Towards Decentralized Monitoring of Supply Chains

International audienceCross-organizational service-based processes are increasingly adopted by different companies when they can not achieve goals on their own. In order to guarantee that all involved partners are informed about errors that may happen in the collaboration, it is necessary to monitor the execution process by continuously observing and checking message exchanges during runtime. This allows a global process tracking and evaluation of process metrics. In this paper, we present an approach for decentralized monitoring of cross-organizational choreographies. We introduce the concept of External Flow Monitoring and define a hierarchical propagation model for exchanging external notifications between the collaborating parties. We also introduce the concept of EFM-view which allows partners to track the state of the choreography beyond their own processes. The collected monitoring data can be further used for the evaluation of global process metrics by expressing and evaluating statistical queries over execution traces

Supervision Décentralisée des Chorégraphies de Services

International audienceLes chorégraphies de services sont de plus en plus adoptées comme un moyen de collaboration entre des organisations partenaires. Cependant, la quasi-totalité des approches proposées pour le suivi des compositions de services sont limitées à une même zone de confiance et ne peuvent donc pas être adaptées pour superviser les échanges de messages des processus métiers qui s'étendent à travers de nombreuses organisations administrativement indépendantes. Dans cet article, nous proposons une approche décentralisée et événementielle pour la supervision des interactions d'une chorégraphie inter-organisationelle. Des évènements sont définis et traités par des unités de supervision implantées le long des frontières de chaque organisation et invoqués à chaque détection d'un nouveau message échangé avec une organisation partenaire. Après la vérification de chaque message par rapport au schéma de la chorégraphie, une notification est automatiquement générée, envoyée et propagée à un sous ensemble pré-calculé de participants

Supervision et vérification décentralisées de chorégraphies de services

International audienceCross-organizational choreographies are increasingly adopted by different companies. In order to guarantee that all involved partners are informed about errors that may happen in the collaboration, it is necessary to monitor the execution process by continuously observing and checking message exchanges during runtime. This allows a global process tracking and evaluation of process metrics. In this paper, we present an approach for decentralized monitoring of cross-organizational service-based processes. We define an hierarchical propagation model for exchanging external notifications between the collaborating parties in order to limit data exposure and avoid bandwidth overhead. The generation of notifications relies on state change of choreographies allowing to transparently observe the external behavior of each participant without providing information about the internal processes. The collected monitoring data can be further used for the evaluation of global process metrics by expressing and evaluating statistical queries over execution traces. In case of violation, an algorithm is proposed to find the root cause.Les chorégraphies de services sont de plus en plus adoptées comme un moyen de collaboration entre des organisations partenaires. Cependant, la quasi-totalité des approches proposées pour le suivi des compositions de services sont limitées à une même zone de confiance et ne peuvent donc pas être adaptées pour superviser les échanges de messages des processus métiers qui s'étendent à travers de nombreuses organisations administrativement indépendantes. Dans cet article, nous proposons une approche décentralisée et événementielle pour la supervision et la vérification des interactions d'une chorégraphie inter-organisationelle. Des évènements sont définis et traités par des unités de supervision implantées le long des frontières de chaque organisation et invoqués à chaque détection d'un nouveau message échangé avec une organisation partenaire. Après la vérification de chaque message par rapport au schéma de la chorégraphie, une notification est automatiquement générée, envoyée et propagée à un sous-ensemble précalculé de participants. En cas de violation, un algorithme de recherche de la cause originelle est proposé

KPI-related monitoring, analysis, and adaptation of business processes

In today's companies, business processes are increasingly supported by IT systems. They can be implemented as service orchestrations, for example in WS-BPEL, running on Business Process Management (BPM) systems. A service orchestration implements a business process by orchestrating a set of services. These services can be arbitrary IT functionality, human tasks, or again service orchestrations. Often, these business processes are implemented as part of business-to-business collaborations spanning several participating organizations. Service choreographies focus on modeling how processes of different participants interact in such collaborations. An important aspect in BPM is performance management. Performance is measured in terms of Key Performance Indicators (KPIs), which reflect the achievement towards business goals. KPIs are based on domain-specific metrics typically reflecting the time, cost, and quality dimensions. Dealing with KPIs involves several phases, namely monitoring, analysis, and adaptation. In a first step, KPIs have to be monitored in order to evaluate the current process performance. In case monitoring shows negative results, there is a need for analyzing and understanding the reasons why KPI targets are not reached. Finally, after identifying the influential factors of KPIs, the processes have to be adapted in order to improve the performance. %The goal thereby is to enable these phases in an automated manner. This thesis presents an approach how KPIs can be monitored, analyzed, and used for adaptation of processes. The concrete contributions of this thesis are: (i) an approach for monitoring of processes and their KPIs in service choreographies; (ii) a KPI dependency analysis approach based on classification learning which enables explaining how KPIs depend on a set of influential factors; (iii) a runtime adaptation approach which combines monitoring and KPI analysis in order to enable proactive adaptation of processes for improving the KPI performance; (iv) a prototypical implementation and experiment-based evaluation.Die Ausführung von Geschäftsprozessen wird heute zunehmend durch IT-Systeme unterstützt und auf Basis einer serviceorientierten Architektur umgesetzt. Die Prozesse werden dabei häufig als Service Orchestrierungen implementiert, z.B. in WS-BPEL. Eine Service Orchestrierung interagiert mit Services, die automatisiert oder durch Menschen ausgeführt werden, und wird durch eine Prozessausführungsumgebung ausgeführt. Darüber hinaus werden Geschäftsprozesse oft nicht in Isolation ausgeführt sondern interagieren mit weiteren Geschäftsprozessen, z.B. als Teil von Business-to-Business Beziehungen. Die Interaktionen der Prozesse werden dabei in Service Choreographien modelliert. Ein wichtiger Aspekt des Geschäftsprozessmanagements ist die Optimierung der Prozesse in Bezug auf ihre Performance, die mit Hilfe von Key Performance Indicators (KPIs) gemessen wird. KPIs basieren auf Prozessmetriken, die typischerweise die Dimensionen Zeit, Kosten und Qualität abbilden, und evaluieren diese in Bezug auf die Erreichung von Unternehmenszielen. Die Optimierung der Prozesse in Bezug auf ihre KPIs umfasst mehrere Phasen. Im ersten Schritt müssen KPIs durch Monitoring der Prozesse zur Laufzeit erhoben werden. Falls die KPI Werte nicht zufriedenstellend sind, werden im nächsten Schritt die Faktoren analysiert, die die KPI Werte beeinflussen. Schließlich werden auf Basis dieser Analyse die Prozesse angepasst um die KPIs zu verbessern. In dieser Arbeit wird ein integrierter Ansatz für das Monitoring, die Analyse und automatisierte Adaption von Prozessen mit dem Ziel der Optimierung hinsichtlich der KPIs vorgestellt. Die Beiträge der Arbeit sind wie folgt: (i) ein Ansatz zum Monitoring von KPIs über einzelne Prozesse hinweg in Service Choreographien, (ii) ein Ansatz zur Analyse von beeinflussenden Faktoren von KPIs auf Basis von Entscheidungsbäumen, (iii) ein Ansatz zur automatisierten, proaktiven Adaption von Prozessen zur Laufzeit auf Basis des Monitorings und der KPI Analyse, (iv) eine prototypische Implementierung und experimentelle Evaluierung