Modelos matemáticos y aritmética computacional

Los modelos matemáticos determinísticos y probabilísticos permiten el análisis, diseño e implementación de distinto tipo de sistema. Los métodos computacionales y el desarrollo de técnicas aritméticas discretas en hardware y de algoritmos específicos nos permiten abordar problemas y plantear soluciones numéricas viables. El objetivo principal de las líneas de investigación y desarrollo descriptas es estudiar y evaluar modelos matemáticos, métodos numéricos y la implementación aritmética computacional que permita abordar problemas específicos en ingeniería. Los modelos abordados son dependientes del tipo de sistema estudiado y del fenómeno analizado. Determinar el método para evaluar el rendimiento y las soluciones numéricas óptimas o sub-óptimas forma parte de los objetivos generales.Red de Universidades con Carreras en InformáticaInstituto de Investigación en InformáticaComisión de Investigaciones Científicas de la provincia de Buenos Aire

Generación de características y reconocimiento estadístico de patrones

Este trabajo describe una línea de I/D y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es analizar, desarrollar y evaluar modelos y métodos computacionales. A partir de los resultados obtenidos y los métodos propuestos el segundo objetivo es la transferencia de los mismos y el estudio de las técnicas de enseñanza-aprendizaje más adecuadas para los temas abordados. Los dos ejes principales de investigación son, generación de características y reconocimiento estadístico de patrones. Se analizan métodos de generación de características a partir de señales en general y de imágenes digitales en particular, considerando el método de aprendizaje supervisado subyacente y su poder de discriminación. El segundo eje se centra en estudiar, desarrollar y evaluar métodos computacionales de reconocimiento estadístico de patrones, en particular métodos de clasificación supervisada, no supervisada y reducción de dimensión. Todos los sistemas de reconocimiento de patrones diseñados o analizados responden a un modelo integral, en los cuales el énfasis esta dado en el análisis científico de cada etapa.Eje: Computación Gráfica, Imágenes y VisualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Generación de características y reconocimiento estadístico de patrones

Este trabajo describe una línea de I/D y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es analizar, desarrollar y evaluar modelos y métodos computacionales. A partir de los resultados obtenidos y los métodos propuestos el segundo objetivo es la transferencia de los mismos y el estudio de las técnicas de enseñanza-aprendizaje más adecuadas para los temas abordados. Los dos ejes principales de investigación son, generación de características y reconocimiento estadístico de patrones. Se analizan métodos de generación de características a partir de señales en general y de imágenes digitales en particular, considerando el método de aprendizaje supervisado subyacente y su poder de discriminación. El segundo eje se centra en estudiar, desarrollar y evaluar métodos computacionales de reconocimiento estadístico de patrones, en particular métodos de clasificación supervisada, no supervisada y reducción de dimensión. Todos los sistemas de reconocimiento de patrones diseñados o analizados responden a un modelo integral, en los cuales el énfasis esta dado en el análisis científico de cada etapa.Eje: Computación Gráfica, Imágenes y VisualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Generación de características y reconocimiento estadístico de patrones

Este trabajo describe una línea de I/D y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es analizar, desarrollar y evaluar modelos y métodos computacionales. A partir de los resultados obtenidos y los métodos propuestos el segundo objetivo es la transferencia de los mismos y el estudio de las técnicas de enseñanza-aprendizaje más adecuadas para los temas abordados. Los dos ejes principales de investigación son, generación de características y reconocimiento estadístico de patrones. Se analizan métodos de generación de características a partir de señales en general y de imágenes digitales en particular, considerando el método de aprendizaje supervisado subyacente y su poder de discriminación. El segundo eje se centra en estudiar, desarrollar y evaluar métodos computacionales de reconocimiento estadístico de patrones, en particular métodos de clasificación supervisada, no supervisada y reducción de dimensión. Todos los sistemas de reconocimiento de patrones diseñados o analizados responden a un modelo integral, en los cuales el énfasis esta dado en el análisis científico de cada etapa.Eje: Computación Gráfica, Imágenes y VisualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Modelos y métodos computacionales aplicados I

