Wissensstandsanalyse zum Verbraucher- und Ernährungsverhalten bei ökologischen Lebensmitteln mit Einbezug der Außer-Haus-Verpflegung

Die vorliegende Studie enthält einen umfassenden Überblick zur nationalen wie internationalen Verbraucherforschung für Öko-Lebensmittel. Insgesamt wurden 562 Publikationen basierend auf 338 wissenschaftlichen Studien aus dem Zeitraum Januar 2000 bis Juni 2011 zu den Themengebieten Determinanten des Verbraucherverhaltens, Verbrauchersegmentierung, Produkt-, Preis-, Kommunikations- und Distributionspolitik sowie Außer-Haus-Verzehr analysiert und hinsichtlich ihrer Datengrundlage und Methodik bewertet. Die Betrachtung der einschlägigen englisch- und deutschsprachigen Literatur lieferte Erkenntnisse zum Wissensstand über die Verbraucherforschung für Öko-Lebensmittel und ermöglichte die Identifizierung relevanter Forschungslücken für Deutschland, die richtungsweisend für die zukünftige Forschung ist. Insgesamt ergab sich eine hohe Publikationsdichte insbesondere in den letzten vier Jahren. Zu den zahlenmäßig am häufigsten behandelten Themengebieten gehören die Determinanten des Verbraucherverhaltens, die Produktpolitik sowie die Preispolitik. Dennoch sind auch hier viele gänzlich unbearbeitete Fragestellungen, bspw. zu den Geschmackspräferenzen unterschiedlicher Verbraucher-gruppen, zu umweltfreundlichen Verpackungen sowie zur Preiskenntnis und Preispsychologie des Konsumenten, zu finden. Darüber hinaus konnten innovative Aspekte der Trendforschung zum Thema Öko-Lebensmittel ausgemacht werden. Andere Themengebiete wie zum Beispiel Kommunikationspolitik und Außer-Haus-Verzehr sind bisher kaum untersucht. Die Status-Quo-Analyse wurde mit den Ergebnissen aus einer Online-Befragung und einem Experten-Workshop ergänzt, um die Relevanz der identifizierten Forschungslücken einzuschätzen und den Forschungsbedarf aus Praktiker- und Expertensicht zu ermitteln. Aus dieser umfassenden Analyse konnten konkret Empfehlungen für zukünftige Forschungsschwerpunkte in Deutschland abgeleitet werden

Resource and cost management

Educational lecture notes contains the fundamentals of a general theory of resource and cost management, classification of costs for decision-making, methods of constructing cost functions of the enterprise, analysis of the relationship between costs, volume and profits, the methods and systems of cost calculation, principles of cost management system. Designed for students directions 073 «Management» and 076 «Entrepreneurship, trade and exchange activity»

Using mobility information to perform a feasibility study and the evaluation of spatio-temporal energy demanded by an electric taxi fleet

Half of the global population already lives in urban areas, facing to the problem of air pollution mainly caused by the transportation system. The recently worsening of urban air quality has a direct impact on the human health. Replacing today’s internal combustion engine vehicles with electric ones in public fleets could provide a deep impact on the air quality in the cities. In this paper, real mobility information is used as decision support for the taxi fleet manager to promote the adoption of electric taxi cabs in the city of San Francisco, USA. Firstly, mobility characteristics and energy requirements of a single taxi are analyzed. Then, the results are generalized to all vehicles from the taxi fleet. An electrificability rate of the taxi fleet is generated, providing information about the number of current trips that could be performed by electric taxis without modifying the current driver mobility patterns. The analysis results reveal that 75.2% of the current taxis could be replaced by electric vehicles, considering a current standard battery capacity (24–30 kWh). This value can increase significantly (to 100%), taking into account the evolution of the price and capacity of the batteries installed in the last models of electric vehicles that are coming to the market. The economic analysis shows that the purchasing costs of an electric taxi are bigger than conventional one. However, fuel, maintenance and repair costs are much lower. Using the expected energy consumption information evaluated in this study, the total spatio-temporal demand of electric energy required to recharge the electric fleet is also calculated, allowing identifying optimal location of charging infrastructure based on realistic routing patterns. This information could also be used by the distribution system operator to identify possible reinforcement actions in the electric grid in order to promote introducing electric vehicles