A decade of Portuguese research in e-government: Evolution, current standing, and ways forward

In this paper, we present an investigation of the Portuguese research on e-government. Bibliometric techniques are used to explore all the documents published by researchers affiliated to Portuguese institutions from 2005 to 2014 and listed in the Scopus® database. Research production, impact, source types, language used, subject areas, topics, scopes, methods, authors, institutions, networks, and international cooperation are analysed and discussed. We conclude that so that Portuguese research on e-government can evolve, more researchers should be involved, international cooperation should be developed, and more attention should be given to the study of the reasons behind the very good results of the country in the provision of e-government services, as measured by the international rankings. By establishing the evolution and current standing of e-government research in Portugal and exploring the ways forward, our conclusions may prove useful to e-government researchers, research managers, and research policy makers. © Copyright 2016 Inderscience Enterprises Ltd

Spatial and Temporal Sentiment Analysis of Twitter data

The public have used Twitter world wide for expressing opinions. This study focuses on spatio-temporal variation of georeferenced Tweets’ sentiment polarity, with a view to understanding how opinions evolve on Twitter over space and time and across communities of users. More specifically, the question this study tested is whether sentiment polarity on Twitter exhibits specific time-location patterns. The aim of the study is to investigate the spatial and temporal distribution of georeferenced Twitter sentiment polarity within the area of 1 km buffer around the Curtin Bentley campus boundary in Perth, Western Australia. Tweets posted in campus were assigned into six spatial zones and four time zones. A sentiment analysis was then conducted for each zone using the sentiment analyser tool in the Starlight Visual Information System software. The Feature Manipulation Engine was employed to convert non-spatial files into spatial and temporal feature class. The spatial and temporal distribution of Twitter sentiment polarity patterns over space and time was mapped using Geographic Information Systems (GIS). Some interesting results were identified. For example, the highest percentage of positive Tweets occurred in the social science area, while science and engineering and dormitory areas had the highest percentage of negative postings. The number of negative Tweets increases in the library and science and engineering areas as the end of the semester approaches, reaching a peak around an exam period, while the percentage of negative Tweets drops at the end of the semester in the entertainment and sport and dormitory area. This study will provide some insights into understanding students and staff ’s sentiment variation on Twitter, which could be useful for university teaching and learning management

European Handbook of Crowdsourced Geographic Information

"This book focuses on the study of the remarkable new source of geographic information that has become available in the form of user-generated content accessible over the Internet through mobile and Web applications. The exploitation, integration and application of these sources, termed volunteered geographic information (VGI) or crowdsourced geographic information (CGI), offer scientists an unprecedented opportunity to conduct research on a variety of topics at multiple scales and for diversified objectives. The Handbook is organized in five parts, addressing the fundamental questions: What motivates citizens to provide such information in the public domain, and what factors govern/predict its validity?What methods might be used to validate such information? Can VGI be framed within the larger domain of sensor networks, in which inert and static sensors are replaced or combined by intelligent and mobile humans equipped with sensing devices? What limitations are imposed on VGI by differential access to broadband Internet, mobile phones, and other communication technologies, and by concerns over privacy? How do VGI and crowdsourcing enable innovation applications to benefit human society? Chapters examine how crowdsourcing techniques and methods, and the VGI phenomenon, have motivated a multidisciplinary research community to identify both fields of applications and quality criteria depending on the use of VGI. Besides harvesting tools and storage of these data, research has paid remarkable attention to these information resources, in an age when information and participation is one of the most important drivers of development. The collection opens questions and points to new research directions in addition to the findings that each of the authors demonstrates. Despite rapid progress in VGI research, this Handbook also shows that there are technical, social, political and methodological challenges that require further studies and research.