Este trabajo describe una línea de investigación y desarrollo (I/D) y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es analizar, generar y evaluar modelos matemáticos y métodos numéricos, para abordar problemas en ingeniería y ciencias. Se estudian problemas, que por su nivel de complejidad, requieren abordajes y trabajo multidisciplinario de investigación. Los modelos abordados son dependientes del tipo de sistema estudiado, del fenómeno analizado y del área particular de ingeniería que originó el requerimiento. Determinar el tipo de sistema, el método para evaluar su rendimiento y las soluciones numéricas óptimas o sub-óptimas forma parte de los objetivos en esta línea de I/D.Eje: Procesamiento de Señales y Sistemas de Tiempo.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Modelos Matemáticos y Métodos Computacionales en Ingeniería

Este trabajo describe una línea de investigación y sus objetivos generales y particulares. El objetivo principal es estudiar y evaluar modelos matemáticos y métodos numéricos que permitan abordar problemas específicos en ingeniería. También se estudian sistemas y procesos, que por su nivel de complejidad, requieren abordajes y trabajos multidisciplinarios para operar en el dominio del problema de interés. Los modelos abordados son dependientes del tipo de sistema estudiado, del fenómeno analizado y del área particular de ingeniería que originó el requerimiento. Determinar el tipo de sistema, el método para evaluar su rendimiento y las soluciones numéricas óptimas o sub-óptimas forma parte de los objetivos en esta línea de investigación.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Modelos y métodos computacionales aplicados I

Este trabajo describe una línea de investigación y desarrollo (I/D) y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es analizar, generar y evaluar modelos matemáticos y métodos numéricos, para abordar problemas en ingeniería y ciencias. Se estudian problemas, que por su nivel de complejidad, requieren abordajes y trabajo multidisciplinario de investigación. Los modelos abordados son dependientes del tipo de sistema estudiado, del fenómeno analizado y del área particular de ingeniería que originó el requerimiento. Determinar el tipo de sistema, el método para evaluar su rendimiento y las soluciones numéricas óptimas o sub-óptimas forma parte de los objetivos en esta línea de I/D.Eje: Procesamiento de Señales y Sistemas de Tiempo.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Modelos y métodos computacionales aplicados I

Este trabajo describe una línea de investigación y desarrollo (I/D) y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es analizar, generar y evaluar modelos matemáticos y métodos numéricos, para abordar problemas en ingeniería y ciencias. Se estudian problemas, que por su nivel de complejidad, requieren abordajes y trabajo multidisciplinario de investigación. Los modelos abordados son dependientes del tipo de sistema estudiado, del fenómeno analizado y del área particular de ingeniería que originó el requerimiento. Determinar el tipo de sistema, el método para evaluar su rendimiento y las soluciones numéricas óptimas o sub-óptimas forma parte de los objetivos en esta línea de I/D

Modelos y métodos computacionales en Ingeniería (a17)

Este trabajo describe una línea de investigación y desarrollo (I/D) y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es analizar, generar y evaluar modelos matemáticos y métodos computacionales asociados en ingeniería. Se estudian problemas que por su nivel de complejidad requieren soluciones específicas. Los modelos abordados son dependientes del tipo de sistema estudiado, del fenómeno analizado y del área particular de ingeniería que originó el requerimiento. Determinar el tipo de sistema, el método para evaluar su rendimiento y las soluciones numéricas óptimas o subóptimas forma parte de los objetivos en esta línea de I/D.Eje: Procesamiento de Señales y Sistemas de Tiempo Real

Modelos y métodos computacionales en Ingeniería (a17)

Este trabajo describe una línea de investigación y desarrollo (I/D) y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es analizar, generar y evaluar modelos matemáticos y métodos computacionales asociados en ingeniería. Se estudian problemas que por su nivel de complejidad requieren soluciones específicas. Los modelos abordados son dependientes del tipo de sistema estudiado, del fenómeno analizado y del área particular de ingeniería que originó el requerimiento. Determinar el tipo de sistema, el método para evaluar su rendimiento y las soluciones numéricas óptimas o subóptimas forma parte de los objetivos en esta línea de I/D.Eje: Procesamiento de Señales y Sistemas de Tiempo Real.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI