Visualizing Statistical Linked Knowledge for Decision Support

In a global and interconnected economy, decision makers often need to consider information from various domains. A tourism destination manager, for example, has to correlate tourist behavior with financial and environmental indicators to allocate funds for strategic long-term investments. Statistical data underpins a broad range of such cross-domain decision tasks. A variety of statistical datasets are available as Linked Open Data, often incorporated into visual analytics solutions to support decision making. What are the principles, architectures, workflows and implementation design patterns that should be followed for building such visual cross-domain decision support systems. This article introduces a methodology to integrate and visualize cross-domain statistical data sources by applying selected RDF Data Cube (QB) principles. A visual dashboard built according to this methodology is presented and evaluated in the context of two use cases in the tourism and telecommunications domains

Visualisoinnit päätöksenteon tukena

Tässä tutkimuksessa tarkastellaan visualisointien merkitystä päätöksentekoon vaikuttamisessa. Visualisoinnit ovat informaation esittämistä graafisessa muodossa kuvaajien avulla, ja niitä hyödynnetään analytiikan tulosten esittämisessä. Tutkimuksen tavoitteena on selvittää visualisointien merkitystä erityisesti kommunikaation näkökulmasta ja tuoda esiin tekijöitä, jotka perustelevat visualisointien tärkeyttä päätöksentekoon vaikuttamisessa. Lisäksi tavoitteena on tutkia, millaisia visualisointien tulisi konkreettisesti olla, jotta niiden avulla kommunikoiminen olisi mahdollisimman tehokasta. Tutkimusaineisto kerättiin kirjallisuuskatsauksena, ja tutkimusaineisto koostui yhteensä 27 teoksesta. Tutkimus koostuu visualisointien tarkastelemisesta osana analytiikkaprosessia, visualisointien avulla kommunikoimisesta, sekä päätöksentekoon vaikuttamisesta. Tutkimus osoittaa visualisointien tärkeyden päätöksentekoon vaikuttamisessa, ympäristössä, jossa data on kaikkien saatavilla. Visualisointien hyödyntäminen päätöksenteossa ja analytiikan tulosten kommunikoinnissa mahdollistaa kilpailuedun saavuttamisen sekä organisaation kehittymisen. Nämä hyödyt realisoituvat kuitenkin vasta siinä vaiheessa, kun visualisointeja käytetään tehokkaasti ja tarkoituksenmukaisesti. Tutkimuksen perusteella hyvässä visualisoinnissa on otettu huomioon, sekä yleisö, että ongelma. Visualisoinnin esitystavan tulisi olla sellainen, että sen avulla on mahdollista vastata liiketoiminnan ongelmaan. Visualisoinnin tulisi olla selkeä, mutta samalla informatiivinen, sillä harhaanjohtavat visualisoinnit aiheuttavat hämmennystä niiden lukijassa ja saattavat johtaa jopa liiketoiminnan kannalta negatiivisiin päätöksiin. Tutkimus osoittaa, että harhaanjohtavuuden välttämiseksi visualisoinneissa tulisi korostaa päätöksenteon kannalta tärkeimpiä asioita, jotta lukijan mielenkiinto ei keskity päätöksenteon kannalta epäoleellisiin tekijöihin. Tutkimuksen perusteella visualisoinneissa tehtävien ratkaisuiden tulisi olla aina perusteltuja. Esimerkiksi onnistunut värien käyttäminen tehostaa visualisointien tulkittavuutta, mutta toisaalta värien käyttäminen väärin vaikeuttaa tulkittavuutta