Assistierte Ad-hoc-Entwicklung von kompositen Webanwendungen durch Nicht-Programmierer

Mit der steigenden Verfügbarkeit komponenten- und serviceorientiert bereitgestellter Ressourcen und Dienstleistungen entwickelt sich das Web zu einer geeigneten Plattform für vielfältige Anwendungsszenarien. Darauf aufbauend entstehen komposite Webanwendungen durch das Rekombinieren und Verknüpfen vorhandener Bausteine. Auf diese Weise kann ein funktionaler Mehrwert zur Lösung situationsspezifischer Problemstellungen erzielt werden. Zunehmend wird angestrebt, dass Endnutzer selbst als Anwendungsentwickler in Erscheinung treten. Dieses Prinzip, das End-User-Development, ist ökonomisch lukrativ, da Nischenanforderungen effizienter erfüllt werden können. Allerdings stehen dabei insbesondere Domänenexperten ohne Programmiererkenntnisse noch immer vor substantiellen Herausforderungen, wie der bedarfsgerechten Auswahl von Bausteinen und deren korrekten Komposition. Diese Dissertation stellt daher neue Methoden und Werkzeuge für das assistierte End-User-Development von kompositen Webanwendungen vor. Im Ergebnis entsteht das ganzheitliche Konzept einer Kompositionsplattform, die Nicht-Programmierer in die Lage versetzt, eigenständig Anwendungen bedarfsgerecht zu entwickeln und einzusetzen. Als zentrales Element existiert ein hochiteratives Vorgehensmodell, bei dem die Entwicklung und die Nutzung kompositer Webanwendungen weitgehend verschmelzen. Ein wesentliches Merkmal des Ansatzes ist, dass aus Nutzersicht sämtliche Aktivitäten auf fachlicher Ebene stattfinden, während die Kompositionsplattform die technische Umsetzung übernimmt und vor den Nutzern verbirgt. Grundlage hierfür sind Konzepte zur universellen Komposition und eine umfassende Modellbasis. Letztere umfasst semantikbasierte Beschreibungen von Komponenten sowie Kompositionsfragmenten und von deren Funktionalitäten (Capabilities). Weiterhin wird statistisches und semantisches Kompositionswissen sowie Nutzerfeedback modelliert. Darauf aufbauend werden neue, anwendungsunabhängige Mechanismen konzipiert. Hierzu zählt ein Empfehlungssystem, das prozessbegleitend Kompositionsschritte vorschlägt und das erstmals mit Empfehlungsstrategien in hohem Maße an seinen Einsatzkontext angepasst werden kann. Weiterhin sieht der Ansatz semantikbasierte Datenmediation und einen Algorithmus vor, der die Capabilities von Kompositionsfragmenten abschätzt. Diese Konzepte dienen schließlich als Basis für eine in sich zusammenhängende Werkzeugpalette, welche die Aktivitäten des Vorgehensmodells durchgehend unterstützt. Zum Beispiel assistiert ein Wizard Nicht-Programmierern bei der anforderungsgetriebenen Identifikation passender Kompositionsfragmente. Weitere konzipierte Hilfsmittel erlauben es Nutzern, Anwendungen live zu komponieren sowie anzupassen und deren Funktionsweise nachzuvollziehen bzw. zu untersuchen. Die Werkzeuge basieren maßgeblich auf Capabilities zur fachlichen Kommunikation mit Nutzern, als Kompositionsmetapher, zur Erklärung funktionaler Zusammenhänge und zur Erfassung von Nutzeranforderungen. Die Kernkonzepte wurden durch prototypische Implementierungen und praktische Erprobung in verschiedenen Anwendungsdomänen validiert. Zudem findet die Evaluation von Ansätzen durch Performanz-Messungen, Expertenbefragung und Nutzerstudien statt. Insgesamt zeigen die Ergebnisse, dass die Konzepte für die Zielgruppe nützlich sind und als tragfähig angesehen werden können.:1 Einleitung 1.1 Analyse von Herausforderungen und Problemen 1.1.1 Zielgruppendefinition 1.1.2 Problemanalyse 1.2 Thesen, Ziele, Abgrenzung 1.2.1 Forschungsthesen 1.2.2 Forschungsziele 1.2.3 Annahmen und Abgrenzungen 1.3 Aufbau der Arbeit 2 Grundlagen und Anforderungsanalyse 2.1 CRUISE – Architektur und Modelle 2.1.1 Komponentenmetamodell 2.1.2 Kompositionsmodell 2.1.3 Architekturüberblick 2.1.4 Fazit 2.2 Referenzszenarien 2.2.1 Ad-hoc-Erstellung einer