Indexation et classification de la musique : approches d'analyse musicale, descripteurs et plateformes de recherche

Travail réalisé à l'École de bibliothéconomie et des sciences de l'information (EBSI), Université de Montréal, sous la direction de Mme Audrey Laplante dans le cadre du cours SCI6850 Recherche individuelle, à l'automne 2012.Les méthodes de recherche adaptées à la musique ont beaucoup évolué depuis quelques années. Nous n'avons qu'à penser au nombre toujours grandissant de sites dédiés à la musique en ligne. Il y a de plus en plus de moyens différents d'indexer les documents musicaux. Mais sur quelles caractéristiques se baser pour effectuer ce processus? Quels aspects de la musique sont pris en compte pour indexer les documents? Comment les principales approches d'analyse en musique se reflètent-elles dans l'indexation? Dans cette recherche, nous nous proposons de faire un tour d'horizon des différentes approches d'analyse en lien avec différentes plateformes de recherche. Pour ce faire, nous résumerons les différentes approches d'analyse musicale puis nous les comparerons avec les facettes utilisées dans trois plateformes musicales utilisant chacune une méthode d'indexation différente. La première partie de cette recherche traitera donc de trois différentes méthodes d'analyse musicale, soit 1) l'approche axée sur l'analyse des éléments intrinsèques de la musique, qui correspond à l'approche musicologique classique; 2) l'approche axée sur des éléments extrinsèques à la musique, plus récente, qui correspond à l'approche psychosociologique, prend en compte la perception de l'auditeur, les contextes sociaux et culturels de la musique; et 3) l'approche combinant les aspects intrinsèques et extrinsèques de la musique. Des facettes de descriptions pour chaque approche seront ainsi mises en relief. Dans la deuxième partie, nous présenterons trois types d'indexation musicale, soit par vedettes-matière (subject headings), par des experts ou par taxonomie sociale (social tagging). À l'aide d'exemples — le système de vedettes-matière RVM de l'Université Laval, la plateforme Allmusic pour l'indexation par des experts et la taxonomie sociale de Last.fm — nous identifierons quelle approche est privilégiée dans quel cas

D'émotion et de GRACE (vers un modèle computationnel unifié des émotions)

Les psychologues (comme A. Damasio, K. R. Scherer, P. Ekman) ont montré que l émotion est un élément essentiel dans la prise de décision, dans l évolution des capacités d apprentissage et de création, dans l interaction sociale. Il est donc naturel de s'intéresser à l'expression d'émotions dans le cadre de l'interaction homme-machine. Nous avons proposé dans un premier temps le modèle GRACE, modèle générique des émotions pour les applications computationnelles. Nous nous sommes basés en particulier sur la théorie psychologique de K. R. Scherer, qui cherche à produire une théorie des processus émotionnels qui soit modélisable et calculable. La pertinence de notre modèle a été vérifiée et validée via une comparaison avec différents modèles computationnels existants. Si le modèle GRACE est générique, nous nous sommes attachés à montrer qu il pouvait s instancier dans un contexte particulier, en l occurrence l interaction homme-robot utilisant la modalité musicale. Nous nous sommes intéressés pour cela d une part à la conception d un module d analyse du contenu émotionnel d une séquence musicale, d autre part à la conception de mouvements émotionnellement expressifs pour un robot mobile. Du point de vue de l analyse musicale, la contribution principale de la thèse porte sur la proposition d un ensemble réduit d indicateurs musicaux et sur la validation du module d analyse sur une base de données de grande taille conçue par un expert en musicologie. Du point de vue de la robotique, nous avons pu montrer expérimentalement qu un robot avec des capacités expressives très limitées (déplacements, mouvements de caméra) pouvait néanmoins exprimer de manière satisfaisante un ensemble réduit d émotions simples (joie, colère, tristesse, sérénité).Emotion, as psychologists argue (like A. Damasio, K. R. Scherer, P. Ekman), is an essential factor for human beings in making decision, learning, inventing things, and interacting with others. Based on this statement, researchers in Human-Machine Interaction have been interested in adding emotional abilities to their applications. With the same goal of studying emotional abilities, we propose, in our work, a model of emotions named GRACE, which helps in modelling emotions in computational applications. We based our model on the work of psychologist Klaus R. Scherer, who intensively searches to form a generic model of emotion applicable to computational domain (like informatics, robotics, etc.). We demonstrate the pertinence of our model by comparing it to other existing models of emotions in the field of informatics and robotics. In this thesis, we also worked on the instantiation of GRACE, in particular the components Cognitive Interpretation and Expression. These two components have been developed to be applied in the context of interacting with users using music. To develop Cognitive Interpretation, we worked on the extraction of emotional content in musical excerpts. Our contribution consists in proposing a reduced number of musical features to efficiently extract the emotional content in music, and in validating them via a learning system with a large database designed by a musicologist. For Expression, we have worked on the design of emotional moves of a mobile robot. Through very limited moves (moves in space, camera moves), we have shown that with dance-inspired motions, the robot could efficiently convey basic emotions (i.e. happiness, sadness, anger, serenity) to people.EVRY-Bib. électronique (912289901) / SudocSudocFranceF

Artech 2008: proceedings of the 4th International Conference on Digital Arts

ARTECH 2008 is the fourth international conference held in Portugal and Galicia on the topic of Digital Arts. It aims to promote contacts between Iberian and International contributors concerned with the conception, production and dissemination of Digital and Electronic Art. ARTECH brings the scientific, technological and artistic community together, promoting the interest in the digital culture and its intersection with art and technology as an important research field, a common space for discussion, an exchange of experiences, a forum for emerging digital artists and a way of understanding and appreciating new forms of cultural expression. Hosted by the Portuguese Catholic University’s School of Arts (UCP-EA) at the City of Porto, ARTCH 2008 falls in alignment with the main commitment of the Research Center for Science and Technology of the Arts (CITAR) to promote knowledge in the field of the Arts trough research and development within UCP-AE and together with the local and international community. The main areas proposed for the conference were related with sound, image, video, music, multimedia and other new media related topics, in the context of emerging practice of artistic creation. Although non exclusive, the main topics of the conference are usually: Art and Science; Audio-Visual and Multimedia Design; Creativity Theory; Electronic Music; Generative and Algorithmic Art; Interactive Systems for Artistic Applications; Media Art history; Mobile Multimedia; Net Art and Digital Culture; New Experiences with New Media and New Applications; Tangible and Gesture Interfaces; Technology in Art Education; Virtual Reality and Augmented Reality. The contribution from the international community was extremely gratifying, resulting in the submission of 79 original works (Long Papers, Short Papers and installation proposals) from 22 Countries. Our Scientific Committee reviewed these submissions thoroughly resulting in a 73% acceptance ratio of a diverse and promising body of work presented in this book of proceedings. This compilation of articles provides an overview of the state of the art as well as a glimpse of new tendencies in the field of Digital Arts, with special emphasis in the topics: Sound and Music Computing; Technology Mediated Dance; Collaborative Art Performance; Digital Narratives; Media Art and Creativity Theory; Interactive Art; Audiovisual and Multimedia Design.info:eu-repo/semantics/publishedVersio