Kecelaruan personaliti antisosial di kalangan pelajar politeknik : satu kajian awal

Kajian ini adalah bertujuan untuk mengenalpasti kecelaruan personalis antisosial (KPA) yang berlaku di kalangan remaja atau muda-mudi terutama di Politeknik Malaysia yang mungkin mengakibatkan berlakunya masalah sosial di kalangan mereka. Kajian ini berbentuk kuantitatif. Sampel kajian telah dipilih di empat buah politeknik. Politeknik yang terlibat adalah politeknik zon selatan. Responden kajian ini terdiri daripada 340 orang pelajar pengambilan bam semester satu yang memasuki institusi berkenaan. Responden juga terdiri daripada pelajar peringkat sijil dan diploma daripada pelbagai pengkhususan. Instrumen yang digunakan adalah borang soal selidik. Data yang telah dikumpulkan dianalisis menggunakan Statistical Package for Social Science (SPSS). Statistik yang digunakan adalah statistik deskriptif. Dapatan kajian menunjukkan di antara 10 jenis kecelaruan, kecelaruan avoidant mencatatkan skor min tertinggi iaitu dengan skor min 3.24 (a = 1.055). Selain itu, pengkaji mendapati personaliti antisosial yang berlaku di kalangan pelajar politeknik adalah pada tahap yang sederhana iaitu skor min 2.35 (a =0.933). Hasil daripada kajian juga mendapati faktor sosial mencatatkan skor min tertinggi iaitu 2.07 (a = 0.851). Faktor keluarga pula hanya mencatatkan skor min 2.03 (g = 0.887). Pengkaji juga mendapati responden lebih gemar kepada konsep keagamaan berbanding konsep-konsep yang lain sekiranya mereka menghadapi masalah. Oleh itu diharapkan kajian ini dapat memberikan penjelasan sedikit sebanyak mengenai kecelaruan personaliti antisosial yang berlaku di kalangan pelajar politeknik di masa kini

Pembangunan kerangka transferable skills bagi perlaksanaan penyelidikan dalam kalangan pelajar pascasiswazah di Malaysia

Malaysia berhasrat menjadi negara maju dan berpendapatan tinggi maka keperluan sumber manusia profesional iaitu graduan pascasiswazah adalah semakin mendesak. Namun demikian, timbul isu tentang tekanan yang dihadapi pelajar dalam menjalankan penyelidikan, seperti putus asa, hilang minat, hilang keyakinan diri, tidak fokus, mengalami tekanan mental, ketandusan idea, tidak mencapai target yang diinginkan, hilang komitmen dan gagal dalam menamatkan pengajian. Terdapat keperluan terhadap peranan transferable skills untuk melakukan pelbagai aktiviti, untuk mencapai sasaran dan menyelesaikan masalah yang timbul sepanjang proses penyelidikan. Oleh itu, kajian ini dilaksanakan untuk membangunkan kerangka transferable skills bagi perlaksanaan penyelidikan dalam kalangan pelajar pascasiswazah di Malaysia. Dalam kajian ini, pengkaji menggunakan reka bentuk penerokaan bercampur berurutan yang melibatkan kajian kualitatif dan kajian kuantitatif. Peserta temu bual iaitu seramai 11 orang pakar dan peserta kajian Fuzzy Delphi iaitu 13 orang pakar, yang telah dipilih menggunakan kaedah persampelan bertujuan. Sampel bagi kajian tinjauan pula iaitu seramai 483 pelajar pascasiswazah dalam bidang sains sosial dan kemanusiaan di universiti awam yang terdapat di Malaysia, telah dipilih menggunakan kaedah pensampelan rawak berlapis mengikut kadar. Dapatan kajian ini menunjukkan bahawa terdapat enam domain transferable skills dan 22 elemen transferable skills. Kajian ini mendapati bahawa pelajar Sarjana dan Doktor Falsafah memberikan tahap persetujuan yang tinggi terhadap enam domain dan 22 elemen transferable skills. Hasil dapatan kajian ini menunjukkan bahawa tidak terdapat perbezaan kesesuaian domain dan elemen transferable skills untuk menjalankan proses penyelidikan berdasarkan pelajar Sarjana dan Doktor Falsafah (PhD). Kajian ini juga mendapati bahawa kerangka transferable skills yang dibangunkan adalah sah dan boleh dipercayai untuk menjadi panduan bagi perlaksanaan penyelidikan dalam kalangan pelajar pascasiswazah di Malaysia. Oleh yang demikian, pengkaji berharap kerangka transferable skills yang dibangunkan melalui kajian ini dapat menjadi panduan bagi pelajar pascasiswazah untuk mencapai target yang diinginkan dan dapat menyelesaikan penyelidikan sebagaimana tempoh yang ditetapkan sehingga berjaya menamatkan pengajian