CWA zur Konferenzplanung 2.2.2 Geführte Recherche nach einer CWA 2.2.3 Unterstützte Nutzung einer CWA 2.3 Anforderungen 3 Stand von Forschung und Technik 3.1 Kompositionsplattformen für EUD 3.1.1 Webservice-Komposition durch Endnutzer 3.1.2 Mashup-Komposition durch Endnutzer 3.1.3 Fazit 3.2 Empfehlungssysteme im Mashupkontext 3.2.1 Empfehlungsansätze in Kompositionsplattformen 3.2.2 Nutzerfeedback in Empfehlungssystemen 3.2.3 Fazit 3.3 Eingabe funktionaler Anforderungen 3.3.1 Textuelle Ansätze 3.3.2 Graphische Anfrageformulierung 3.3.3 Hierarchische und facettierte Suche 3.3.4 Assistenten und dialogbasierte Ansätze 3.3.5 Fazit 3.4 Ansätze zur Datenmediation 3.4.1 Ontology Mediation 3.4.2 Vertreter aus dem Bereich (Semantic) Web Services 3.4.3 Datenmediation in Mashup-Plattformen 3.4.4 Fazit 3.5 Fazit zum Stand von Forschung und Technik 4 Assistiertes EUD von CWA durch Nicht-Programmierer 4.1 Assistiertes EUD von Mashups 4.1.1 Modellebene 4.1.2 Basismechanismen 4.1.3 Werkzeuge 4.2 Grobarchitektur 5 Basiskonzepte 5.1 Grundlegende Modelle 5.1.1 Capability-Metamodell 5.1.2 Erweiterungen von Komponentenmodell und SMCDL 5.1.3 Nutzer- und Kontextmodell 5.1.4 Metamodell für kontextualisiertes Feedback 5.2 Semantische Datenmediation 5.2.1 Vorbetrachtungen und Definitionen 5.2.2 Techniken zur semantischen Datenmediation 5.2.3 Architektonische Implikationen und Abläufe 5.3 Ableiten von Capabilities 5.3.1 Anforderungen und verwandte Ansätze 5.3.2 Definitionen und Grundlagen 5.3.3 Übersicht über den Algorithmus 5.3.4 Detaillierter Ablauf 5.3.5 Architekturüberblick 5.4 Erzeugung eines Capability-Wissensgraphen 5.4.1 Struktur des Wissensgraphen 5.4.2 Instanziierung des Wissensgraphen 5.5 Zusammenfassung 6 Empfehlungssystem 6.1 Gesamtansatz im Überblick 6.2 Empfehlungssystemspezifische Metamodelle 6.2.1 Trigger-Metamodell 6.2.2 Pattern-Metamodell 6.3 Architektur und Abläufe des Empfehlungssystems 6.3.1 Ableitung von Pattern-Instanzen 6.3.2 Empfehlungsgründe identifizieren durch Trigger 6.3.3 Empfehlungen berechnen 6.3.4 Präsentation von Empfehlungen 6.3.5 Integration von Patterns 6.4 Zusammenfassung 7 Methoden zur Nutzerführung 7.1 Der Startbildschirm als zentraler Einstiegspunkt 7.2 Live-View 7.3 Capability-View 7.3.1 Interaktive Exploration von Capabilities 7.3.2 Kontextsensitive Erzeugung von Beschriftungen 7.3.3 Verknüpfen von Capabilities 7.3.4 Handhabung von Komponenten ohne UI 7.4 Wizard zur Eingabe funktionaler Anforderungen 7.5 Erklärungstechniken 7.5.1 Anforderungen und verwandte Ansätze 7.5.2 Kernkonzepte 7.5.3 Assistenzwerkzeuge 8 Implementierung und Evaluation 8.1 Umsetzung der Modelle und der Basisarchitektur 8.2 Realisierung der Mediationskonzepte 8.2.1 Erweiterung des Kompositionsmodells 8.2.2 Implementierung des Mediators 8.2.3 Evaluation und Diskussion 8.3 Algorithmus zur Abschätzung von Capabilities 8.3.1 Prototypische Umsetzung 8.3.2 Experten-Evaluation 8.4 Umsetzung des Empfehlungskreislaufes 8.4.1 Performanzbetrachtungen 8.4.2 Evaluation und Diskussion 8.5 Evaluation von EUD-Werkzeugen 8.5.1 Evaluation der Capability-View 8.5.2 Prototyp und Nutzerstudie des Wizards 8.5.3 Prototyp und Nutzerstudie zu den Erklärungstechniken 8.6 Fazit 9 Zusammenfassung, Diskussion und Ausblick 9.1 Zusammenfassung und Beiträge der Kapitel 9.2 Einschätzung der Ergebnisse 9.2.1 Diskussion der Erreichung der Forschungsziele 9.2.2 Diskussion der Forschungsthesen 9.2.3 Wissenschaftliche Beiträge 9.2.4 Grenzen der geschaffenen Konzepte 9.3 Laufende und weiterführende Arbeiten A Anhänge A.1 Richtlinien für die Annotation von Komponenten A.2 Fragebogen zur System Usability Scale A.3 Illustration von Mediationstechniken A.4 Komponentenbeschreibung in SMCDL (Beispiel) A.5 Beispiele zu Algorithmen A.5.1 Berechnung einer bestimmenden Entity A.5.2 Berechnung der Ähnlichkeit atomarer Capabilities A.6 Bewertung verwandter Ansätze Literaturverzeichnis Webreferenze

