Autoavaliação na aprendizagem de programação introdutória: uma revisão sistemática da literatura / Self-assessment in introductory programming learning: a systematic literature review

O processo de aprendizagem de programação em cursos introdutórios é desafiador para alunos, professores e instituições de ensino, já que, devido a diversas dificuldades, os alunos tendem a evadir dos cursos por não se acharem capazes de aprender os conceitos de programação ou sentirem dificuldades durante seu aprendizado que não são supridas pelos professores. Diante desse contexto, este artigo busca, por meio de uma revisão sistemática da literatura, fazer um levantamento sobre o estado atual e as principais características da autoavaliação na aprendizagem de programação introdutória, para que os resultados levantados possam ser utilizados em contextos reais de sala de aula, com a finalidade de prover uma melhoria no processo de ensino e aprendizagem. O protocolo seguido, permitiu a busca de artigos em bases conhecidas na área de informática para educação, onde foram aplicados os critérios de inclusão e exclusão para posterior análise de qualidade e seleção final para leitura na íntegra desses estudos, para que assim, pudesse ser feita a extração dos dados que responderam às questões de pesquisa da obra. Os resultados apontam que nos últimos 5 anos: (i) a principal abordagem de autoavaliação utilizada foi o uso de feedback personalizado; (ii) a principal técnica utilizada foi o feedback; (iii) as principais limitações reportadas pelos autores foram limitações relacionadas à abordagem utilizada; (iv) dentre os benefícios, o que obteve mais relevância foi a melhoria na compreensão do conteúdo; (v) a abordagem de medição mais adotada foi a análise de performance; e (vi) as tecnologias que mais auxiliam no processo de autoavaliação, foram as ferramentas

Κατηγοριοποίηση και περιληπτικές αποδόσεις εργασιών συνεδρίων της ACM SIGCSE

Η παρούσα εργασία αφορά στη μελέτη εργασιών οι οποίες παρουσιάστηκαν στο συνέδριο ACM SIGCSE τις χρονιές 2016, 2017 και 2018. Αρχικά, γίνεται μια κατηγοριοποίηση, με βάση τον κύριο τομέα της Εκπαίδευσης της Πληροφορικής τον οποίο αφορά η κάθε εργασία που παρουσιάστηκε στα προαναφερθέντα συνέδρια. Οι κατηγορίες στις οποίες κατατάχθηκαν τα άρθρα είναι οι εξής: • Αξιολόγηση σπουδαστών • Ασφάλεια και προστασία της ιδιωτικής ζωής • Διαδραστικά περιβάλλοντα μάθησης • Διαφορετικότητα των φύλων/ Πολυπολιτισμικότητα • Εκπαίδευση της Μηχανικής Λογισμικού • Εισαγωγή στην Πληροφορική • Εκπαίδευση της Πληροφορικής • Ενσωμάτωση Πληροφορίας • Ηλεκτρονική μάθηση • Οπτικοποίηση • Πρότυπα αναλυτικά προγράμματα • Πρωτοβάθμια και Δευτεροβάθμια Εκπαίδευση • Συνεργατική Μάθηση • Συστήματα διαχείρισης μάθησης • Υπολογιστική Σκέψη • Υπολογιστικός Αλφαβητισμός Στη συνέχεια, δίνονται περιληπτικές αποδόσεις των εργασιών της χρονιάς 2017 που εμπίπτουν στις παρακάτω επιλεγμένες κατηγορίες: • Αξιολόγηση φοιτητών/μαθητών • Εισαγωγή στην Πληροφορική • Εκπαίδευση της Πληροφορικής • Πρωτοβάθμια και Δευτεροβάθμια Εκπαίδευση • Συνεργατική Μάθηση • Υπολογιστική ΣκέψηThis thesis focuses on the study of papers presented at the ACM SIGCSE conference in the years 2016, 2017 and 2018. Initially, a categorization is defined, based on the main areas of IT education that are included in the aforementioned conferences. The categories in which the articles were classified are: • Student evaluation • Security and Privacy • Interactive learning environments • Gender Diversity / Multiculturalism • Software engineering education • CS1 • Computer Science Education • Integration of Information • E-learning • Visualization • Model curricula • K-12 • Collaborative learning • Computational Thinking • Computing Literacy Afterwards, reviews of the papers of the year 2017 are presented concerning the following categories: • Student evaluation • CS1 • Computer Science Education • K-12 • Collaborative learning • Computational Thinkin