Why it is important to build robots capable of doing science

Science, like any other cognitive activity, is grounded in the sensorimotor interaction of our bodies with the environment. Human embodiment thus constrains the class of scientific concepts and theories which are accessible to us. The paper explores the possibility of doing science with artificial cognitive agents, in the framework of an interactivist-constructivist cognitive model of science. Intelligent robots, by virtue of having different sensorimotor capabilities, may overcome the fundamental limitations of human science and provide important technological innovations. Mathematics and nanophysics are prime candidates for being studied by artificial scientists

The Role of Imagination in Social Scientific Discovery: Why Machine Discoverers Will Need Imagination Algorithms

When philosophers discuss the possibility of machines making scientific discoveries, they typically focus on discoveries in physics, biology, chemistry and mathematics. Observing the rapid increase of computer-use in science, however, it becomes natural to ask whether there are any scientific domains out of reach for machine discovery. For example, could machines also make discoveries in qualitative social science? Is there something about humans that makes us uniquely suited to studying humans? Is there something about machines that would bar them from such activity? A close look at the methodology of interpretive social science reveals several abilities necessary to make a social scientific discovery, and one capacity necessary to possess any of them is imagination. For machines to make discoveries in social science, therefore, they must possess imagination algorithms

Geavanceerde computerondersteuning van kwantitatief onderzoek

Kwantitatief onderzoek vindt in belangrijke mate op de computer plaats. Toch is de computerondersteuning van kwantitatief onderzoek niet ideaal. Er zijn meerdere, ongekoppelde systemen nodig en veel informatie blijft impliciet en dus niet toegankelijk voor automatische verwerking. De oplossing schuilt in semantische ontsluiting van de kwantitatieve informatie. Daartoe werd een kwantitatief vocabulaire ontwikkeld, die daarna werd toegepast in ontwikkelde tools, waarna het gebruik van deze tools met kwantitatieve onderzoekers werd geëvalueer

A TETRAD-based Approach for Theory Development in Information Systems Research

Theory development and theory testing are two primary processes in social science research. Statistical methods and tools are used in various stages of these processes. Information systems researchers have employed many statistical methods and tools for theory testing. However, very few statistical approaches are known to help researchers with theory development. In this paper, we introduce TETRAD as a powerful approach to aid researchers in developing and discovering new theoretical relationships. We illustrate the TETRAD approach by re-analyzing data from two articles published in premier information systems journals. The results from the previous examples demonstrate that TETRAD is a useful tool for uncovering potential theoretical relationships, especially when prior knowledge of underlying theory bases is lacking. We demonstrate that TETRAD is an effective and powerful statistical tool that can assist researchers in the iterative process of theory development

El proceso de minería de datos asistido por ontologías

En este artículo mostraremos los avances obtenidos en la investigación y el desarrollo del proceso de Minería de Datos asistido por Ontologías. Además expondremos un modelo general para la aplicación de las ontologías, como así también, los tipos de ontologías planteadas. La principal motivación para la inclusión de ontologías en dicho proceso es la necesidad de incluir el conocimiento previo en los estudios de minería. Dicho conocimiento puede ser provenir del proceso mismo o del dominio de aplicación comprendido. Nuestro objetivo es el mejoramiento integral del proceso, a partir de un mejor entendimiento del dominio de aplicación, de los resultados obtenidos en sesiones previas y de la aplicación de la o las técnicas más convenientes de acuerdo a problema a resolver.Eje: Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

El proceso de minería de datos asistido por ontologías

En este artículo mostraremos los avances obtenidos en la investigación y el desarrollo del proceso de Minería de Datos asistido por Ontologías. Además expondremos un modelo general para la aplicación de las ontologías, como así también, los tipos de ontologías planteadas. La principal motivación para la inclusión de ontologías en dicho proceso es la necesidad de incluir el conocimiento previo en los estudios de minería. Dicho conocimiento puede ser provenir del proceso mismo o del dominio de aplicación comprendido. Nuestro objetivo es el mejoramiento integral del proceso, a partir de un mejor entendimiento del dominio de aplicación, de los resultados obtenidos en sesiones previas y de la aplicación de la o las técnicas más convenientes de acuerdo a problema a resolver.Eje: Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

El proceso de minería de datos asistido por ontologías

En este artículo mostraremos los avances obtenidos en la investigación y el desarrollo del proceso de Minería de Datos asistido por Ontologías. Además expondremos un modelo general para la aplicación de las ontologías, como así también, los tipos de ontologías planteadas. La principal motivación para la inclusión de ontologías en dicho proceso es la necesidad de incluir el conocimiento previo en los estudios de minería. Dicho conocimiento puede ser provenir del proceso mismo o del dominio de aplicación comprendido. Nuestro objetivo es el mejoramiento integral del proceso, a partir de un mejor entendimiento del dominio de aplicación, de los resultados obtenidos en sesiones previas y de la aplicación de la o las técnicas más convenientes de acuerdo a problema a resolver.Eje: Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI