colearn 2.0 - Coaprendizagem via comunidades abertas de pesquisa, praticas e recursos educacionais

Este artigo visa refletir sobre o conceito de coaprendizagem (colearn 2.0) baseado na aprendizagem aberta colaborativa na web 2.0. Outro objetivo deste trabalho é apresentar alguns projetos internacionais com foco em Comunidades Abertas de Pesquisa, Práticas e Recursos Educacionais Abertos. Os conceitos apresentados neste artigo tem como base a revisão literária que vem surgindo recentemente na área de “Open Educational Resources”, e “Social Learning networks” e são fundamentados em pesquisas e estudos compartilhados por estes projetos internacionais, dos quais grande parte é financiado pela Comunidade Européia. Este estudo inicialmente introduz alguns termos chave da educação online aberta. Em seguida, descrevem-se alguns referenciais teóricos e pesquisas previamente realizadas através de projetos internacionais com foco em Comunidades Abertas de Pesquisa, Práticas e Recursos Educacionais Abertos. Partindo, então, deste embasamento teórico, este trabalho apresenta o conceito de “Coaprendizagem” via comunidades abertas de pesquisa, praticas e recursos educacionais visando oferecer novas perspectivas para inovar a prática pedagógica na web2.0. This paper aims to reflect on the concept of colearning (colearn 2.0) through the open collaborative learning on the web 2.0. Another objective of this work is to present some international projects focused on Open Research Communities, Open Educational Resources and Practices. The concepts presented in this article are based on literature review that has emerged recently in the area of Open Educational Resources "and" Social Learning networks "and are focused on research and studies shared by these international projects, which are largely funded by the European Community. This study first introduces some key terms of open online education. It, then, describes some theoretical approaches and research previously carried out through international projects focused on Open Research Communities, Open Educational Resources and Practices. This paper, therefore, introduces the concept of "Colearning" via open research communities, educational resources and practices in order to offer new opportunities to innovate the educational practice on the web2.0

ICOPER Project - Deliverable 4.3 ISURE: Recommendations for extending effective reuse, embodied in the ICOPER CD&R

The purpose of this document is to capture the ideas and recommendations, within and beyond the ICOPER community, concerning the reuse of learning content, including appropriate methodologies as well as established strategies for remixing and repurposing reusable resources. The overall remit of this work focuses on describing the key issues that are related to extending effective reuse embodied in such materials. The objective of this investigation, is to support the reuse of learning content whilst considering how it could be originally created and then adapted with that ‘reuse’ in mind. In these circumstances a survey on effective reuse best practices can often provide an insight into the main challenges and benefits involved in the process of creating, remixing and repurposing what we are now designating as Reusable Learning Content (RLC). Several key issues are analysed in this report: Recommendations for extending effective reuse, building upon those described in the previous related deliverables 4.1 Content Development Methodologies and 4.2 Quality Control and Web 2.0 technologies. The findings of this current survey, however, provide further recommendations and strategies for using and developing this reusable learning content. In the spirit of ‘reuse’, this work also aims to serve as a foundation for the many different stakeholders and users within, and beyond, the ICOPER community who are interested in reusing learning resources. This report analyses a variety of information. Evidence has been gathered from a qualitative survey that has focused on the technical and pedagogical recommendations suggested by a Special Interest Group (SIG) on the most innovative practices with respect to new media content authors (for content authoring or modification) and course designers (for unit creation). This extended community includes a wider collection of OER specialists. This collected evidence, in the form of video and audio interviews, has also been represented as multimedia assets potentially helpful for learning and useful as learning content in the New Media Space (See section 4 for further details). Section 2 of this report introduces the concept of reusable learning content and reusability. Section 3 discusses an application created by the ICOPER community to enhance the opportunities for developing reusable content. Section 4 of this report provides an overview of the methodology used for the qualitative survey. Section 5 presents a summary of thematic findings. Section 6 highlights a list of recommendations for effective reuse of educational content, which were derived from thematic analysis described in Appendix A. Finally, section 7 summarises the key outcomes of this work

Educação e tecnologias : reflexão, inovação e práticas

O tema educação e tecnologias é amplo e continua sendo interessante e criativo em suas produções. A ideia de um e-book surge exatamente pela “filosofia do que está nas “nuvens” dos tempos atuais”: acessibilidade, facilidade e gratuidade. O objetivo de um trabalho colaborativo e em rede, multicultural e apoiado na diversidade, são os elementos chaves que ilustram o formato deste e-book. O conteúdo acadêmico segue uma linha nada complexa em seu formato, mas fundamental em sua lógica não-linear de percepções sobre o uso das tecnologias na educação

Accès contextuel à l'information dans un environnement mobile : approche basée sur l'utilisation d'un profil situationnel de l'utilisateur et d'un profil de localisation des requêtes