Geographic information extraction from texts

A large volume of unstructured texts, containing valuable geographic information, is available online. This information – provided implicitly or explicitly – is useful not only for scientific studies (e.g., spatial humanities) but also for many practical applications (e.g., geographic information retrieval). Although large progress has been achieved in geographic information extraction from texts, there are still unsolved challenges and issues, ranging from methods, systems, and data, to applications and privacy. Therefore, this workshop will provide a timely opportunity to discuss the recent advances, new ideas, and concepts but also identify research gaps in geographic information extraction

Protocolos para la seguridad de la información en eHealth: Criptografía en entornos mHeath

Abstract. The advance of technology has brought with it the evolution of tools in various fields, among which the medical field stands out. Today’s medicine has tools that 30 years ago were unthinkable making its functioning completely different. Thanks to this fusion of medicine and technology new terms concerning this symbiosis, such as eHealth or mHealth, may be found in our daily lives. Both users and all the areas that work in the protection and performance of health and safety benefit from it. In this doctoral thesis we have worked in several lines with the aim of improving information security in several mHealth systems trying to make the proposed solutions extrapolable to other environments. Firstly, a tool, supported by an expert system and using identity-based encryption for the protection of patient information, for the diagnosis, treatment and monitoring of children with attention deficit disorder is proposed. Second, a solution focused on geared towards enhancing solutions for two of the fundamental problems of medical data information security: the secure management of patient information and the identification of patients within the hospital environment, is included. The solution proposed for the identification problem is based on the use of NFC bracelets that store an identifier associated with the patient and is generated through an HMAC function. In the third work, the problem of identification is again analyzed, but this time in emergency environments where no stable communication networks are present. It also proposes a system for the classification of victims whose objective is to improve the management of health resources in these scenarios. The fourth contribution is a system for improving the traceability and management of small emergencies and everyday events based on the use of blockchains. To conclude with the contributions of this thesis, a cryptographic scheme which improves security in healthcare devices with little computing capacity is presented. The general aim of this thesis is providing improvements in current medicine through mHealth systems, paying special attention to information security. Specifically, measures for the protection of data integrity, identification, authentication and nonrepudiation of information are included. The completion of this doctoral thesis has been funded through a pre-doctoral FPI grant from the Canary Islands Government.El avance de la tecnología ha traído consigo la evolución de herramientas en diversos ámbitos, entre ellos destaca el de la medicina. La medicina actual posee unas herramientas que hace 30 años eran impensables, lo que hace que su funcionamiento sea completamente diferente. Gracias a esta fusión de medicina y tecnología encontramos en nuestro día a día nuevos términos, como eHealth o mHealth, que hacen referencia a esta simbiosis, en la que se benefician tanto los usuarios, como todas las áreas que trabajan en la protección y actuación de la salud y seguridad de las mismas. En esta tesis doctoral se ha trabajado en varias líneas con el objetivo de mejorar la seguridad de la información en varios sistemas mHealth intentando que las soluciones propuestas sean extrapolables a otros entornos. En primer lugar se propone una herramienta destinada al diagnóstico, tratamiento y monitorización de niños con trastorno de déficit de atención que