CReAMA: Uma Arquitetura de Referência para o Desenvolvimento de Sistemas Colaborativos Móveis Baseados em Componentes.

Sistemas colaborativos são sistemas que suportam dois ou mais usuários engajados em uma tarefa comum, fornecendo uma interface para um ambiente compartilhado para esses usuários e as aplicações móveis se tornaram uma parte importante das ferramentas de suporte à colaboração. Quando usados no contexto de mobilidade, sistemas colaborativos podem ser chamados de sistemas colaborativos móveis. Esses sistemas possibilitam, por exemplo, que equipes cooperem enquanto estão em movimento, aumentando o potencial da colaboração. Ferramentas para apoiar desenvolvedores de software são muito importantes de uma forma geral, mas no que diz respeito à colaboração móvel, ferramentas se tornam fundamentais principalmente por se tratar de uma área multidisciplinar que lida com muitas questões técnicas. Porém, sem uma base de requisitos ou modelos que mapeiam esses requisitos para se apoiar, muitas vezes o ferramental pode se tornar inutilizado ou pouco útil. Torna-se com isso de grande importância prover suporte ao desenvolvimento de sistemas colaborativos móveis por meio de um conjunto de ferramentas e métodos que apoiem o desenvolvedor na criação desses sistemas. Devido a isto, neste trabalho foi desenvolvida CReAMA, uma arquitetura de referência para orientar o desenvolvimento de sistemas colaborativos móveis orientados a componentes. Além da definição da arquitetura de referência também foi realizada uma avaliação de CReAMA com o intuito de observar com uma visão abrangente a validade da proposta

COLLABORATIVE RULE-BASED PROACTIVE SYSTEMS: MODEL, INFORMATION SHARING STRATEGY AND CASE STUDIES

The Proactive Computing paradigm provides us with a new way to make the multitude of computing systems, devices and sensors spread through our modern environment, work for/pro the human beings and be active on our behalf. In this paradigm, users are put on top of the interactive loop and the underlying IT systems are automated for performing even the most complex tasks in a more autonomous way. This dissertation focuses on providing further means, at both theoretical and applied levels, to design and implement Proactive Systems. It is shown how smart mobile, wearable and/or server applications can be developed with the proposed Rule-Based Middleware Model for computing pro-actively and for operating on multiple platforms. In order to represent and to reason about the information that the proactive system needs to know about its environment where it performs its computations, a new technique called Proactive Scenario is proposed. As an extension of its scope and properties, and for achieving global reasoning over inter-connected proactive systems, a new collaborative technique called Global Proactive Scenario is then proposed. Furthermore, to show their potential, three real world case studies of (collaborative) proactive systems have been explored for validating the proposed development methodology and its related technological framework in various domains like e-Learning, e-Business and e-Health. Results from these experiments con rm that software applications designed along the lines of the proposed rule-based proactive system model together with the concepts of local and global proactive scenarios, are capable of actively searching for the information they need, of automating tasks and procedures that do not require the user's input, of detecting various changes in their context and of taking measures to adapt to it for addressing the needs of the people which use these systems, and of performing collaboration and global reasoning over multiple proactive engines spread across different networks