Le but fondamental de la recherche d'information (RI) contextuelle consiste à combiner des sources d'évidences issues du contexte de la requête, du contexte de l'utilisateur et de son environnement dans une même infrastructure afin de mieux caractériser les besoins en information de l'utilisateur et d'améliorer les résultats de recherche. Notre contribution porte sur la conception d'un système de RI contextuel dans un cadre mobile. Plus spécifiquement, notre contribution se décline en trois principaux points : la modélisation et construction de profil situationnel de l'utilisateur, la caractérisation de la sensibilité de la requête à la localisation de l'utilisateur, ainsi que la définition d'un cadre de combinaison de ces éléments contextuels pour calculer un score de pertinence multidimensionnelle des documents. Nous nous sommes intéressés en premier lieu à exploiter le profil situationnel de l'utilisateur dans un processus d'accès personnalisé à l'information. Le profil situationnel est composé de centres d'intérêts de l'utilisateur appris pour chaque situation de recherche. Une situation de recherche est caractérisée par une représentation sémantique de la localisation et de temps de l'utilisateur lors de sa recherche. Les centres d'intérêts sont construits en exploitant les documents jugés pertinents par l'utilisateur et une ontologie générale. Nous avons proposé d'utiliser l'approche par raisonnement à partir de cas pour sélectionner le centre d'intérêt à exploiter pour la personnalisation sur la base de la comparaison de la similarité des situations de recherche. Le centre d'intérêt sélectionné est utilisé dans le ré-ordonnancement des résultats de recherche des requêtes appartenant à une situation de recherche similaire. Nous exploitons ensuite le contexte de la requête dans un mécanisme de prédiction de la sensibilité de la requête à la localisation de l'utilisateur. Notre approche de prédiction de la sensibilité de la requête à la localisation se base sur la construction d'un modèle de langue de localisation de la requête. Ce modèle nous a servi comme source d'évidence pour calculer des caractéristiques pour la classification des requêtes selon leur sensibilité à la localisation. Nous avons également intégré notre approche de détection de la sensibilité de la la requête à la localisation dans un processus d'adaptation des résultats de recherche selon le type de la requête. En vue d'intégrer ces deux types d'adaptation dans un SRI contextuel, nous nous sommes proposés d'appliquer un modèle d'agrégation prioritaire pour la combinaison de pertinence multidimensionnelle pour la RI mobile. Ce modèle de pertinence multidimensionnelle présente la particularité d'exploiter deux opérateurs d'agrégation prioritaire permettant d'adapter les résultats de recherche selon les préférences de l'utilisateur exprimées sur les critères de pertinence. Vu qu'il n'existe pas de cadre d'évaluation standard d'accès contextuel à l'information, plus particulièrement adapté au contexte mobile, nous avons proposé des cadres d'évaluation orientés-contexte basés sur des approches par "simulation de contexte" et "par étude journalière". Nous avons exploité ces cadres d'évaluation pour valider notre contribution dans le domaine. En particulier, nous avons évalué expérimentalement notre approche de personnalisation en utilisant notre profil situationnel en comparaison à un SRI standard, et avons montré que notre approche est à l'origine d'un gain de performance significatif. Nous avons validé notre approche de détection de la sensibilité de la requête à la localisation de l'utilisateur sur une collection de requêtes annotées manuellement issue du \textit{log} de recherche d'AOL, en testant plusieurs classificateurs du domaine et par comparaison à une approche de l'état de l'art, et nous avons montré son efficacité à améliorer la performance de la recherche par comparaison à un SRI standard. Nous avons également comparé notre cadre de combinaison de pertinence à une approche de combinaison linéaire standard et montré son efficacité.Contextual information retrieval aims at combining knowledge about the query context and the user context in the same framework in order to better meet the user information needs. We propose a contextual search approach integrating a query location intent prediction method and a situational user profile modelling approach in order to improve the retrieval effectiveness for mobile search. We propose an approach to personalize search results for mobile users by exploiting both cognitive and spatio temporal context of the user. We propose to model the user on three semantic dimensions : time, location and interests. A case based reasoning approach is adopted to select the appropriate user profile for re-ranking the search results. In order to identify the user intent global, local explicit and local implicit, we exploit the top N search results returned by a general Web search engine to build a location query profile using language models. Two measures namely location Kullback-Leibler Divergence and Kurtosis defined on this profile, allow us to effectively classify the three types of queries. We also propose a multidimensional ranking model based on the standard relevance dimension of topic and the contextual dimensions of interests and location to personalise search results for o mobile user. The peculiarity of our multidimensional ranking lies in a "prioritized combination" of the considered criteria, using the "prioritized scoring" and "prioritized and" operators, which allow flexible personalization of search results according to users' preferences. As there is no standard evaluation protocol for evaluating contextual access retrieval, we have proposed context-oriented evaluation protocols ranging from simulation frameworks to user studies. We have exploited these protocols to evaluate our contributions in the domain and have shown the effectiveness of our approaches