Understanding customer malling behavior in an urban shopping mall using smartphones

Abstract This paper presents a novel customer malling behavior modeling framework for an urban shopping mall. As an automated computing framework using smartphones, it is designed to provide comprehensive understanding of customer behavior. We prototype the framework in a real-world urban shopping mall. Development consists of three steps; customer data collection, customer trace extraction, and behavior model analysis. We extract customer traces from a collection of 701-hour sensor data from 195 in-situ customers who installed our logging application at Android Market. The practical behavior model is created from the real traces. It has a multi-level structure to provide the holistic understanding of customer behavior from physical movement to service semantics. As far as we know, it is the first work to understand complex customer malling behavior in offline shopping malls

Identificação de ninhos de cegonha em postes eléctricos

Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia InformáticaIncidentes envolvendo cegonhas representam a segunda maior causa para interrupções no fornecimento energético. As cegonhas encontram nos postes eléctricos um bom habitat para a construção dos seus ninhos. No entanto existem locais onde a sua existência não é desejável, tornando-se necessário a realização de vistorias dedicadas e se necessário, acções que visam a realocação dos ninhos. Nesta dissertação propõe-se a criação de uma ferramenta capaz de automaticamente identificar ninhos de cegonha em postes eléctricos. Utilizando vídeos e/ou imagens capturadas para o efeito, são extraídas as arestas nas mesmas com recurso ao Canny edge detector e transformada de Hough. Verificandose a existência de um poste prossegue-se com a detecção dos ninhos de cegonha. Para este efeito foi construído um classificador em cascata baseado em haar features. Nos testes efectuados foi possível identificar correctamente 91% dos postes eléctricos, existindo uma taxa de falsos positivos de 5,2%. Procedendo-se ao reconhecimento dos ninhos de cegonha, 81,3% foram correctamente detectados, contrabalançando com os 12,5% de detecções incorrectas

A nova realidade tecnológica da Internet of Things e cenários futuros da experiência do consumidor nas lojas físicas de retalho

presente dissertação pretende aprofundar o conhecimento sobre o emergente paradigma tecnológico da Internet of Things (IoT) e explorar os seus possíveis impactos na experiência do consumidor nas lojas físicas de retalho. Com base neste objetivo, conceptualizámos a nova estrutura tecnológica IoT, as suas características e aplicações, estudámos a evolução das práticas do marketing, a inovação na área do retalho e identificámos as mais recentes tendências na experiência do consumidor dentro da loja física. Considerando a novidade do objeto de estudo nas ciências da comunicação e na disciplina do marketing optámos por realizar um estudo de previsões, um método crescentemente utilizado para estudar fenómenos tecnológicos emergentes. O estudo de previsões é composto por quatro fases: mapeamento de tendências, análise de tendências, entrevistas e construção de cenários. O mapeamento de tendências teve por base 37 artigos que serviram de alicerce teórico à segunda fase do estudo, a análise de conteúdo, onde identificámos cinco fatores tecnológicos influenciadores da experiência do consumidor com o surgimento da IoT. As entrevistas acrescentaram novas perspetivas sobre as práticas atuais da aplicação da IoT no retalho e contribuíram para o processo de identificação de fatores tecnológicos diferenciadores na experiência nas lojas de retalho. Na fase final deste método apresentámos quatro cenários futuros da experiência do consumidor na loja física de retalho através da exploração das variações dos cinco fatores tecnológicos ao longo de uma matriz bidimensional com um horizonte temporal de dez anos. Concluímos, que a loja física tornar-se-á um espaço cada vez mais digitalizado com o crescimento das tecnologias IoT, criando a convergência entre as práticas digitais e as práticas características do ambiente físico de retalho. A convergência dos dois planos aumenta o grau de personalização da experiência do consumidor e gera um maior nível de interatividade e comunicação bidirecional ao longo da experiência na loja, características que oscilam em termos de intensidade de acordo com cada um dos quatro cenários apresentados.The present dissertation aims to deepen the knowledge about the emerging technological paradigm of IoT and explore its possible impacts on the customer experience in physical retail stores. For this purpose, we conceptualized the new IoT technological structure, its capabilities and applications, we studied the evolution of marketing practices and the innovation in retail area and we identified the trends over the last few years in the customer experience within the physical store. Considering the novelty of the subject in the Communication Sciences and in the marketing field, we decided to conduct a foresight study, a method increasingly used to study emerging technological phenomena. The foresight exercise consists of four phases: trend mapping, trend analysis, interviews with experts, and scenario building. We developed the trend mapping based on 37 articles and analyzed its content through a content analysis that allowed us to identify five main technological factors that influence the customer experience with the emergence of IoT. The interviews enriched the knowledge about the application of IoT in the retail and they have contributed to the process of identifying technological factors for the retail stores experience change. The final phase of this method allows us to present four different scenarios of future customer experience based on the variations of the five technological factors along a two-dimensional matrix with a time horizon of ten years. We conclude that the physical store will become an increasingly digitalized space with the growth of IoT technologies, creating the convergence of digital practices and retail physical environment. This trend leads to an increased customer experience personalization and generate a greater level of interactivity and bidirectional communication throughout the store, characteristics that fluctuate in terms of intensity according to each of the four scenarios that we designed for 2028