Competitividad, innovación y empresa /

Los acontecimientos de lo corrido del presente siglo y el final del anterior son una gran puesta a prueba de las verdades históricas. Las predicciones de lo inexorable del socialismo terminaron mostrando su caida y relativizando esa verdad admitida por muchos y bastante respaldada en varios medios académicos. Hoy se asiste a la relativización de la verdad como fuente de la construcción de los saberes humanos. En especial se relativiza la ética y con ello el soporte de la interacción e interación social de contenidos, culturas y sociedades constituidas en la búsqueda de la unicidad y el todo.Universidad Autónoma del Caribe

Reducción de la brecha del crédito en México en un ambiente de incertidumbre generada por la pandemia COVID-19: Un enfoque de ciencia de datos (machine learning)

Resumen El otorgamiento de microcréditos de forma eficiente y transparente a través de plataformas digitales a individuos que desarrollan actividades económicas y que buscan mantener su empleo y el de sus trabajadores y que no tienen acceso al sistema financiero convencional es, sin duda, un problema urgente por resolver en la crisis sanitaria por la que atraviesa actualmente México. La presente investigación desarrolla varios modelos y estrategias de riesgo de crédito que permiten promover la inclusión crediticia en México de manera justa y sostenible en un ambiente de incertidumbre generada por los estragos presentes y esperados por la pandemia COVID-19. Para ello se utiliza el enfoque de ciencia de datos de machine learning, particularmente, se emplean las herramientas: regresión del árbol de decisión, bosques aleatorios, función de base radial, boosting, K-Nearest Neigbor (KNN) y Redes Neuronales. Abstract The efficient and transparent granting of microcredits through digital platforms to people who carry out economic activities and who seek to maintain their employment and that of their workers and who do not have access to the conventional financial system is, without a doubt, an urgent problem be solved in the health crisis that Mexico is going through. This research develops various credit risk models and strategies that allow promoting credit inclusion in Mexico in a fair and sustainable manner in an environment of uncertainty generated by the present and expected ravages of the COVID-19 pandemic. For this, the data science approach of machine learning is used, in particular, the used tools are: decision tree regression, random forests, radial basis function, boosting, K-Nearest Neigbor (KNN), and Neural Networks

Digital marketing, elements of the public sector competition value chain in Barranquilla, (Colombia)

La organización en la actualidad están obligadas a generar mayores beneficios a sus consumidores para lograr mayor posicionamiento en el mercado, eso depende del manejo de factores de competitividad internos y externos que predominan en las organizaciones medianas en el sector de la publicidad digital en Barranquilla. El objetivo de esta investigación fue describir el marketing digital del sector publicitario. La investigación es descriptiva con diseño no experimental y transversal. La muestra estuvo conformada por 15 empresas, cumpliendo los criterios: Empresa mediana, con departamento de Marketing digital, domiciliada en Barranquilla. Los resultados fueron descripción el marketing digital del sector publicitario, de acuerdo a los factores internos y externos en estas empresas presentan donde existe una consistencia moderada en la dinámica de respuesta de la empresa ante factores externos y viceversa. Se concluyó que las empresas de este sector requieren de estrategias que promuevan el desarrollo de los indicadores internos de competitividad que respondan a los factores cambiantes externo.The organization is currently forced to generate greater benefits to its consumers to achieve greater market positioning, that depends on the management of internal and external competitiveness factors that predominates in medium-sized organizations in the digital advertising sector in Barranquilla. The objective of this research was to describe the digital marketing of the advertising sector. The research is descriptive with non-experimental and transversal design. The sample was composed by 15 companies, fulfilling the criteria: Medium company, with department of Digital Marketing, placed in Barranquilla. The results were a description digital marketing of the advertising sector, according of the internal and external factors in these companies present where there is a moderate consistency in the dynamics of the company’s response to external factors and vice versa. It was concluded that companies in this sector have difficulties in strategies that promote the development of internal competitiveness indicators that respond to changing external factors

XXV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2019: libro de actas

Trabajos presentados en el XXV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC), celebrado en la ciudad de Río Cuarto los días 14 al 18 de octubre de 2019 organizado por la Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) y Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales - Universidad Nacional de Río CuartoRed de Universidades con Carreras en Informátic

XXV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2019: libro de actas

Trabajos presentados en el XXV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC), celebrado en la ciudad de Río Cuarto los días 14 al 18 de octubre de 2019 organizado por la Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) y Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales - Universidad Nacional de Río CuartoRed de Universidades con Carreras en Informátic