and evaluation recommendations for similar systems. The research results show that when developing security detectors that yield results being relevant for end users such a detector can only be successful in case the final user feedback already has been taken into account during the development process.Sicherheit rund um den Computer ist ein, für den durchschnittlichen Benutzer schwer zu verstehendes Thema. Besonders, wenn sich die Benutzer im Internet - dem größten Netzwerk unserer Zeit - bewegen, ist die technische und persönliche Sicherheit der Benutzer extrem wichtig. In vielen Fällen kann diese ohne das Zutun des Benutzers erreicht werden. Datensicherheit auf Servern zu garantieren obliegt den Dienstanbietern, ohne dass eine aktive Mithilfe des Benutzers notwendig ist. Es gibt allerdings auch viele Fälle, bei denen der Benutzer Teil des Sicherheitsprozesses ist, besonders dann, wenn er selbst ein Opfer von Attacken wird. Phishing Attacken sind dabei ein besonders wichtiges Beispiel, bei dem Angreifer versuchen durch soziale Manipulation an private Daten des Nutzers zu gelangen. Diese Art der Angriffe stehen im Fokus meiner vorliegenden Arbeit. Dabei werfe ich einen Blick darauf, wie solchen Attacken entgegen gewirkt werden kann, indem man sie nicht nur aufspürt, sondern auch das Ergebnis des Erkennungsprozesses dem Benutzer vermittelt. Die bisherige Forschung und Entwicklung betrachtete diese beiden Bereiche meistens getrennt. Dabei wurden Sicherheitsmechanismen entwickelt, ohne den finalen Schritt der Präsentation zum Benutzer hin einzubeziehen. Dies bezieht sich hauptsächlich auf die Präsentation der Ergebnisse um dann den Benutzer eine ordnungsgemäße Entscheidung treffen zu lassen. Als übergreifendes Ziel dieser Arbeit betrachte ich diese beiden Aspekte zusammen und postuliere, dass Benutzerschutz die Summe aus Problemdetektion und Benutzerintervention' ("user intervention") ist. Mit Hilfe von neun verschiedenen Forschungsprojekten über Phishingschutz beantworte ich in dieser Arbeit zehn Forschungsfragen über die Erstellung von Detektoren ("phishing detection") und das Bereitstellen benutzbaren Feedbacks für solche Systeme ("user intervention"). Die zehn verschiedenen Forschungsfragen decken dabei jeweils fünf verschiedene Bereiche ab. Diese Bereiche erstrecken sich von der Definition des entsprechenden Themas über Messmethoden und Verbesserungsmöglichkeiten bis hin zu Überlegungen über das Kosten-Nutzen-Verhältnis. Dabei wurden die Forschungsfragen so gewählt, dass sie die beiden Bereiche breit abdecken und auf die Abhängigkeiten zwischen beiden Bereichen eingegangen werden kann. Die Forschungsfragen werden hauptsächlich durch das Schaffen verschiedener Prototypen innerhalb der verschiedenen Projekte beantwortet um so einen großen Bereich benutzerzentrierter Erkennungsparameter abzudecken und auszuwerten wie gut diese für die Phishingerkennung geeignet sind. Außerdem habe ich mich mit den verschiedenen Möglichkeiten der Benutzerintervention befasst (z.B. Wie sollte eine Warnung aussehen? Sollte sie Benutzerinteraktion blockieren oder nicht?). Ein weiterer Hauptbeitrag ist schlussendlich die Präsentation eines Modells, dass die Entwicklung von Phishingerkennung und Benutzerinteraktionsmaßnahmen zusammenführt und anhand dessen dann Entwicklungs- und Analyseempfehlungen für ähnliche Systeme gegeben werden. Die Forschungsergebnisse zeigen, dass Detektoren im Rahmen von Computersicherheitsproblemen die eine Rolle für den Endnutzer spielen nur dann erfolgreich entwickelt werden können, wenn das endgültige Benutzerfeedback bereits in den Entwicklungsprozesses des Detektors einfließt

    From Attack to Defense: Building Systems Secure against Breached Credentials

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    213 pagesTargeted attacks using breached credentials exploit the fact that users reuse some semantic or syntactic structure of passwords across websites to make them easy to remember. The adversary tries to log in to a victim’s account using thestolen passwords or variants of these passwords. Protecting accounts from these attacks remains challenging. Adversaries have wide-scale access to billions of stolen credentials from breach compilations, while users and identity providers remain in the dark about which accounts require attention. Our contribution is to show that it is possible to build a large-scale system that allows users to check for vulnerabilities against these attacks without sacrificing the functionality, security, and performance properties. We initiate the work by addressing the core challenge — modeling how humans choose similar passwords. We train models using modern machine learning techniques and exhibit its efficacy by simulating the most damaging attack to date. Then we formalize the security goals for existing breach checking services that warn if the exact credential is publicly exposed. In the process we also propose novel exact-checking protocols with better security guarantees. All this helps educate the design of the second-generation, similarity-aware, and privacy-preserving credential checking service — Might I get Pwned (MIGP). Finally, we collaborate with Cloudflare to deploy MIGP as part of the web application firewall to notify login servers about potential attacks

    Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad: actas de las VIII Jornadas Nacionales de Investigación en ciberseguridad: Vigo, 21 a 23 de junio de 2023

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    Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad (8ª. 2023. Vigo)atlanTTicAMTEGA: Axencia para a modernización tecnolóxica de GaliciaINCIBE: Instituto Nacional de Cibersegurida
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