se apoya en un sistema experto y usa cifrado basado en identidad para la protección de la información de los pacientes. En segundo lugar, se incluye una solución centrada en aportar mejoras en dos de los problemas fundamentales de la seguridad de la información de los datos médicos: la gestión segura de la información de los pacientes y la identificación de los mismos dentro del entorno hospitalario. La solución planteada para el problema de identificación se basa en la utilización de pulseras NFC que almacenan un identificador asociado al paciente y que es generado a través de una función HMAC. En el tercer trabajo se analiza de nuevo el problema de identificación de las personas pero esta vez en entornos de emergencia en los que no se cuenta con redes de comunicaciones estables. Además se propone un sistema de clasificación de víctimas en dichos entornos cuyo objetivo es mejorar la gestión de recursos sanitarios en estos escenarios. Como cuarta aportación se presenta un sistema de mejora de la trazabilidad y de la gestión de pequeñas emergencias y eventos cotidianos basada en el uso de blockchain. Para terminar con las aportaciones de esta tesis, se presenta un esquema criptográfico que mejora los esquemas actuales de seguridad utilizados para dispositivos del entorno sanitario que poseen poca capacidad computacional. La finalidad general perseguida en esta tesis es aportar mejoras al uso de la medicina actual a través de sistemas mHealth en los que se presta especial atención a la seguridad de la información. Concretamente se incluyen medidas para la protección de la integridad de los datos, identificación de personas, autenticación y no repudio de la información. La realización de esta tesis doctoral ha contando con financiación del Gobierno de Canarias a través de una beca predoctoral FPI

Improving Access and Mental Health for Youth Through Virtual Models of Care

The overall objective of this research is to evaluate the use of a mobile health smartphone application (app) to improve the mental health of youth between the ages of 14–25 years, with symptoms of anxiety/depression. This project includes 115 youth who are accessing outpatient mental health services at one of three hospitals and two community agencies. The youth and care providers are using eHealth technology to enhance care. The technology uses mobile questionnaires to help promote self-assessment and track changes to support the plan of care. The technology also allows secure virtual treatment visits that youth can participate in through mobile devices. This longitudinal study uses participatory action research with mixed methods. The majority of participants identified themselves as Caucasian (66.9%). Expectedly, the demographics revealed that Anxiety Disorders and Mood Disorders were highly prevalent within the sample (71.9% and 67.5% respectively). Findings from the qualitative summary established that both staff and youth found the software and platform beneficial

The Impact of Digital Technologies on Public Health in Developed and Developing Countries

This open access book constitutes the refereed proceedings of the 18th International Conference on String Processing and Information Retrieval, ICOST 2020, held in Hammamet, Tunisia, in June 2020.* The 17 full papers and 23 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 49 submissions. They cover topics such as: IoT and AI solutions for e-health; biomedical and health informatics; behavior and activity monitoring; behavior and activity monitoring; and wellbeing technology. *This conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic

Fundamental Approaches to Software Engineering

This open access book constitutes the proceedings of the 24th International Conference on Fundamental Approaches to Software Engineering, FASE 2021, which took place during March 27–April 1, 2021, and was held as part of the Joint Conferences on Theory and Practice of Software, ETAPS 2021. The conference was planned to take place in Luxembourg but changed to an online format due to the COVID-19 pandemic. The 16 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 52 submissions. The book also contains 4 Test-Comp contributions