3 research outputs found

    The role of statistical and semantic features in single-document extractive summarization

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    This paper reports on the further results of the ongoing research analyzing the impact of a range of commonly used statistical and semantic features in the context of extractive text summarization. The features experimented with include word frequency, inverse sentence and term frequencies, stopwords filtering, word senses, resolved anaphora and textual entailment. The obtained results demonstrate the relative importance of each feature and the limitations of the tools available. It has been shown that the inverse sentence frequency combined with the term frequency yields almost the same results as the latter combined with stopwords filtering that in its turn proved to be a highly competitive baseline. To improve the suboptimal results of anaphora resolution, the system was extended with the second anaphora resolution module. The present paper also describes the first attempts of the internal document data representation

    AutoTweetly: generaci贸n autom谩tica de micro-posts en redes sociales

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    El 80% de los internautas en Espa帽a utilizan las redes sociales y este porcentaje sigue en aumento a帽o tras a帽o. Facebook, supera los 800 millones de usuarios en todo el mundo, mientras que estima que Twitter habr铆a superado los 485 millones de usuarios a finales del 2012 (http://www.concepto05.com/2013/07/estadisticas-usuarios-redes-sociales-en-espana-2013/). Actualmente, desde la mayor铆a de sitios Web, por ejemplo p谩ginas de peri贸dicos, blogs, etc., permiten al usuario poder compartir la informaci贸n. Muchos usuarios utilizan las redes sociales como mecanismos para comunicar informaci贸n o compartirla. Pero 驴y si dichas p谩ginas Web no disponen de esos servicios? 驴Y si no queremos twitear exactamente la informaci贸n que viene por defecto? Tendr铆amos que leernos la informaci贸n, pensar lo que queremos transmitir y escribirla de acuerdo al formato de la red social que queramos utilizar? todo esto de forma manual. Este trabajo proponer la creaci贸n de un sistema interactivo y personalizable para la generaci贸n de micro-posts de forma autom谩tica, de manera que a partir de una informaci贸n encontrada en la Web y unas preferencias de usuario, se pueda generar micro-posts distintos a los convencionales y permitir al usuario transmitir la informaci贸n de forma original y m谩s atractiva
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