Определение поискового спама с использованием метода опорных векторов

The paper deals with the classification of web spam. It is marked out the characteristics of web pages context, which are different for a spam and not a spam. It is offered to use the method of support vector machines to figure out whether the web page is the spam. The results of the experiments are given here.В работе рассматривается классификация поискового спама. Выделяются характерные признаки контента веб-страниц, различающихся для спама и не спама. Предлагается использование метода опорных векторов для определения принадлежности веб-страницы к спаму. Приводятся результаты проведенных экспериментов

Розпізнавання мови на основі апарату штучних нейронних мереж

Дипломна робота містить 88 с., 5 ч., 20 рис., 7 табл., 2 дод., 19 джерел. Об’єкт дослідження – процес розпізнавання мови на основі апарату штучних нейронних мереж. Мета роботи – дослідити існуючі системи розпізнавання, проаналізувати методи та алгоритми розпізнавання мови, розробка системи голосового локального управління комп’ютером. Методи дослідження – аналіз процесу розпізнавання мови, створення програмного продукту, експериментальне дослідження отриманих результатів. Результатом роботи є система розпізнавання “Jarvis”, а саме система голосового локального управління комп’ютером, яка виступає в ролі персонального помічника, виконує команди та тим самим пришвидшує роботу користувача. Розроблений додаток може бути додано як файл автозавантаження, що надасть змогу запускати програму одночасно з операційною системою. Система розпізнавання “Jarvis” є інтерактивною програмою і може виконувати команди різного характеру від пошуку прогнозу погоди до дзвінка у мережі «Skype».This thesis includes 88 p., 5 sections, 20 pict., 7 tabl., 2 appendixes, 19 sources. The object of research is the process of speech recognition based on the apparatus of artificial neural networks. The purpose of the work is to investigate the existing recognition systems, to analyze the methods and algorithms of speech recognition, to develop a system of voice local control of the computer. Research methods - analysis of the process of language recognition, software product development, experimental research of the results. The result is a recognition system “Jarvis”, a voice-based local computer control system that acts as a personal assistant, executes commands, and thus speeds up the user's work. The developed application can be added as a autoload file, which will allow you to run the program at the same time as the operating system. The recognition system “Jarvis” is an interactive program and can execute different commands, from searching for the weather forecast to a call in the “Skype” application

Computational Intelligence and Human- Computer Interaction: Modern Methods and Applications

The present book contains all of the articles that were accepted and published in the Special Issue of MDPI’s journal Mathematics titled "Computational Intelligence and Human–Computer Interaction: Modern Methods and Applications". This Special Issue covered a wide range of topics connected to the theory and application of different computational intelligence techniques to the domain of human–computer interaction, such as automatic speech recognition, speech processing and analysis, virtual reality, emotion-aware applications, digital storytelling, natural language processing, smart cars and devices, and online learning. We hope that this book will be interesting and useful for those working in various areas of artificial intelligence, human–computer interaction, and software engineering as well as for those who are interested in how these domains are connected in real-life situations