Geovista – Gestão descentralizada das condições do pavimento em ambiente urbano / Geovista - Decentralized management of pavement conditions in an urban environment

A principal problemática abordada nesta pesquisa discorre sobre a possibilidade de desenvolver, através da tecnologia disponível, um método mais rápido, simples e eficaz para gerir a qualidade do pavimento no ambiente urbano. Esta pesquisa está sendo desenvolvida de maneira multidisciplinar, envolvendo as áreas de engenharia de hardware, software, desenvolvimento de aplicativo para celular e engenharia civil. Cada área do conhecimento envolvida tem relevância fundamental para o atingimento das metas estabelecidas de entregar para a Prefeitura de Cidade de São Paulo um sistema que seja preciso, funcional, e com alto foco na gestão urbana, que por muitas vezes carece da informação mais relevante para as decisões e destinação de recursos. Consonante ao objetivo postulado o projeto está desenvolvendo um método simples de medida da condição do pavimento através de sensores sem fio instalados em veículos que mineram uma grande massa de dados, que são devidamente tratados para este fim. O projeto está em fase final de desenvolvimento e os dados doravante apresentados, de acordo com o processo estabelecido no âmbito da pesquisa

Classificação de Qualidade de Superfície de Pista Baseado em Sensoriamento Inercial e Lógica Fuzzy

A qualidade da infraestrutura de transporte terrestre possui implicações sociais, econômicas e ambientais. Por conseguinte, o contínuo monitoramento do seu estado de conservação se mostra necessário. Dentre as metodologias avaliativas desenvolvidas estão os métodos do tipo resposta, representados especialmente pelos sensores inerciais. Contudo, a ampla adoção desta abordagem é limitada pela inadaptabilidade dos modelos atuais. Desta forma, neste estudo desenvolveu-se uma modelagem adaptativa para inferir conceitos qualitativos referentes à irregularidade de superfície da via, utilizando-se de processamentos de sinais e Lógica Fuzzy. Os resultados preliminares demonstram a boa efetividade do modelo