Perceptual Video Hashing for Content Identification and Authentication

Perceptual hashing has been broadly used in the literature to identify similar contents for video copy detection. It has also been adopted to detect malicious manipulations for video authentication. However, targeting both applications with a single system using the same hash would be highly desirable as this saves the storage space and reduces the computational complexity. This paper proposes a perceptual video hashing system for content identification and authentication. The objective is to design a hash extraction technique that can withstand signal processing operations on one hand and detect malicious attacks on the other hand. The proposed system relies on a new signal calibration technique for extracting the hash using the discrete cosine transform (DCT) and the discrete sine transform (DST). This consists of determining the number of samples, called the normalizing shift, that is required for shifting a digital signal so that the shifted version matches a certain pattern according to DCT/DST coefficients. The rationale for the calibration idea is that the normalizing shift resists signal processing operations while it exhibits sensitivity to local tampering (i.e., replacing a small portion of the signal with a different one). While the same hash serves both applications, two different similarity measures have been proposed for video identification and authentication, respectively. Through intensive experiments with various types of video distortions and manipulations, the proposed system has been shown to outperform related state-of-the art video hashing techniques in terms of identification and authentication with the advantageous ability to locate tampered regions

Avances en Informática y Automática. Decimotercer workshop

Actas de los trabajos de TFM del Máster Universitario en Sistemas Inteligentes 2018-2019[ES]El Máster Oficial en Sistemas Inteligentes de la Universidad de Salamanca tiene como principal objetivo promover la iniciación de los estudiantes en el ámbito de la investigación. El congreso organizado por el Departamento de Informática y Automática que se celebra dentro del Máster en Sistemas Inteligentes de la Universidad de Salamanca proporciona la oportunidad ideal para que sus estudiantes presenten los principales resultados de sus Trabajos de Fin de Máster y obtengan una realimentación del interés de los mismos. La decimotercera edición del workshop «Avances en Informática y Automática», correspondiente al curso 2018-2019, ha sido un encuentro interdisciplinar donde se han presentado trabajos perte-necientes a un amplio abanico de líneas de investigación. Todos los trabajos han sido supervisados por investigadores de reconocido prestigio pertenecientes a la Universidad de Salamanca, propor-cionando el marco idóneo para sentar las bases de una futura tesis doctoral. Entre los principales objetivos del congreso se encuentran: -Ofrecer a los estudiantes un marco donde exponer sus primeros trabajos de investigación. -Proporcionar a los participantes un foro donde discutir ideas y encontrar nuevas sugerencias de compañeros, investigadores y otros asistentes a la reunión. -Permitir a cada estudiante una realimentación de los participantes sobre su trabajo y una orientación sobre las futuras direcciones de investigación. -Contribuir al desarrollo del espíritu de colaboración en la investigación