Stability and synchronization of discrete-time Markovian jumping neural networks with mixed mode-dependent time delays

Copyright [2009] IEEE. This material is posted here with permission of the IEEE. Such permission of the IEEE does not in any way imply IEEE endorsement of any of Brunel University's products or services. Internal or personal use of this material is permitted. However, permission to reprint/republish this material for advertising or promotional purposes or for creating new collective works for resale or redistribution must be obtained from the IEEE by writing to [email protected]. By choosing to view this document, you agree to all provisions of the copyright laws protecting it.In this paper, we introduce a new class of discrete-time neural networks (DNNs) with Markovian jumping parameters as well as mode-dependent mixed time delays (both discrete and distributed time delays). Specifically, the parameters of the DNNs are subject to the switching from one to another at different times according to a Markov chain, and the mixed time delays consist of both discrete and distributed delays that are dependent on the Markovian jumping mode. We first deal with the stability analysis problem of the addressed neural networks. A special inequality is developed to account for the mixed time delays in the discrete-time setting, and a novel Lyapunov-Krasovskii functional is put forward to reflect the mode-dependent time delays. Sufficient conditions are established in terms of linear matrix inequalities (LMIs) that guarantee the stochastic stability. We then turn to the synchronization problem among an array of identical coupled Markovian jumping neural networks with mixed mode-dependent time delays. By utilizing the Lyapunov stability theory and the Kronecker product, it is shown that the addressed synchronization problem is solvable if several LMIs are feasible. Hence, different from the commonly used matrix norm theories (such as the M-matrix method), a unified LMI approach is developed to solve the stability analysis and synchronization problems of the class of neural networks under investigation, where the LMIs can be easily solved by using the available Matlab LMI toolbox. Two numerical examples are presented to illustrate the usefulness and effectiveness of the main results obtained

Exponential stability of delayed recurrent neural networks with Markovian jumping parameters

This is the post print version of the article. The official published version can be obtained from the link below - Copyright 2006 Elsevier Ltd.In this Letter, the global exponential stability analysis problem is considered for a class of recurrent neural networks (RNNs) with time delays and Markovian jumping parameters. The jumping parameters considered here are generated from a continuous-time discrete-state homogeneous Markov process, which are governed by a Markov process with discrete and finite state space. The purpose of the problem addressed is to derive some easy-to-test conditions such that the dynamics of the neural network is stochastically exponentially stable in the mean square, independent of the time delay. By employing a new Lyapunov–Krasovskii functional, a linear matrix inequality (LMI) approach is developed to establish the desired sufficient conditions, and therefore the global exponential stability in the mean square for the delayed RNNs can be easily checked by utilizing the numerically efficient Matlab LMI toolbox, and no tuning of parameters is required. A numerical example is exploited to show the usefulness of the derived LMI-based stability conditions.This work was supported in part by the Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC) of the UK under Grant GR/S27658/01, the Nuffield Foundation of the UK under Grant NAL/00630/G, and the Alexander von Humboldt Foundation of Germany

Support Vector Machines in R

Being among the most popular and efficient classification and regression methods currently available, implementations of support vector machines exist in almost every popular programming language. Currently four R packages contain SVM related software. The purpose of this paper is to present and compare these implementations.