Machine learning per a l'anàlisi i classificació de sentiments

Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2018, Director: Guillem Pascual Guinovart[en] Continuously people debate and express their opinions in their day to day life. Internet has encouraged these opinions to be made public through social networks or review platforms regarding a brand, product or service. To analyze this intake of information, mining of opinions is gaining strength. A scraping system has been implemented to obtain a real data corpus and algorithms based on natural language processing (NLP) and Machine Learning are used to implement a sentiment analysis framework. By means of supervised learning, the reviews written at TripAdvisor regarding tourist accommodation are classified. A brief introduction to the world of neuronal networks is made and the Keras library is used in a regression problem to predict scores. Finally, the result of analyzing opinions applied to hotels in the city of Barcelona is presented on a web map, obtaining an indicator that represents the degree of positive or negative comments for each hotel

Anàlisi de la seqüenciació de continguts del currículum de matemàtiques en relació amb el d’altres assignatures a Secundària

A la normativa actual sobre currículum i competències bàsiques de l’educació secundària obligatòria tenen una rellevància considerable les connexions existents entre diferents assignatures, i es faciliten orientacions per a treballar-les de forma transversal. En aquest sentit, les matemàtiques tenen un vessant instrumental i epistemològic per altres assignatures de secundària. Això implica que determinats continguts de matèries com ciències de la naturalesa i altres, necessitin la introducció prèvia d’alguns conceptes matemàtics. De vegades, en funció de la temporització dels continguts de cada assignatura, es presenta la situació de necessitar utilitzar eines matemàtiques que encara no s’han introduït a l’assignatura corresponent de matemàtiques. En general, aquest fet és reconegut pels docents i en major o menor mesura pels alumnes. L’objectiu principal d’aquest treball és estudiar si és possible obtenir una temporització de l’assignatura de matemàtiques i altres assignatures dependents, en concret la de ciències de la naturalesa, per tal que la seqüenciació de continguts al llarg del curs sigui coherent en aspectes cognitius i transversals. El treball s’acotarà al primer i segon nivell d’ESO. Per aconseguir-ho, en primer lloc s’observa en detall el que explicita la normativa sobre les connexions entre diferents assignatures. Seguidament es defineix i s’exemplifica el problema dels continguts interdisciplinaris no cohesionats, recollint també impressions al respecte per part de docents i alumnes. Un cop definit el problema, es procedeix a analitzar els continguts de l’assignatura de ciències de la naturalesa en relació amb els de matemàtiques, i es plantegen possibles solucions per a la falta de cohesió entre matèries. Aquest anàlisi s’aplica a una programació didàctica de referència, que ens servirà com a exemple, determinant els punts on no hi ha cohesió. Finalment, es dissenya una seqüenciació alternativa que afavoreixi la cohesió entre les diferents matèries. Com a conclusió, aquest treball aporta una ordenació de continguts de les assignatures de matemàtiques i ciències de la naturalesa per als dos primers cursos de l’ESO que permet donar cohesió temporal les dues matèries, tot fent incidència en la conveniència de treballar de forma interdisciplinària aquests continguts en connexió