A novel Watermarking Technique Based on Hybrid Transforms

This paper proposed Anovel watermarking scheme using hybrid of  Dual Tree Complex Wavelet Transform and singular value decomposition . Image watermarking is to embed copyright data in image bit streams. Our proposed technique demonestrates  the effective and robust of image watermarking algorithms using a hybrid of two strong mathematical transforms; the 2-level Dual Tree Complex Wavelet Transform (DT-CWT) and Singular Value Decomposition (SVD). This technique shows high level of security and robustness against attacks. The algorithm was tested for imperceptibility and robustness and the results were compared with DWT-SVD-based technique, it is shown that the proposed watermarking schemes is considerably more robust and effective

WATERMARKING USING COMPLEX WAVELETS WITH RESISTANCE TO GEOMETRIC DISTORTION

We present a watermarking algorithm in the complex wavelet domain and show why complex wavelets are better than real wavelets. Being an oversampled transform, the Complex Wavelet Transform requires special precautions during watermark embedding. We then model the watermarking process as a communcation channel and our results show that the complex wavelets domain has relatively higher capacity than both the spatial and the real wavelets domains. We will also outline a motion-based algorithm for image registration, which can help recovering watermarks from images suffering from geometric distortion.

Спектральні методи комп’ютерної стеганографії та методи стеганоаналізу з навчанням і класифікацією

Дисертаційна робота присвячена питанням захисту інформації методами комп’ютерної стеганографії та стеганоаналізу. Запропоновано нові та вдосконалено існуючі стійкі спектральні стеганографічні методи для маркування звукових та графічних контейнерів, обґрунтовано і проаналізовано їх невідчутність та стійкість до типових операцій обробки. Досліджено проблему десинхронізації ЦВЗ та задачу захисту інформації на паперових носіях. Вдосконалено, адаптовано до нових типів контейнерів та досліджено при різних умовах універсальні (сліпі) статистичні методи стеганоаналізу з навчанням та класифікацією, які дозволяють виявляти контейнери, створені доступними широкому загалу стеганографічними програмами. Створено стеганографічне та стеганоаналітичне програмне забезпечення, за допомогою якого отримано чисельні оцінки основних характеристик якості методів