2 research outputs found
EVALUASI UI/UX WEBSITE E-LEARNING UIN SUSKA RIAU MENGGUNAKAN SYSTEM USABILITY SCALE DAN HEURISTIC EVALUATION
FUAD RAHMATULLAH (2022) : EVALUASI UI/UX WEBSITE E-LEARNING UIN SUSKA RIAU
MENGGUNAKAN SYSTEM USABILITY SCALE DAN
HEURISTIC EVALUATION
Penerapan konsep Electronic Learning yang biasa disebut E-Learning dalam proses belajarmengajar merupakan kegiatan yang saat ini dilakukan banyak sekolah maupun Universitas di
Indonesia. Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau telah menerapkan E-Learning sejak
tahun 2015. Dengan memanfaatkan Moodle yang merupakan Course Management System dengan
aksesibilitas open source, terciptalah Website E-Learning UIN Suska Riau sendiri. Penelitian
ini dilaksanakan untuk melakukan evaluasi terhadap Website E-Learning UIN Suska melalui
respon pengguna mengenai User Interface dan User Experience terkait Website E-Learning UIN
Suska Riau. Menggunakan System Usability Scale dan Heuristic Evaluation telah ditemukan
kelemahan-kelemahan yang menjadi perhatian pengguna pada Website E-Learning UIN Suska
Riau. Terdapat dua hasil penelitian yang telah dicapai yaitu nilai atau skor yang menjadi hasil
akhir dari pengukuran tingkat kepuasan pengguna yakni 44,55 yang dinyatakan Awfull disertai
dengan rekomendasi-rekomendasi perbaikan dari tampilan dan fungsi yang terdapat pada Website
E-Learning UIN Suska Riau.
Kata Kunci: User Interface, User Experience, E-Learning, System Usability Scale, Heuristic
Evaluatio
Implementation of machine learning methods into eLearning to ensure personalized education of the student
Актуальность работы состоит в необходимости персонального онлайн обучения, включая высокое качество передачи знаний одновременно с автоматизацией и уменьшением затрат со стороны модераторов курса. Невозможность существующих систем обеспечить этим многих пользователей ведет к поиску новых подходов. Научная новизна основана на внедрении технологии интеллектуального чат бота с функциями обработки естественного языка в среду обучения и новом подходе к выполнению заданий, исключающем лимиты времени и количества попыток проверить ответ, а также декомпозиция сложных задач на шаги. Это позволит ученикам достичь правильный ответ самостоятельно, тем самым повышая вовлечение и мотивацию понять трудную тему. Работа содержит следующие стадии: литературный анализ, моделирование, проектирование, реализация, результаты и прогноз. Благодаря предложенному решению больше пользователей получат возможность внедрить приложение и распространить знания с улучшенной средой онлайн обучения. Студенты смогут иметь поддержку в течение всего образовательного процесса в любое время, а их прогресс будет обеспечен анализом данных и методами машинного обучения.The relevance of the work is grounded by the necessity of the personalized online learning, including the high-quality education providing with better automation and less efforts from moderators` side. Inability of the current systems to open these opportunities for many users leads to the exploration of new approaches. The scientific novelty is based on the embedment of the intellectual chatbot technology with Natural Language Processing features into the learning environment and the new approach of the assignments` accomplishment, which inferences the elimination of the time and attempt limits as well as complex tasks on steps segmentation. It gives the possibility for learners to reach the correct answer in more independent way, thereby increasing the engagement and motivation to perceive the difficult topics. The work contains stages: Literature analysis, Modeling, Designing, Implementation, Results and Forecast. Due to the solution more users are able to employ the application and distribute the knowledge with improved eLearning environment. The students get the opportunity to have the support during the educational process any time and their progress is maintained by the data analysis and advanced technologies